5 erstaunliche Dinge, die Google DeepMind AI bereits tun kann

Die Revolution der künstlichen Intelligenz kann sowohl beängstigend als auch aufregend sein. Trotzdem haben wir uns immer sicher gefühlt in der Annahme, dass es bestimmte Aufgaben und Aufgaben gibt, die nur Menschen erledigen können.

Nichts stellt dies jedoch mehr in Frage als die Erfolge der DeepMind-KI von Google, die jeden Tag neue und beispiellose Dinge zu erreichen scheint. Werfen wir einen Blick auf einige der Dinge, die diese fortgeschrittene KI erreicht hat, die viele von uns nie kommen sahen.

Was ist DeepMind??

DeepMind ist eine Tochtergesellschaft von Google, die sich auf die Entwicklung von künstlicher Intelligenz und tiefgreifendes maschinelles Lernen konzentriert. (Was ist künstliche Intelligenz? Was ist künstliche Intelligenz nicht? Was ist künstliche Intelligenz nicht.?) Werden intelligente, empfindungsfähige Roboter die Welt erobern? Nicht heute - und vielleicht auch nie. Lesen Sie weiter. " Wenn seine AlphaGo-KI Gos professioneller (menschlicher) Weltmeister besiegt Die AIs gewinnen: 5 Mal, wenn Computer Menschen schlagen Die AIs gewinnen: 5 Mal, wenn Computer Menschen schlagen Künstliche Intelligenz wird immer besser. In der Tat schlagen Computer jetzt die besten und klügsten Köpfe, die die Menschheit bieten kann. Was heißt das für uns? Lesen Sie mehr 2015 gehen seine Ziele und Ziele weit über die Menschen hinaus, die bei Brettspielen schlagen.

Das tiefgreifende Lernen seiner AI-Algorithmen wurde sowohl in der Forschung als auch im angewandten Kontext eingesetzt. Dank der KI des Unternehmens, die immer komplexere Fähigkeiten entwickelt, werden jedes Jahr neue Fortschritte erzielt.

Bemerkenswerte Dinge, die DeepMind tun kann

Bisher hat die KI von DeepMind Ziele in der Medizinbranche, im Android-Geschäft von Google und bei anderen allgemeinen KI-Experimenten von Google gefunden. Hier sind fünf seiner bemerkenswerten Leistungen.

1. DeepMind AI lernte zu gehen

Eines der beständigsten Visuals, die von DeepMinds KI stammen, liefert ein Video, das ein neuronales DeepMind-Netzwerk zeigt, das das Laufen lernt.

Die KI erhielt Parameter für drehmomentgesteuerte virtuelle Körper, einschließlich der Anzahl der Gelenke der Körper, des Freiheitsgrades der Gliedmaßen und der Hindernisse, die zum Durchqueren einer virtuellen Umgebung erforderlich waren. Diese Umgebungen wurden prozedural mit einer Vielzahl von Hindernisarten erstellt, z. B. Hürden oder Lücken.

Ohne gelernt zu werden, wie man diese Hindernisse überwinden kann, musste die KI von Grund auf lernen, wie man sich durch seine Welt bewegt und manövriert. Mit dieser begrenzten Information lehrte sich die KI, in verschiedenen Körpern zu gehen - einschließlich eines humanoiden, zweibeinigen und vierbeinigen Körpers.

Sie lernte nicht nur laufen und laufen, sondern konnte auch Hindernisse in ihrer virtuellen Umgebung erfolgreich bewältigen, z. B. das Überspringen von Lücken und Kletterleisten. Dies war auch unglaublich unterhaltsam zu sehen, da es einige einfallsreiche Anwendungen seiner Gliedmaßen brachte.

2. DeepMinds KI kann eigene Bilder erstellen

Eine faszinierende Funktion, die von DeepMinds KI entwickelt wurde, ist die Möglichkeit, aus dem Nichts eigene, realistische Bilder zu erstellen. Zu diesem Zweck nutzten die Forscher ImageNet als Datenbank, um Beispielbilder aus der realen Welt zu liefern, von denen die KI lernen kann.

Das neuronale Netzwerk wurde darauf trainiert, nicht nur Bilder basierend auf dem, was es aus den Daten gelernt hat, zu generieren, sondern es konnte auch erzeugte Bilder von realen Bildern unterscheiden.

Der Algorithmus verwendet Generative Adversarial Networks (GAN), einen Typ von AI-Algorithmus, der seit einiger Zeit existiert. Einzigartig an der Bilderzeugung des DeepMind AI ist jedoch, wie sehr die Technologie verbessert und optimiert wurde. In Bezug auf die Qualitätskennzahlen, die zur Bewertung der erzeugten Bilder verwendet wurden, übertrafen die von DeepMinds KI erstellten Proben die anderen Versuche deutlich.

3. DeepMind Bots können Menschen strategisch überdenken

Nichts erinnert SkyNet-Bilder so sehr, als zu erkennen, dass DeepMind AI bereits gelernt hat, menschliche Gegner strategisch zu überdenken. Sie haben vielleicht gehört, dass DeepMind AI bei Brettspielen menschliche Gegner besiegt, aber jetzt weiß man, wie man in einem Team arbeitet.

DeepMind AI hat in Quake III Arenas Capture The Flag-Matches herausgefunden, wie Menschen besiegt werden können. Seine Teamwork-Fähigkeiten sind nicht nur auf andere KI beschränkt - der Bot konnte sogar mit menschlichen Teams zusammenarbeiten, um Gegner im Spiel zu schlagen.

“Durch neue Entwicklungen im Bereich des Verstärkungslernens haben unsere Agenten in Quake III Arena Capture the Flag, einer komplexen Multi-Agent-Umgebung und einem der kanonischen 3D-First-Person-Multiplayer-Spiele, eine Leistung auf menschlicher Ebene erreicht,” DeepMind sagte in ihrer Ankündigung. “Diese Agenten zeigen die Fähigkeit, sich sowohl mit künstlichen Agenten als auch mit menschlichen Spielern zu verbünden.”

Die Bots mussten von Grund auf lernen, in diesen prozedural generierten (und daher nicht sichtbaren) Umgebungen zu sehen und zu handeln. Sie taten dies, ohne die Spielregeln zu kennen. Dann mussten sie lernen zu kooperieren und zu konkurrieren, um zu gewinnen. Die Forscher benannten die KI entsprechend “Für die Win-Agenten (FTW)”. Diese KI nahm an einem Turnier mit 40 menschlichen Spielern teil.

Die Forscher reduzierten sogar die Genauigkeit und Reaktion der Bots, um ihre Leistung zu verringern. Trotzdem lernten sie menschenähnliches Verhalten wie Campingbasen und nachfolgende Teamkameraden, um zu gewinnen.

Bei der Messung ihres Elo-Werts, einer Metrik, mit der die Fähigkeiten von Spielern in Nullsummenspielen bewertet werden, haben die FTW-Agenten die durchschnittliche Punktzahl von regulären Spielern und Spielern während des Trainings überschritten.

4. DeepMind AI lehrte sich wie man ohne Karte navigiert

Eine der beeindruckendsten Errungenschaften von DeepMinds KI ist die Fähigkeit, ohne Karte durch eine Stadt zu navigieren. Die KI setzte stattdessen auf das Lernen aus Erfahrung. Dies ist eine relativ einfache Aufgabe, die Menschen ständig ausführen. Die zugrunde liegenden mentalen Mechanismen, die dies ermöglichen, sind jedoch sehr komplex.

DeepMind AI musste durch große Städte navigieren und einen bestimmten Ort ohne Karte erreichen. Die KI wurde durch ihre virtuelle Umgebung mit einer aus Google Street View-Bildern abgeleiteten Ansicht aus erster Hand geführt.

Im Laufe der Zeit merkte sich die KI verschiedene Wege und Wege, um Orte zu finden, als wäre sie selbst ein Bewohner der Stadt.

“Der Agent wird belohnt, wenn er ein Zielort erreicht (z. B. als Längen- und Breitengradkoordinatenpaar festgelegt), wie ein Kurier, der mit einer unendlichen Anzahl von Lieferungen, jedoch ohne Karte, beauftragt ist,” DeepMind sagte in ihrer Stellungnahme zum Projekt.

Im Laufe der Zeit lernte die KI, in neuen Städten zu navigieren. Es war sogar in der Lage, das Erlernte auf neue Städte anzuwenden. Wenn sie beispielsweise gelernt hat, wie Kreuzungen funktionieren, wird dieses Wissen für zukünftige Städte verwendet.

Die KI des Unternehmens hat bereits zuvor gelernt, wie man 3D-Labyrinthe erfolgreich navigiert, was viele von uns Menschen immer noch nicht tun.

5. DeepMind kann bestimmte Krankheiten besser als Ärzte erkennen

Während KI nicht bald Ärzte ersetzen wird, revolutioniert die Technologie das Gesundheitswesen. 5 Wege, wie das Internet der Dinge das Gesundheitswesen revolutioniert. 5 Wege, wie das Internet der Dinge das Gesundheitswesen revolutioniert. Hier sind einige der coolsten (und wichtigsten) Möglichkeiten, die vernetzte Technologie bietet die medizinische Welt revolutionieren. Lesen Sie mehr auf verschiedene Arten. DeepMind macht auch im medizinischen Bereich erstaunliche Dinge.

Nach einer Partnerschaft mit dem Moorfields Eye Hospital in London lernte DeepMinds KI, über 50 Augenerkrankungen zu erkennen und richtig zu diagnostizieren. Dabei wurden Tausende von Scans analysiert. Dazu gehören Glaukom, Makuladegeneration und andere Krankheiten, die zu Sehstörungen führen.

In der Arbeit, in der ihre Ergebnisse detailliert beschrieben wurden, sagten die Forscher, dass die KI gezeigt wurde “Leistung bei der Abgabe einer Überweisungsempfehlung, die die von Experten erreicht oder übertrifft”.

Google hat sein Projekt zur Brustkrebsvorsorge auch auf Japan ausgeweitet. Dies ist auf die vielversprechenden Fortschritte in der Partnerschaft mit dem Imperial Center von Cancer Research UK zurückzuführen.

Diese Tools helfen Ärzten hoffentlich dabei, die Scans des Patienten viel schneller zu durchlaufen. Dies ist wichtig, da frühzeitiges Eingreifen bei der Behandlung vieler Krankheiten wichtig ist.

AI wird uns weiterhin überraschen

Dies sind nur einige der unerwarteten Dinge, die die DeepMind AI von Google geleistet hat. Mit jeder Entwicklung gibt es eine bessere Basis für Forscher, um noch höhere Ziele zu erreichen und zu erreichen. Was vor weniger als einem Jahrzehnt als Fantasie erschien, ist heute Realität.

Aber was liegt in unserer Zukunft? Lesen Sie in unserem Artikel über die Trends in der KI nach, wie künstliche Intelligenz unsere Zukunft gestalten wird. Wie wirkt sich KI auf Ihr Leben in den nächsten zehn Jahren aus? Wie wirkt sich KI in den nächsten zehn Jahren auf Ihr Leben aus? Künstliche Intelligenz wächst schnell und scheint die Welt zu verändern. Wie wird sich diese Veränderung in den nächsten Jahren zeigen? Hier sind einige gute Vermutungen. Weiterlesen .

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