Wie eine MongoDB-Datenbank Ihre Daten besser organisieren kann

Jeder, der jemals mit Datenbanken gearbeitet hat, die Daten in Tabellen organisieren, auch als relationale Datenbanken bezeichnet, kann wahrscheinlich ausführlich über seine Mängel sprechen. So groß ein System zum Speichern von Daten auch sein mag, es ist nicht unproblematisch und nicht für die Interpretation durch den Menschen ausgelegt, wodurch das Organisieren mit ihm kompliziert, überflüssig und mit einer steilen Lernkurve ist.

Daher die NoSQL-Bewegung. SQL steht für Structured Query Language und wird für die Kommunikation mit Datenbanken verwendet. Aber in größerem Maßstab ist es nicht so toll. Wenn beispielsweise Apps viral werden, ist Unterstützung erforderlich, damit die Benutzer die App ohne Probleme verwenden können. SQL wird auf dieser Skala jedoch komplizierter, als viele Entwickler damit umgehen können.

NoSQL vereinfacht das Speichern und Organisieren von Daten, da die Befürworter der NoSQL-Denkschule bestrebt waren, eine Datenbank zu erstellen, die mit großen Datensätzen arbeitet, skaliert und wie das Denken der Menschen organisiert ist und von Menschen leicht gelesen werden kann. MongoDB ist eine solche Datenbank und ändert die Art und Weise, wie Entwickler Websites erstellen.

Was ist MongoDB??

MongoDB (von “gigantisch”) ist eine plattformübergreifende, dokumentenorientierte Datenbank, die als Alternative zu MySQL verwendet wird. Aber was heißt das? Nun, eine Datenbank ist eine strukturierte Menge von Daten. Was ist eine Datenbank? [MakeUseOf erklärt] Also, was ist eine Datenbank überhaupt? [MakeUseOf Explains] Für einen Programmierer oder einen Technologie-Enthusiasten ist das Konzept einer Datenbank wirklich selbstverständlich. Für viele Leute ist das Konzept einer Datenbank selbst jedoch etwas fremd… Lesen Sie mehr, jedoch unterscheidet sich MongoDB dahingehend, dass es weniger streng ist, wie diese Daten strukturiert sind. Informationen werden in Gruppen zusammengefasst und nicht in verwandte Dokumente und Tabellen wie MySQL, ein bekanntes RDBMS oder relationales Datenbankverwaltungssystem, das SQL verwendet, aufgegliedert.

Viele Datenbanken, die SQL verwenden, speichern Daten in Tabellen auf Seiten. Stellen Sie sich so etwas wie eine Excel-Tabelle mit Code vor. Diese Seiten sind die kleinsten Daten auf einem Server, und jede Seite ist einer Tabelle zugeordnet. Dies wird im Großen und Ganzen verworren, während der Entwickler mit MongoDB entscheiden kann, wie er die Informationen so strukturiert, wie es seinen Bedürfnissen entspricht.

MongoDB verwendet BSON zum Speichern von Informationen. BSON (eine Kombination aus “binär” und “JSON”, oder JavaScript Object Notation) kann als binäre oder numerische Darstellung von JSON-Dokumenten betrachtet werden. JSON Was ist JSON? Überblick über Laien Was ist JSON? Überblick über Laien Egal, ob Sie ein Webentwickler sind oder nicht, es ist eine gute Idee, zumindest zu wissen, was JSON ist, warum es wichtig ist und warum es überall im Web verwendet wird. Read More ist ein offenes Standardformat (wie Open Source) zum Organisieren von Daten.

Außerdem wird Unterstützung für bestimmte Datentypen hinzugefügt, die in JSON nicht unterstützt werden, z. B. der Datentyp 'date'. Diese werden normalerweise nicht unterstützt und können daher vom Entwickler nicht verwendet werden. In diesem Fall könnte der Entwickler keine Datumsangaben als Daten angeben.

Normalerweise sind diese Daten in Dokumenten organisiert. JSON überträgt Daten unter Verwendung von Dokumenten, die von Menschen leicht gelesen werden können. Dies ist jedoch bei BSON nicht der Fall. JSON wird häufig auch zur Übertragung von Daten zwischen einem Server und einer Anwendung sowie einem allgemeinen Datenträger verwendet.

Dokumente müssen nicht entsprechend der Sammlung oder einer Gruppe verwandter Objekte, in denen sie organisiert sind, in einer bestimmten Weise strukturiert sein. Dies macht es einem Entwickler sehr leicht, mit MongoDB zu beginnen und seine Arbeit zu starten. Dies hat dazu geführt, dass es eine der beliebtesten NoSQL-Datenbanken ist.

Was unterscheidet es von MySQL??

MySQL ist vielleicht das am weitesten verbreitete RDBMS auf dem Markt, auch wenn es fehlerhaft ist, ist es nur natürlich, dass Alternativen auftauchen. Da NoSQL eine Alternative zu SQL ist, wird MongoDB als Alternative zu MySQL betrachtet. MySQL verwendet Tabellen, um seine Daten zu organisieren, und basiert auf dem klassischen relationalen Datenmodell aus dem zwanzigsten Jahrhundert, obwohl es wie MongoDB für eine verbesserte Funktionalität modifiziert werden kann.

Die beiden unterscheiden sich jedoch stark. Sie sind für verschiedene Zwecke bestimmt. MongoDB ist eher für den größeren (sehr großen) Maßstab gedacht, während MySQL nur so viel verarbeiten kann. Wie bereits erwähnt, verwendet MySQL Tabellen, um Daten zu organisieren, die am Ende sehr kompliziert sein können. Sie sind jedoch beide sehr gute Systeme. Tatsächlich werden auf bestimmten Websites im Web Hybride implementiert. Craigslist ist bekannt dafür, eine der erfolgreicheren Websites zu sein, die einen MongoDB / MySQL-Hybrid implementieren.

Wie funktioniert es?

MongoDB speichert Daten in JSON-ähnlichen Dokumenten. Diese Dokumente haben ein oder mehrere Felder (Objekte oder Werte, die in einer Klasse oder Struktur enthalten sind), die Arrays (eine Reihe von Objekten mit gleicher Größe und Typ) und Unterdokumente (ein Dokument, das Teil eines größeren Dokuments ist) umfassen. Diese Felder können entsprechend den Bedürfnissen des Entwicklers entsprechend eingestellt werden.

Die Organisation dieser Aufgabe wäre normalerweise eine komplizierte Angelegenheit. BSON macht es jedoch einfach, die Dokumente nach Typ und Größe zusammenzufassen, anstatt sie in sehr kleine Datenbereiche aufzuteilen, wie dies bei SQL der Fall ist, und die Daten auf der Grundlage anderer Informationen zu organisieren. Aufgrund dieser Flexibilität können Entwickler die Datensammlung, auch Datenmodell genannt, an ihre Bedürfnisse anpassen.

Entwickler können auf die Dokumente über Treiber zugreifen, die sie lesen und verstehen können. Die Dokumente sind in den gängigsten modernen Programmiersprachen verfügbar. Mit MongoDB werden die Dokumente auf natürliche Weise den Objekten zugeordnet, sodass keine ORM-Schicht (Object Relational Mapping) erforderlich ist, die Dokumente manuell den entsprechenden Objekten zuordnet. Einfach ausgedrückt, sind die Dokumente auf natürliche Weise mit den Objekten verbunden, sodass kein separater Befehl oder Programm zum Verbinden erforderlich ist.

MongoDB verwendet eine JavaScript-basierte Shell und unterstützt Entwickler beim Schreiben von benutzerdefiniertem Code mithilfe von JavaScript-Funktionen. Sie wird sich wahrscheinlich weiter ausbreiten, da JavaScript weiter boomt. Was ist JavaScript und kann das Internet ohne es existieren? Was ist JavaScript und kann das Internet ohne es existieren? JavaScript ist eines der Dinge, die viele als selbstverständlich betrachten. Jeder nutzt es. Lesen Sie mehr in der Popularität.

Wer benutzt es??

Obwohl noch relativ jung, wird MongoDB in einer Reihe beliebter Websites verwendet. Dazu gehören das Wirtschaftsjournal Forbes sowie das gif-tastische Buzzfeed.

Forbes nutzte MongoDB, um schnell ein neues Web- und Mobile-Portfolio zu entwickeln. Dank der Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit von MongoDB konnten sie in zwei Monaten eine Website und in einem Monat eine mobile App einrichten. Dies hatte drastische Auswirkungen auf das Engagement der Leser und den Verkehr. Laut den MongoDB-Entwicklern:

Über Nacht stieg der Mobilfunkverkehr von 5% auf 15% des Gesamtverkehrs von Forbes.com und stieg rasch auf 50%..

Buzzfeed leidet unter den Herausforderungen, mit denen große Medienunternehmen konfrontiert sind. Ihr verteilter Schreibstab publiziert eine solch gewaltige Menge an Inhalt. 5 Websites, die die neuesten Buzz- und Viral-Videos abrufen. 5 Websites, die die neuesten Buzz- und Viral-Videos abrufen. Mit MongoDB kann Buzzfeed schnell an den Verkehr angepasst werden, den es empfängt, und es kann festgestellt werden, welche Art von Inhalt mit seinen Lesern in Resonanz steht.

Wie benutzt man es?

MongoDB ist ein großartiges Werkzeug für Entwickler von Web-, Spiele- und Software-Anwendungen. Wir wissen, dass es schnell und skalierbar ist. Und wir wissen, dass es einfach zu lesen und zu lernen ist. Aber wie benutzt man es eigentlich??

Die offizielle MongoDB-Website bietet Benutzern die Möglichkeit, eine MongoDB-Shell in ihren Browsern auszuprobieren. TutorialsPoint bietet mehrere sehr detaillierte Tutorials für die Verwendung von MongoDB, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Es gibt auch Projekte auf GitHub, nicht nur für Programmierer: 9 Möglichkeiten, GitHub für kreative Arbeit zu verwenden, nicht nur für Programmierer: 9 Möglichkeiten, GitHub für kreatives Arbeiten zu verwenden . Es gibt viele andere kreative Anwendungen für GitHub. Hier sind neun, die Sie erkunden können. Lesen Sie mehr über MongoDB, einschließlich Das kleine MongoDB-Buch von Karl Seguin, für so ziemlich alles, was Sie über MongoDB wissen müssen.

Wenn Sie nur erfahren möchten, wie MongoDB installiert wird, lesen Sie dieses Tutorial auf der offiziellen MongoDB-Website.

Sollten Sie es verwenden??

Das hängt von Ihrer individuellen Situation ab.

So groß wie MongoDB ist, es ist nicht ohne Mängel. Es ist nicht ACID-konform. ACID steht für Atomicity (Atomicity), Consistency (Konsistenz), Isolation (Isolation) und Durability (Dauerhaftigkeit) und ist eine Reihe von Eigenschaften, die sicherstellen, dass Datenbanktransaktionen oder in einer Datenbank ausgeführte Arbeit korrekt verarbeitet und abgeschlossen werden. NoSQL-Datenbanken sind manchmal nicht ACID-kompatibel, was ihre Produktivität und Zuverlässigkeit einschränkt.

MongoDB verwendet auch den gesamten verfügbaren Speicher als Systemcache. Daher gibt es Leistungsprobleme auf Computern, die auf 32-Bit-Systemen ausgeführt werden, die nur maximal 4 GB Arbeitsspeicher adressieren können. Weitere Informationen zur Verwendung des Arbeitsspeichers auf Ihrem Computer finden Sie in diesem Artikel von Brad Jones. Wie viel Arbeitsspeicher benötigen Sie wirklich? Wie viel RAM benötigen Sie wirklich? RAM ist wie ein Kurzzeitgedächtnis. Je mehr Sie Multitasking betreiben, desto mehr brauchen Sie. Finden Sie heraus, wie viel Ihr Computer hat, wie Sie ihn optimal nutzen können oder wie Sie mehr erreichen. Weiterlesen .

Da mit dieser Datenbank keine Tabellen benötigt werden, besteht ein hohes Risiko, dass Entwickler faul sind und schlampigen Code schreiben. Dieses Risiko gilt jedoch für fast alles. Sie erhalten am Ende doppelte Daten, da im System keine Verknüpfungen möglich sind.

Trotzdem ist MongoDB ein unglaublich schnelles und effizientes System, das absolut zur Steigerung der Entwicklerproduktivität beitragen kann

MongoDB ist auch benutzerfreundlich, da für alle Objekte keine einheitliche Datenstruktur erforderlich ist. Es wird jedoch empfohlen, eine für die Benutzerfreundlichkeit einzurichten. Die Struktur der Daten muss im gesamten System nicht gleich sein, so dass eine einzelne Stimme nicht vollständig erforderlich ist.

Laut MakeUseOf-Autor Matthew Hughes sollte Ihr Startup ein Blog haben. Hier ist, warum Ihr Startup einen Blog haben sollte. Hier ist warum Hier sind einige weitere überzeugende Gründe, warum Ihr Startup nicht ohne einen Blog leben kann. Lesen Sie mehr, das MongoDB-Team betreibt einen ausgezeichneten Blog mit hochwertigen, gut geschriebenen technischen Inhalten, die sich an ein technisches Publikum richten.

Fazit

Wenn Sie kein System mit einer guten Menge an Arbeitsspeicher haben, das keine große Datenbank unterstützen kann, oder wenn Sie nicht wirklich nach einer großen Datenbank suchen, ist MongoDB nichts für Sie. Es neigt dazu, sich nur im großen Maßstab zu verkaufen. Bei kleineren Projekten ist die Verwendung von RDBMS wahrscheinlich einfacher. Wenn Sie jedoch Geschwindigkeit und Leichtigkeit benötigen und das System unterstützen können, ist es vielleicht einen Blick wert.

Haben Sie Erfahrung mit MongoDB? Neugierig, es auszuprobieren? Hinterlasse einen Kommentar und wir reden!

Bildnachweise: “Verbindung zur MongoDB-Shell” von Ularugeanina über Wikimedia Commons, “MySQL-Screenshot” von Stephantom über Wikimedia Commons

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