Diese 4 Antivirenprogramme verwenden AI, um Ihr System zu schützen

Die Zukunft des Virenschutzes ist spannend. Ähnlich wie unsere Autos, Züge und Boote basiert die Zukunft des Antivirus auf künstlicher Intelligenz. Die KI-Technologie ist eine der am schnellsten wachsenden Sektoren der Welt, und Sicherheitsforscher bewerten und integrieren die Technologie kontinuierlich in ihre Verbraucherprodukte.

Antivirenprodukte für Endverbraucher mit KI- oder maschinellen Lernelementen erscheinen dick und schnell. Muss Ihr nächstes Antivirus-Abonnement AI enthalten oder ist es nur ein weiteres Sicherheits-Schlagwort? Lass uns einen Blick darauf werfen.

Traditionelles Antivirus vs. AI Antivirus

Der Begriff “künstliche Intelligenz” einst beschworen phantastische Bilder von futuristischer Technologie, aber AI ist jetzt Realität. Um zu verstehen, was AI-Antivirus ist, müssen Sie wissen, wie herkömmliche Antivirenprogramme funktionieren.

Traditionelles Antivirus

Bei einem herkömmlichen Antivirus werden Datei- und Datensignaturen sowie eine Musteranalyse verwendet, um potenzielle schädliche Aktivitäten mit früheren Instanzen zu vergleichen. Das heißt, das Antivirus-Programm weiß, wie die schädliche Datei aussieht, und kann schnell vorgehen, um zu verhindern, dass diese Dateien Ihr System infizieren, sollten Sie eine davon abholen. Das ist eine sehr grundlegende Erklärung. Lesen Sie hier mehr darüber, wie es funktioniert und welche Scans verwendet werden können. Die 3 Arten von Antivirus-Scans und der Zeitpunkt des Einsatzes Die 3 Typen des Antivirus-Scans und der Zeitpunkt des Einsatzes eines jeden Scans Das Scannen Ihres Systems mit einem Antivirus-Programm ist wichtig Ihr System sicher. Welche Art von Virenprüfung sollte verwendet werden? Full, Quick oder Custom? Weiterlesen .

Das Antivirenprogramm auf Ihrem System funktioniert gut, verstehen Sie mich nicht falsch. Die Anzahl der Malware-Angriffe nimmt jedoch weiter zu, und Sicherheitsforscher entdecken regelmäßig hochentwickelte Malware-Varianten wie Mylobot What Is Mylobot Malware? Wie es funktioniert und was man dagegen tun kann Was ist Mylobot-Malware? Wie es funktioniert und was zu tun ist Ab und zu erscheint ein wirklich neuer Malware-Stamm. Mylobot ist ein perfektes Beispiel. Erfahren Sie mehr darüber, was es ist, warum es gefährlich ist und was Sie dagegen tun können. Weiterlesen . Darüber hinaus können einige herkömmliche oder ältere Antivirenlösungen nicht mit fortschrittlichen Bedrohungen wie dem verheerenden WannaCry-Ransomworm konkurrieren. Der globale Ransomware-Angriff und der Schutz Ihrer Daten. Der globale Ransomware-Angriff und der Schutz Ihrer Daten. Wurden Sie von der hochvirulenten, sich selbst replizierenden Ransomware betroffen? Wenn nicht, wie können Sie Ihre Daten schützen, ohne das Lösegeld zu zahlen? Lesen Sie mehr oder die Petya-Ransomware, die Ihren Master-Boot-Record verschlüsselt. Wird der Petya-Ransomware-Riss Ihre Dateien zurückbringen? Bringt The Petya Ransomware Crack Ihre Dateien zurück? Eine neue Ransomware-Variante, Petya, wurde von einem verärgerten Opfer geknackt. Dies ist eine Chance, sich mit den Cyberkriminellen auseinanderzusetzen, da wir Ihnen zeigen, wie Sie Ihre freigelassenen Daten freischalten können. Weiterlesen .

So wie sich die Bedrohungslandschaft verändert, müssen auch die Antivirus-Erkennungsmechanismen.

AI Antivirus

KI-Antivirus (oder in einigen Fällen maschinelles Lernen - mehr zu diesem Unterschied in einem Moment) funktioniert anders. Es gibt verschiedene Ansätze, aber AI Antivirus lernt bestimmte Bedrohungen in seiner Netzwerkumgebung kennen und führt Abwehrmaßnahmen ohne umgehend aus.

Antivirus für KI- und maschinelles Lernen nutzt hochentwickelte mathematische Algorithmen in Kombination mit den Daten aus anderen Bereitstellungen, um zu verstehen, worauf es bei einem bestimmten System an Sicherheit ankommt. Außerdem lernen sie, auf Dateien zu reagieren, die außerhalb des normalen Funktionsfensters liegen.

Maschinelles Lernen vs. künstliche Intelligenz

Ein weiterer wichtiger Unterschied in der Zukunft von Antivirus ist zwischen maschinellen Lernalgorithmen und künstlicher Intelligenz. Die beiden Wörter werden manchmal austauschbar verwendet, sind jedoch nicht dasselbe.

• Künstliche Intelligenz (KI): KI bezieht sich auf Programme und Maschinen, die Aufgaben mit den Merkmalen der menschlichen Intelligenz ausführen, einschließlich Problemlösung, Vorausplanung und Lernen. Allgemein gesagt: Maschinen, die menschliche Aufgaben auf eine von uns betrachtete Art und Weise ausführen können “intelligent.”
• Maschinelles Lernen (ML): ML bezieht sich auf ein breites Spektrum der aktuellen Anwendungen der KI-Technologien, die sich auf die Idee konzentrieren, dass Maschinen mit Datenzugriff und der richtigen Programmierung für sich selbst lernen können. Im Allgemeinen ist maschinelles Lernen ein Mittel zum Erreichen der KI.

Maschinelles Lernen und KI sind eng miteinander verknüpft, und Sie können sehen, wie die Begriffe gelegentlich missbraucht werden. Der Bedeutungsunterschied in Bezug auf Antivirus ist ein wichtiger Unterschied. Die meisten (wenn nicht alle) der neuesten Antivirensuiten implementieren maschinelles Lernen, einige Algorithmen sind jedoch fortgeschrittener als andere.

Maschinelles Lernen in Antivirus-Technologien ist nicht Neu. Es ist intelligenter zu werden und einfacher als Marketinginstrument zu verwenden, da die breite Öffentlichkeit mehr über ML und KI weiß.

Wie Sicherheitsunternehmen KI in Antivirus verwenden

Es gibt einige Antiviren-Lösungen, die zum Schutz Ihres Systems fortschrittliche Algorithmen verwenden. Die Verwendung einer echten KI ist jedoch immer noch selten. Dennoch gibt es mehrere Antivirenprogramme mit hervorragenden KI- und ML-Implementierungen, die zeigen, wie sich die Sicherheitsbranche entwickelt, um Sie vor den neuesten Bedrohungen zu schützen.

1. Cylance Smart Antivirus

Cylance ist ein bekannter Name in der Cybersicherheit von Machine Learning und künstlicher Intelligenz. CylancePROTECT für Unternehmen verwendet KI-Techniken, um eine Vielzahl von Unternehmen zu schützen, und sie zählen mehrere Fortune-100-Organisationen zu ihren Kunden. Cylance Smart Antivirus ist der erste Vorstoß für Antivirenprodukte für Privatanwender und bringt den KI-Schutz auf Unternehmensebene in Ihr Zuhause.

Cylance Smart Antivirus ist vollständig auf AI und ML angewiesen, um Malware von legitimen Daten zu unterscheiden. Das Ergebnis ist ein Antivirusprogramm, das Ihr System durch ständiges Scannen und Analysieren von Dateien nicht aus dem Gleichgewicht bringt. (Oder Sie informieren sich alle 15 Minuten über den Status. Top Free Antivirus-Apps ohne Nagelläden und Bloatware. Top Free Antivirus-Apps ohne Nageln. Screens und Bloatware. Nagging Antivirus-Apps sind ein großer Schmerz. Sie müssen sich nicht damit abfinden kostenlos. Hier sind die besten Antivirenprogramme, die nicht mit Popups oder gebündeltem Junk-Programm geliefert werden. Lesen Sie mehr.) Stattdessen wartet Cylance Smart Antivirus auf den Moment der Ausführung und tötet die Bedrohung sofort - ohne menschliches Eingreifen.

“Verbraucher verdienen Sicherheitssoftware, die schnell, einfach zu bedienen und effektiv ist,” sagte Christopher Bray, Senior Vice President von Cylance Consumer. “Der Antiviren-Markt für Endverbraucher ist längst überfällig für eine bahnbrechende Lösung, die auf einer robusten Technologie basiert, mit der sie ihre Sicherheitsumgebung steuern können.”

Vielen Dank für das Shout out @sawaba Ich kann sagen, dass der Hauptgrund, warum wir Cylance Smart Antivirus lancierten, darin liegt, dass unsere Kunden uns gesagt haben, sie seien frustriert über alles, was jetzt auf dem Markt ist.

- Hiep Dang (@Hiep_Dang) 19. Juni 2018

Smart Antivirus hat jedoch einige Nachteile. Im Gegensatz zu anderen Antivirus-Suites mit aktiver Überwachung können Sie mit Cylance Smart Antivirus potenziell schädliche Websites besuchen. Ich gehe davon aus, dass dies die Gewissheit ist, dass das Produkt schädliche Downloads stoppt, aber es schützt nicht vor Phishing-Angriffen oder ähnlichen Bedrohungen.

Eine einzelne Cylance Smart Antivirus-Lizenz kostet 29 US-Dollar pro Jahr. Mit einem Haushaltspaket von 69 US-Dollar können Sie die Installation auf fünf verschiedenen Systemen durchführen.

2. Deep Instinct D-Client

Deep Instinct verwendet tiefes Lernen (eine Methode des maschinellen Lernens) zur Erkennung “jede Datei, bevor auf sie zugegriffen oder ausgeführt wird” auf Ihrem System. Der Deep Instinct D-Client nutzt die statische Dateianalyse in Verbindung mit einem Bedrohungsvorhersagemodell, das es ihm ermöglicht, Malware und andere Systembedrohungen autonom zu beseitigen.

Der D-Client von Deep Instinct verwendet riesige Mengen an Rohdaten, um die Erkennungsalgorithmen weiter zu verbessern. Deep Instinct ist eines der wenigen Unternehmen, das über eine eigene Deep-Learning-Infrastruktur verfügt, die auch die Erkennungsgenauigkeit verbessert.

3. Avast Free Antivirus

Für die meisten Menschen ist Avast ein bekannter Name in Sachen Sicherheit. Avast Free Antivirus ist das beliebteste Antivirus-Programm auf dem Markt, und seine Geschichte des Schutzes reicht Jahrzehnte zurück. Avast Free Antivirus war schon “mit KI und maschinellem Lernen seit Jahren” Benutzer vor sich entwickelnden Bedrohungen schützen. Im Jahr 2012 gab das Avast Research Lab drei leistungsstarke Backend-Tools für ihre Produkte bekannt.

• Das “Malware-Ähnlichkeitssuche” ermöglicht die sofortige Kategorisierung riesiger Stichproben eingehender Malware. Avast Free Antivirus analysiert schnell Ähnlichkeiten zwischen vorhandenen Malware-Dateien mit statischen und dynamischen Analysen.
• “Evo-Gen” ist ähnlich “aber etwas subtiler in der Natur.” Evo-Gen ist ein genetischer Algorithmus, der kurze und allgemeine Beschreibungen von Malware in umfangreichen Datensätzen findet.
• “MDE” ist eine Datenbank, die über den indizierten Daten arbeitet und einen starken parallelen Zugriff ermöglicht.

Diese drei maschinellen Lerntechnologien entwickelten sich gemeinsam als Grundlage für Avast CyberCapture.

CyberCapture ist eine Kernfunktion der Avast Security Suite, die speziell auf unbekannte Malware und Zero-Days abzielt. Wenn eine unbekannte verdächtige Datei in ein System eindringt, aktiviert CyberCapture das Hostsystem und isoliert es sofort. Die verdächtige Datei wird zur Datenanalyse automatisch auf einen Avast Cloud-Server hochgeladen. Danach erhält der Benutzer eine positive oder negative Benachrichtigung über den Status der Datei. Währenddessen werden Ihre Daten in die Algorithmen einfließen, um die Sicherheit Ihres Systems und anderer Systeme zu verbessern und zu verbessern.

Herunterladen: Avast Free Antivirus für Windows | Mac | Linux
Herunterladen: Avast Mobile Security für Android

4. Windows Defender Security Center

Das Windows Defender Security Center für Unternehmens- und Unternehmenslösungen wird einen phänomenalen Aufschwung erfahren, da Microsoft künstliche Intelligenz einsetzt, um seine Sicherheit zu verbessern. Der WannaCry-Ransomworm 2017 durchbrach Windows-Systeme, nachdem Hacker eine CIA-Sammlung von Zero-Day-Schwachstellen in die Wildnis gebracht hatten.

Microsoft baut ein 400 Millionen computerfähiges Netzwerk für maschinelles Lernen auf, um die nächste Generation von Sicherheitstools aufzubauen. Die neuen KI-gestützten Sicherheitsfunktionen fangen bei den Unternehmenskunden an, filtern sich aber bis auf Windows 10-Systeme für normale Benutzer. Windows Defender verbessert sich auch auf andere Weise ständig und ist heute eine der führenden Sicherheitslösungen für Unternehmen und Verbraucher. Das Bild unten zeigt eine Momentaufnahme der Funktionsweise des Windows Defender-Lernschutzes.

Möchten Sie ein hervorragendes Beispiel dafür, wie das Antivirenprogramm für maschinelles Lernen in die Tat umgesetzt wird? Randy Treit, ein leitender Sicherheitsforscher für Windows Defender Research, schreibt das Beispiel für die Erkennung von Bad Rabbit Ransomware. Es ist eine Lektüre wert (kurz!).

Antivirus: Fortgeschrittener als Sie es gedacht haben

Ist Ihre Antivirensuite fortgeschrittener als Sie gedacht haben? Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz machen mit Sicherheitsprodukten zweifellos größere Fortschritte. Ihre derzeitige Bedeutung ist jedoch mehr ein Schlagwort als eine effektive Bereitstellung.

Machen Sie sich nicht zu viele Gedanken darüber, ob Ihr Antivirus über AI verfügt oder maschinelle Lerntechniken implementiert. In der Zwischenzeit hier ein Vergleich der besten kostenlosen Antivirenprodukte. Die 10 besten kostenlosen Antivirenprogramme Die 10 besten kostenlosen Antivirenprogramme Sie müssen inzwischen wissen: Sie benötigen einen Virenschutz. Macs, Windows- und Linux-PCs benötigen es alle. Sie haben wirklich keine Entschuldigung. Also, schnapp dir eine dieser zehn und fange an, deinen Computer zu schützen! Lesen Sie mehr für Sie zum Auschecken. AI oder nicht, es ist wichtig, Ihr System jederzeit zu schützen.

Weitere Informationen zu AI finden Sie in unserer Einführung zu Googles TensorFlow. Was ist Google TensorFlow? Open Source-Beispiele und Tutorials Was ist Google TensorFlow? Open-Source-Beispiele und -Tutorials TensorFlow, maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke. Hier ist ein kurzer Überblick darüber, was es ist, warum es nützlich ist und wie man es lernen kann. Lesen Sie mehr und einen Vergleich von Deep Learning, Machine Learning und AI Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Wie passen sie zusammen? Deep Learning vs. Machine Learning vs. AI: Wie passt das zusammen? Versuchen, den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und tiefem Lernen herauszufinden? Hier ist was sie alle bedeuten. Weiterlesen .

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