IBM erstellt einen neuronalen Netzwerkchip in der Größe eines Mausgehirns

Neuronale Netze können heutzutage beeindruckende Dinge bewirken. Sie können Bilder beschreiben und Sprache übersetzen So funktioniert Skypes Star Trek Translator So funktioniert Skypes Star Trek Translator Die neue Übersetzungsfunktion von Skype bietet etwas, wovon Star Trek träumt - eine mühelose Kommunikation über Sprachen hinweg. Lesen Sie mehr, spielen Sie Videospiele und haben Sie sogar Träume. Erstellen Sie Ihre eigenen künstlichen Fieberträume mit Googles "DeepDream". Erstellen Sie Ihre eigenen künstlichen Fieberträume mit Googles "DeepDream". Haben Sie die trippigen Bilder gesehen, die aus DeepDream stammen? Willst du dein eigenes machen? Suchen Sie nicht weiter! Weiterlesen . Diese Netzwerke sind jedoch sehr groß und können extrem langsam laufen. Die DeepDream-Software, die auf meinem Desktop-PC ausgeführt wird, benötigt etwa zehn Minuten, um ein Image zu verarbeiten. Wenn Google Now 6 Google Now-Funktionen, die sich ändern werden, wie Sie suchen 6 Google Now-Funktionen, die sich ändern, wie Sie suchen Sie verwenden Google Now bereits auf Ihrem Android-Gerät, aber erhalten Sie alles, was Sie davon haben? Das Wissen um diese kleinen Funktionen kann einen großen Unterschied machen. Lesen Sie mehr oder Siri Wenn Sie Siri nicht mehr verwenden, sollten Sie es sein, wenn Sie Siri nicht jetzt verwenden. Sie sollten die meisten Werbespots, Witze und Medienrummel über den iOS-Sprachassistenten von Apple, Siri, abgeklungen sein , aber ich treffe immer noch iPhone-Benutzer, die diese leistungsstarke Funktion nicht nutzen. Nur neulich… Lesen Sie mehr, um Ihre Sprache zu verstehen. Sie müssen die Daten an einen anderen Computer übertragen, was zu einer frustrierenden Verzögerung führt.

Es dauert lange, bis der Prozessor in Ihrem Telefon diese Millionen-Neuronennetzwerke mit einer angemessenen Geschwindigkeit betreiben kann. Was ist Moores Gesetz angesichts der bevorstehenden Verlangsamung in Moores Gesetz und was hat es mit Ihnen zu tun? [MakeUseOf erklärt] Was ist Moores Gesetz und was hat es mit Ihnen zu tun? [MakeUseOf erklärt] Pech hat nichts mit Moores Gesetz zu tun. Wenn dies die Assoziation ist, die Sie hatten, verwechseln Sie sie mit Murphys Gesetz. Sie waren jedoch nicht weit entfernt, weil Moores Gesetz und Murphys Gesetz… es kann sehr lange dauern. Wie können wir also die Leistungsfähigkeit dieser Algorithmen in die mobile Welt einbringen? IBM glaubt, dass es eine Antwort hat.

Ein Gehirn in einer Box

Die Maschine hat die Größe eines abgespeckten Mini-Kühlschranks oder eines Medikamentenschranks. Es besteht aus 48 kleinen Boxen, die etwa die Größe einer Computerfestplatte haben. Die Boxen enthalten Computerchips, die etwas komisch sind. IBM nennt es “TrueNorth.” Es ist ein spezieller Chip, der von Grund auf für neuronale Netzwerke entwickelt wurde. IBM Reveals revolutionäres "Gehirn auf einem Chip" IBM Reveals revolutionäres "Gehirn auf einem Chip" Das in der vergangenen Woche in einem Artikel in Science angekündigte "TrueNorth" heißt "neuromorphic chip" - ein Computerchip, der zur Nachahmung biologischer Neuronen für den Einsatz in intelligenten Computersystemen wie Watson entwickelt wurde. Weiterlesen . Im Silizium implementiert sind physikalische Analoga von Neuronen und Synapsen (die Verbindungen zwischen Neuronen).

Jeder Chip simuliert etwa eine Million Neuronen mit 256 Millionen Synapsen dazwischen. Zusammen übersteigen die 48 Millionen Siliziumneuronen die Anzahl der Gehirne in der Großhirnrinde einer Ratte (die bei etwa 21 Millionen maximal ist). In einer so kleinen Kiste ist das eine Menge Lernleistung.

Anstatt Software zu verwenden, um das Verhalten eines neuronalen Netzwerks zu simulieren, schneiden diese Chips den mittleren Mann aus und bauen den “Neuronen” direkt aus Silizium. Das hat viele Vorteile. Normalerweise würde ein neuronales Netzwerk dieser Größe auf Server-Racks und Server-Racks laufen. Diese Installationen können so viel Strom wie ein Stadtblock verbrauchen. Im Gegensatz dazu benötigt jeder TrueNorth-Chip 70 Milliwatt Leistung - so wenig, dass er eine Woche lang mit einem Standard-Handyakku leer werden kann. Es verbraucht mehr als hundertmal weniger Strom als eine High-End-Intel-CPU. Was bedeuten "Dual Core" und "Quad Core"? Was bedeutet "Dual Core" und "Quad Core"? Vor langer Zeit hatte Ihre CPU einen einzigen Kern. Heutzutage bestehen die meisten CPUs mindestens aus zwei Kernen und eher aus vier Kernen. Was bedeutet Dual-, Quad- oder Octo-Core überhaupt? Weiterlesen . Die 48-Prozessor-Maschine verbraucht wahrscheinlich weniger Energie als Ihr PC.

Intelligenz mobil machen

Die derzeitige Maschine ist zwar für mobile Standards ziemlich sperrig, aber sie ist auch ein sehr früher Prototyp, der die Grenzen der Chipfertigung nicht überschreitet. In naher Zukunft ist es sehr wahrscheinlich, dass eine solche Maschine noch kleiner und mit geringerer Leistung hergestellt werden kann, indem sie von Unternehmen in mobile Geräte eingebettet werden kann, oder in intelligenten intensiven mobilen Maschinen wie selbstfahrende Autos. Wie selbstfahrende Autos den Transport für immer verändern werden -Das Fahren von Autos verändert den Transport für immer Mit dem Einstieg in das Jahr 2015 stellt sich nicht mehr die Frage, ob selbstfahrende Autos manuell angetriebene Autos ersetzen werden, sondern wie schnell sie diese übernehmen werden. Lesen Sie mehr und autonome Drohnen 5 Erstaunliche Einsatzmöglichkeiten für Drohnen in der Zukunft 5 Erstaunliche Einsatzmöglichkeiten für Drohnen in der Zukunft Unbemannte Luftfahrzeuge, die allgemein als Drohnen bezeichnet werden, sind heute wegen ihrer Überwachungsfähigkeiten berühmt, doch wie bei den meisten Werkzeugen hängt die Nützlichkeit einer Drohne davon ab Wer hat die Kontrolle? Weiterlesen . Dies würde die Verwendung künstlicher Intelligenz radikal verändern und die Technologie aus der Cloud nehmen.

Leider erlauben die Chips noch nicht, das Netzwerk mit Hardwarebeschleunigung zu trainieren - noch nicht. Sie benötigen immer noch einen herkömmlichen Supercomputer, damit das Netzwerk lernen kann, eine Aufgabe auszuführen. Sobald ein Netzwerk trainiert wurde, kann es auf einem TrueNorth-Chip problemlos ausgeführt werden. In der Zukunft können diese Chips in der Lage sein, die Lernalgorithmen selbst in Hardware zu implementieren, was die Bildung von echtem Lernen ermöglicht “elektronische Gehirne”. Es bleibt abzuwarten, wie lange dieser technologische Sprung dauern wird, obwohl mir keine spezifischen Hindernisse bekannt sind.

Es ist unnötig zu erwähnen, dass diese Arten von Chips neue Denkweisen über Software erfordern. Deshalb hat IBM die Brain Scale-Maschine gebaut. Es ist eine Demonstration für ein Bootcamp, an dem Forscher aus 30 verschiedenen Forschungsorganisationen auf fünf Kontinenten teilnehmen. Am Ende des Symposiums wird die Maschine demontiert, und jeder Bearbeiter wird zu einer anderen Forschungseinrichtung nach Hause gehen. Ihre Aufgabe ist es herauszufinden, wie man gute Software für diesen merkwürdigen, organischen Chip baut. Bei einem Hackathon in Colorado konnten Forscher innerhalb weniger Tage Bilder und Sprache erkennen, was den Strom nahe legen sollte “Tiefes Lernen” Forschung Microsoft vs Google - Wer führt das Künstliche Intelligenz-Rennen an? Microsoft vs Google - Wer führt die Künstliche Intelligenz? Forscher der künstlichen Intelligenz machen spürbare Fortschritte, und die Menschen beginnen wieder ernsthaft über die KI zu sprechen. Die beiden Titanen, die das Rennen über künstliche Intelligenz anführen, sind Google und Microsoft. Mehr lesen wird weitgehend übertragen. Allerdings gibt es noch viel zu tun, um diese Chips optimal zu nutzen.

Ein Chip für jede Jahreszeit

Wenn Gerüchte über den Tod von Moore's Law aufkommen, wird diese Art von Technologie immer wichtiger, um die Grenzen der maschinellen Intelligenz zu erweitern. Ein menschliches Gehirn hat etwa 100 Milliarden Neuronen. Wenn eine zukünftige Version von TrueNorth unabhängig lernen kann und wir die Algorithmen, die das Gehirn antreiben, vollständig verstanden haben, würden Sie ungefähr 2000 der 48-Chip-Maschinen benötigen, um mit einem menschlichen Gehirn mit der Macht konkurrieren zu können. Hier ist, warum Wissenschaftler Sie denken Machen Sie sich Sorgen über künstliche Intelligenz Warum Wissenschaftler glauben, Sie sollten sich über künstliche Intelligenz sorgen? Denken Sie, künstliche Intelligenz ist gefährlich? Kann die KI ein ernstes Risiko für die Menschheit darstellen? Dies sind einige Gründe, warum Sie sich Sorgen machen wollen. Weiterlesen .

Das ist aber nicht ausgeschlossen. Nach einer Servietten-Mathematik würde diese Maschine in einen Raum passen. Es würde weniger Strom als ein Elektroauto verbrauchen. 6 Elektroautos, die Sie wirklich leisten können 6 Elektroautos, die Sie wirklich leisten können Sie denken, Sie können sich kein Elektroauto leisten? Falsch. Diese sechs Autos zeigen, wie günstig Elektroautos geworden sind. Weiterlesen . Wenn Sie in einer Zukunft intelligenter Maschinen leben möchten, zeigt TrueNorth einen Weg, um dieses Ziel zu erreichen, auch wenn das Moore-Gesetz ins Wanken gerät. Für den Moment ist es noch an der Zeit, die Art und Weise, wie wir die KI in unseren Autos und Mobilgeräten einsetzen, zu revolutionieren. Das ist schon ziemlich aufregend.

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Bildnachweise: Maus von kontur-vid über Shutterstock

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