Verwenden Sie die Prognosefunktion von Excel, um aus historischen Daten Vorhersagen zu machen

Microsoft kann die Zukunft nicht vorhersagen - aber es kann sicher versuchen. Die Zeitreihen-Prognosefähigkeiten von Excel nehmen die von Ihnen bereitgestellten Daten und extrapolieren potenzielle zukünftige Daten. Es ist nicht perfekt, aber es kann Ihnen eine Vorstellung davon geben, was Ihre Daten wirklich Ihnen sagen. Grundlegende Datenanalyse in Excel Grundlegende Datenanalyse in Excel Excel ist nicht für die Datenanalyse gedacht, kann aber dennoch Statistiken verarbeiten . Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit dem Data Analysis Toolpak-Add-In Excel-Statistiken ausführen. Weiterlesen . Ein kleiner Blick in die Zukunft, wenn Sie so wollen.

Es gibt zwei verschiedene Arten der Prognose in Excel. Erstens können Sie mehrere Prognosefunktionen direkt in den Zellen Ihrer Tabelle verwenden. Die zweite Methode, die eine grafische Benutzeroberfläche verwendet, ist einfacher zu verwenden. Wir konzentrieren uns darauf.

Wenn Sie wirklich wissen möchten, wie Sie die Funktionen verwenden, können Sie sich den Microsoft-Leitfaden für Excel-Prognosefunktionen anschauen. Wir empfehlen jedoch, auf die Schaltfläche "Prognosenblatt" zu klicken.

Wie werden Excel-Daten prognostiziert??

Bevor wir beginnen, ist es wichtig zu wissen, was Sie bekommen, wenn Sie Excel zur Prognose von Daten verwenden.

Die Prognosefunktion verwendet einen Prozess, der als dreifach exponentielles Glätten (ETS) bezeichnet wird, um Ihre vorhandenen Daten zu übernehmen und basierend auf den vorhandenen Mustern Vorhersagen zu treffen. ETS gewichtet die vorherigen Werte in Ihrer Serie, sodass neuere Werte stärker gewichtet und weitere vergangene Werte weniger gewichtet werden.

Gregory Trubetskoys Erklärung der exponentiellen Glättung ist eine der am besten lesbaren, die ich nicht für Mathematiker lesen kann. Es ist ein komplizierter Prozess, aber es kommt darauf an, dass die jüngsten Werte Ihrer Serie einen starken Einfluss auf die vorhergesagten Werte haben.

Excel bietet eine Reihe von Optionen, um die Funktionsweise von ETS zu optimieren. Wir werden diese in Kürze besprechen.

Daten für die Prognose formatieren

Excel-Prognosefunktionen setzen voraus, dass Ihre Daten in einem bestimmten Format vorliegen, damit sie ordnungsgemäß funktionieren. Sie benötigen mindestens zwei Spalten.

Der erste ist eine Zeitleiste. Dies muss Datumsangaben, Zeiten oder eine Reihe von Zahlen enthalten, in denen die zeitliche Änderung angegeben ist. Verwendung von Excel zur Berechnung von Datumsangaben Verwendung von Excel zur Berechnung von Datumsangaben Wie viele Tage gibt es zwischen dem 9. Januar 2015 und dem 12. Juni 2017? Hören Sie auf zu kämpfen, wenn Excel die harte Arbeit für Sie erledigen kann! Weiterlesen .

Das Wichtigste dabei ist, dass die Intervalle konsistent sein müssen. Sie können keine Verkäufe vom ersten Januar, vom ersten Februar, vom ersten März, vom ersten April, vom fünfzehnten April und vom ersten Mai haben. Obwohl Sie diese Datumsangaben durch Zahlen ersetzen können, ist die Prognose auf diese Weise möglicherweise nicht so genau.

Die zweite Spalte enthält Ihre Daten. Dies ist, was Sie in die Zukunft vorhersagen werden.

Als Beispiel für eine Datenprognose habe ich eine Tabelle mit fiktiven monatlichen Umsatzzahlen erstellt.

Einfache Prognose

Um mit Ihrer Excel-Prognose zu beginnen, markieren Sie Ihre Daten und gehen Sie zu Daten> Vorhersageblatt.

Wenn Sie auf die Schaltfläche "Prognosebericht" geklickt haben, wird ein schön formatiertes Diagramm angezeigt, das Ihre Daten in Blau und Vorhersagedaten in Orange enthält.

Schlagen Erstellen In dem neuen Fenster erhalten Sie neben einer Tabelle mit vorhergesagten Werten eine dauerhaftere Version dieses Diagramms. Diese Tabelle enthält auch 95% -Konfidenzintervalle (die ebenfalls in der Grafik dargestellt sind)..

Das ist schon sehr wertvoll. Durch das Optimieren einiger Einstellungen können Sie jedoch die Daten anpassen, die Sie für noch bessere Vorhersagen erhalten.

Anpassen der Excel-Prognose

In dem Prognoseblatt erstellen In diesem Fenster wird standardmäßig nur ein Dropdown-Menü angezeigt: Ende der Prognose.

Mit dem Enddatum der Prognose können Sie auswählen, wie weit in die Zukunft prognostiziert werden soll. Denken Sie daran, dass je weiter Sie gehen, desto mehr Fehler werden Sie wahrscheinlich sehen.

In der Abbildung oben sehen Sie eine erweiterte Prognose, deren Konfidenzintervall mit der Zeit größer wird.

Um auf die anderen Prognoseoptionen zuzugreifen, klicken Sie auf Optionen am unteren Rand des Fensters.

Wir gehen jede Option einzeln durch.

Start der Prognose können Sie auswählen, wann Excel die Daten prognostiziert. In fast allen Fällen möchten Sie, dass dies vom letzten Punkt in Ihrer Timeline ist.

Möglicherweise möchten Sie es zuvor festlegen, um zu sehen, ob die Vorhersagen von Excel mit den tatsächlichen Daten übereinstimmen, um nur zu überprüfen. Im Allgemeinen können Sie diese Option jedoch ignorieren.

Vertrauensintervall lässt Sie die Vertrauensintervalllinien ein- oder ausschalten und wählen, ob Sie sie berechnen möchten. Meistens sind 95 Prozent der Standardwert für das Konfidenzintervall.

Dies bedeutet, dass Excel zu 95 Prozent überzeugt ist, dass der vorhergesagte Wert zwischen diesen beiden Zeilen liegt.

Saisonalität Definiert die Wiederholungsart Ihrer Zeitleiste. In den meisten Fällen berechnet Excel dies automatisch. In anderen Fällen möchten Sie es selbst ändern.

In unserer Beispieltabelle führt beispielsweise die Änderung der Saisonalität auf 4 zu deutlich besseren Daten (wir haben 4 verwendet, da jeder Wiederholungszyklus vier Punkte enthält). So sah die Prognose mit automatischer Saisonalitätserkennung aus:

Und so sieht es aus, nachdem ich die Saisonalität auf 4 geändert habe:

Dies spiegelt den typischen Umsatzrückgang um Oktober besser wider. Es lohnt sich, es in Ihrer eigenen Tabelle auszuprobieren, um sicherzustellen, dass Sie die bestmöglichen Daten erhalten.

Stellen Sie nur sicher, dass Ihre Saisonzahl korrekt ist. Wenn Sie monatliche Daten verwenden, beträgt die Saisonalität 12. Wöchentliche Daten im Laufe eines Jahres sind 52. Wenn wöchentlich mehr als ein halbes Jahr ist, verwenden Sie 26.

Wenn du nachprüfst Prognose-Statistiken einbeziehen, Excel gibt Ihnen in Ihrem letzten Arbeitsblatt zusätzliche grundlegende Statistiken. Hier sind die Statistiken, die Sie erhalten:

Wenn Sie nicht wissen, was diese Statistiken bedeuten, machen Sie sich keine Sorgen.

Zeitleistenbereich und Wertebereich sind die Spalten, in die Sie Ihre Daten eingegeben haben. Sie können diese anpassen, wenn Excel falsche Daten aufnimmt, was Sie jedoch wahrscheinlich nicht benötigen.

Bevor wir darüber reden Fehlende Punkte mit füllen, Wir müssen über fehlende Daten in der Prognose sprechen. Die Prognosefunktion funktioniert auch dann, wenn Sie nicht alle Datenpunkte in der Timeline haben. Selbst wenn Sie einige Informationen vermissen, führt Excel die Prognose weiterhin aus.

Die Standardmethode zum Füllen der fehlenden Punkte ist die Interpolation, bei der gewichtete Durchschnittswerte der benachbarten Werte des fehlenden Punktes verwendet werden. Dies ist eine gute Option, vor allem wenn man bedenkt, dass es Ihre einzige ist.

Wenn Sie nicht möchten, dass Excel interpoliert, können Sie wählen Nullen in der Dropdown-Liste, um Nullen in die fehlenden Datenbereiche einzufügen. Wenn diese fehlenden Werte jedoch nicht wirklich Nullen sind, werfen Sie Ihre Prognose ab.

Das Verdoppeln Sie doppelte Werte Dropdown betrifft einen bestimmten Fall in Ihren Daten. Wenn zwei Daten für einen einzelnen Zeitpunkt in Ihren Daten vorhanden sind, werden die beiden Werte in Excel ermittelt, um den endgültigen Wert zu ermitteln. Sie können dies ändern, um zu zählen, den Median, die Summe oder eine Vielzahl anderer Vorgänge.

Wenn Sie alle gewünschten Optionen festgelegt haben, klicken Sie auf Erstellen Und Sie können Excel am besten beurteilen, wie Ihre Daten in der Zukunft aussehen werden, mit einem Diagramm und einer Tabelle mit vorhergesagten Werten.

Prognostizieren Sie die Zukunft mit der Prognosefunktion von Excel

Da Sie nun wissen, wie Sie in Excel basierend auf historischen Daten prognostizieren können, können Sie mit dem ehrwürdigen Tabellenkalkulationsprogramm die Zukunft vorhersagen! Oder zumindest um sich ein Bild von der Vergangenheit zu machen.

Die Prognose von Excel ist nicht perfekt, aber es ist ein großartiges Werkzeug, um in Ihrem Excel-Arsenal Power Up Excel mit 10 Add-Ins zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von Daten zu haben Daten wie ein Pro Vanilla Excel ist erstaunlich, aber Sie können es mit Add-Ins noch leistungsfähiger machen. Bei allen Daten, die Sie verarbeiten müssen, besteht die Möglichkeit, dass jemand eine Excel-App dafür erstellt hat. Hier ist eine Auswahl. Weiterlesen . Das Erstellen eines Prognosemodells in Excel ist einfach und bei der Ausführung von Geschäftsstatistiken eine große Hilfe.

Verwenden Sie die Prognose von Excel? Welche weiteren Tipps haben Sie für Neulinge in der Funktion? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten mit!

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