Die 13 besten Raspberry Pi-Projekte von 2017
2017 war ein großartiges Jahr für den Raspberry Pi. Die Plattform wurde im sechsten Jahr ständig weiterentwickelt und mit Software-Patches und sogar ganzen neuen Betriebssystemen aktualisiert. 6 Leichte Betriebssysteme für Ihren Raspberry Pi 6 Leichte Betriebssysteme für Ihren Raspberry Pi Sie müssen Ihrer Raspberry etwas zusätzliche Rechenleistung hinzufügen Pi? Sie sollten ein leichtes Betriebssystem ausprobieren. Diese Beispiele werden Ihnen den Einstieg erleichtern. Lesen Sie weiter, um diese Miniaturwunder optimal zu nutzen.
Auch Bastler und Codierer für Heimwerker waren mit dem Pi für eindrucksvollere Projekte verantwortlich. Heute fassen wir einige der besten Projekte des vergangenen Jahres zusammen und versuchen, einen Gesamtsieger für das größte Raspberry Pi-Projekt 2017 zu ermitteln.
Bei diesen Projekten handelt es sich um Projekte, die uns in ihrer Innovation, ihrem Umfang und ihrer praktischen Anwendung weggeblasen haben.
1. Alexa und Raspberry Pi
Das Echo und der Echo Dot von Amazon haben im letzten Jahr einen großen Aufschwung genommen, und der Aufstieg folgte den Leuten, die Alexa-Sprachsteuerung in ihre Smart Home-Setups integrieren wollten. Der Raspberry Pi ist bereits als Go-To-Device für die Heimautomation bekannt. Daher ist es selbstverständlich, dass die Menschen sofort damit beginnen, sie zu kombinieren!
Es gab Hunderte beeindruckender Proof-of-Concept-Builds, aber der, der uns wirklich aufgefallen ist, war der Mike- und Lauren-YouTube-Kanal. Ein einfaches Projekt mit einem Raspberry Pi, einem Amazon Echo und einer Relaisplatine steuert mehrere Objekte im Arbeitsbereich zusammen mit der Aufzeichnungsfunktion der Kamera. Mit einem einzigen Sprachbefehl ist alles bereit!
Bei diesem Setup wird die gesamte Theorie der grundlegenden Hausautomation in einem praktischen Projekt zusammengefasst. Es wird auch gezeigt, wie es möglich ist, dass Personen, die noch nicht über zu viele Codierkenntnisse verfügen, dennoch nützliche DIY Smart Home-Builds erstellen können. Das gleiche Prinzip könnte verwendet werden, um die Art und Weise, wie man mit seinem Zuhause interagiert, vollständig zu verändern.
2. Auf Wiedersehen, hallo Alexa Pi!
Amazons Alexa, das Gehirn hinter dem Echo- und Echo-Punkt kann die Körper wechseln, wie es scheint. Durch die Registrierung für ein kostenloses Amazon-Entwicklerkonto können Sie ein eigenes Echo mit einem Raspberry Pi, einem USB-Mikrofon und einem Lautsprecher erstellen. Diese Idee wurde von vielen Leuten aufgegriffen, aber eines der klarsten schrittweisen Tutorials für dieses Projekt stammt von Gus von PiMyLifeUp.
Dieses Projekt gibt jedem, der über ein Amazon-Konto, einen Pi und ein USB-Mikrofon oder eine Webcam verfügt, die Möglichkeit, alle Alexa-Funktionen zu nutzen.
3. GassistPi
Neben Alexa war 2017 auch für das Google Home-System ein großes Jahr. Der E-Classroom von YouTuber Sid arbeitet seit einiger Zeit mit dem Google Assistant-SDK zusammen und erstellt ein benutzerdefiniertes Projekt mit dem Namen GassistPi. Dieses beeindruckende Projekt verknüpft die Google Assistant-API mit dem Raspberry Pi. So bauen Sie einen DIY-Google-Home-Assistenten mit Raspberry Pi. So verwenden Sie Google Assistant mit einem Raspberry Pi! Weitere Informationen mit lokalen und Cloud-basierten Befehlen.
Neben den zahlreichen Medienintegrationen, die bereits mit Google Home-Hardware möglich waren, bietet GassistPi GPIO-Unterstützung. Dieses Projekt ist eines der besten All-in-One-Projekte für die sprachaktivierte Home Automation, die wir je gesehen haben. Es ist gut dokumentiert, einfach zu installieren und lohnt einen Blick für jeden, der an einem sprachaktivierten Assistenten interessiert ist, ohne für teure Hardware bezahlen zu müssen.
Das vollständige Projekt mit Anweisungen finden Sie auf der GassistPi-Github-Seite.
4. Zelda Smart Home
Da 2017 das Jahr war, in dem Alexa und Google home wirklich in den Mainstream einbrachen, war es unvermeidlich, dass es Projekte gab, die mit diesen Geräten verbunden waren. Das heißt nicht, dass es nicht erstaunliche Smart Home-Projekte gab, die sich nicht auf diese Dienste als Rückgrat stützten. Ocarina hat dieses Zelda-Thema ausgelöst und ist eines der coolsten Dinge, die wir je gesehen haben.
Dies ist die Kreation von YouTuber Allen Pan und vereint so viele großartige Elemente. Von der kreativen Verwendung von Servos für körperliche Aufgaben im Haushalt, über die Verwendung unserer beliebten NodeMCU-Boards als Fernauslöser bis hin zum Raspberry Pi im Herzen des Projekts, das ist alles, was wir an selbst gebauten DIY-Automatisierungsprojekten lieben.
Die Software hinter diesem Projekt ist eigenständig und verlässt sich nicht auf eine Cloud-basierte Bibliothek für die Notizerkennung. Schauen Sie sich das komplette Making of Video an, um zu sehen, wie dieses Wunder von Hyrule erreicht wurde:
Smart Home-Builds und Ideen sind in den letzten Jahren wirklich explodiert und das letzte Jahr war ein erstaunliches Jahr, um an der Bewegung beteiligt zu sein. Wir können es kaum erwarten zu sehen, wohin sich dieser Teil der heimischen Bastellandschaft im kommenden Jahr bewegt!
5. Kameraauto
Die Vorteile eines Pi in Fernbedienungsgeräten und Robotern liegen auf der Hand. Seine geringe Größe, Rechenleistung und GPIO-Pins machen es zum perfekten Gehirn für Geräte. Viele USB-Geräte arbeiten auch nativ mit dem Raspberry Pi zusammen, einschließlich vieler Webcams. Dies war der Ausgangspunkt für diesen ferngesteuerten WLAN-Video-Streaming-Roboter!
Dieses clevere kleine Auto ist die Kreation des Instructables-Benutzers Arduino Tech und war ihr Einstieg in den Wireless Contest 2017 und Make It Move Contest 2017 über Instructables.
Durch die Kombination einer billigen USB-Webcam mit einem Basisroboter-Chassis ist dies möglicherweise der am meisten entfernte, billigste Pi-Roboter auf dem Markt. Ein Webserver auf dem Pi überträgt das Video in Echtzeit, und jeder lokale Computer mit Zugriff kann den Roboter führen und den Live-Feed anzeigen. Eine USB-Ladebank sorgt für tragbare Stromversorgung.
Es gibt zwar viele solcher Builds, aber diese Zweckmäßigkeit kombiniert mit einfachen Tools und einem Budget für ein unglaubliches Raspberry Pi-Projekt.
6. Big Balancer
Zwei Radauswuchtungsroboter sind nicht neu, aber die für ihre Arbeit erforderliche Sensorinformation und Verarbeitungsleistung haben sie nicht immer zugänglich gemacht. Sie sind jetzt in Kit-Form erhältlich und funktionieren problemlos mit Raspberry Pi- und Arduino-Boards.
Instructables-Benutzer RB-roboBASics entschied, dass ein Kit die Dinge ein bisschen zu einfach machen würde, und hat einen benutzerdefinierten Balancing-Bot erstellt, der sowohl Raspberry Pi als auch Arduino enthält.
Diese Maschine hat mehrere Iterationen durchlaufen, aber das Besondere an diesem Build ist die Art und Weise, in der das Projekt sowohl für die Ausbildung als auch für die Erweiterung konzipiert wurde. Das Instructable führt den Leser durch den Bauprozess des Roboters, erklärt aber auch die dahinterstehende Theorie.
Dieses Raspberry Pi-Projekt ist eine Kombination aus kundenspezifischem Design, Scratch Balancing und Sensor-Programmierung sowie einem klaren Leitfaden für diejenigen, die in die Fußstapfen des Bauers treten möchten. Wir mögen alles daran!
7. Eggy der soziale Roboter
Eggy ist ein von Instructables-Benutzer Mr_MdR entwickelter Roboter, der soziale Signale in seine Funktion integriert. Es wurde als Teil eines Experiments entworfen, um zu sehen, ob ein Roboter, der zu Gesichtsausdrücken fähig ist, seine Ausdrücke besser auf einen Menschen telegraphieren kann als einer ohne Roboter. Das Ergebnis ist ein Roboter, der es schafft, gleichzeitig süß und nützlich zu sein. Es hat sogar einen wedelnden Schwanz!
Während das allgemeine Design von Eggy ziemlich einfach ist, zeichnet es sich durch die neue Herangehensweise an dieses Projekt aus. In einer Welt, in der Roboter mehr als je zuvor Teil unseres Lebens sein werden, ist es wichtig zu lernen, wie wir mit ihnen interagieren können. Dieser Build beweist, dass jeder, der Zugriff auf relativ billige Komponenten hat, zu diesem Bereich beitragen kann.
8. Large Scale Pi
Ein Projekt zeichnete sich in diesem Jahr als wirklich einzigartig aus. In einer Fabrik an einem ungenannten Standort in Osteuropa entwarf und baute ein kleines Team von Ingenieuren ein komplettes DIY-MES. Außer dem Imgur-Album, das dem Beitrag beigefügt ist, und einem Kommentar eines der Designer ist nicht viel darüber bekannt. Das Ding ist groß!
Kein einzelnes Bild aus dem Set vermittelt wirklich den Maßstab eines Projekts wie dieses. Jede dieser Platinen endete an jedem Arbeitsplatz im Werk in einem eigenen Gehäuse. MES steht für Manufacturing Execution System und wird in der Großserienfertigung verwendet, um alles vom Material bis zur Produktivität der Arbeiter zu verfolgen. Kommerzielle MES-Setups verwenden eine Vielzahl von Technologien, um diese Daten zu protokollieren, die später analysiert werden können.
In diesem Fall benutzte das bislang anonyme Entwicklungsteam über 1500 Raspberry Pis mit benutzerdefinierten Betriebssystemen und RFID-Lesegeräten, um jeden Schritt des Produktionsprozesses in einer Textilfabrik zu protokollieren. Hier sehen Sie eine der fertigen Boxen an der Workstation:
Projekte dieser Größenordnung sind unglaublich und es wurde deutlich, dass das Budget um ein Vielfaches kleiner als die meisten anderen kommerziellen Projekte war. Die Kontrolle über Produkte und Mitarbeiter, die ein MES-System bietet, ist sehr leistungsfähig.
9. Ja, Welt!
Ja, Welt! Ist vielleicht nicht überraschend das “Hallo Welt!” maschinelles Lernen, wie dieses Einführungsvideo vom Arm-Kanal auf YouTube erklärt.
Das vollständige Tutorial zeigt Ihnen, wie Sie Ihrem Raspberry Pi beibringen, angehobene Arme zu erkennen und einen Soundeffekt auszulösen. Die maschinelle Lernseite wird durch das Tensorflow-Framework von Google bereitgestellt.
In diesen frühen Tagen der homebrewed AI sind es Projekte wie diese, die uns die Werkzeuge geben, die wir benötigen, um mit dem Thema zu beginnen. Da MobileNet, der Teil von Tensorflow, der für kleinere Prozessoren entwickelt wurde, erst 2017 eingeführt wurde, bringen diese frühen Projekte etwas Aufregendes und Neues mit sich!
Es stellte sich jedoch heraus, dass dies nicht das einzige Projekt war, das Tensorflow auf dem Pi verwendete.
10. Das Caltrain-Projekt
Wenn sich mehr als die Hälfte des Silicon Valley Data Science-Büros für die Arbeit auf den Caltrain verlässt, ist es nur eine Frage der Zeit, bis Daten zu diesem Zug für etwas Cooles verwendet werden. Das Caltrain-Projekt verwendet eine Kamera, die auf die Spur gerichtet ist, sowie maschinelles Lernen, um den Caltrain von den anderen auf der Spur richtig zu identifizieren.
Dieses Projekt kombiniert viele Elemente, von der Bildverarbeitung in Python bis zum oben genannten Google Tensorflow-Lernprojekt, das auf dem Pi ausgeführt wird.
Diese Idee begann als interessantes Experiment für die Mitarbeiter des Unternehmens, hat sich jedoch zu einem funktionalen Element entwickelt. Es gibt eine Smartphone-App, in der die von der Mini-KI gesammelten und erfassten Daten angezeigt werden. Die Ersteller würden Ihnen zwar raten, die Daten mit einer Prise Salz zu nehmen, aber es zeigt nur, wie das Sammeln von Daten von Standardsensoren tatsächlich verwendet werden kann Weltanwendungen von fast jedem!
11. AI Racer
Unser letzter Einstieg in die KI-Sektion ist ein Roboter-Rennwagen, der sich selbst um eine Spur fährt. “Große Sache!” Ich höre einige von Ihnen sagen, und es stimmt, wir haben alle Roboter gesehen, die mit Abstandssensoren Dinge vermeiden können. Der Unterschied hier ist, dass dieser Roboter Bilderkennung und maschinelles Lernen verwendet, um seinen Weg zu finden.
Dieses clevere kleine Automobil analysiert die Straße, um zu sehen, ob es seinen Kurs anpassen muss, und verwendet maschinelles Lernen, um Unterschiede in Lichtstärke und Farbe zu bewältigen. In der Projektdokumentation finden Sie eine vollständige Übersicht über die Methoden, mit denen dieser erstaunlich kleine Rennfahrer erreicht wird.
12. Einfache 3D-gedruckte Drohne
Der 3D-Druck erfordert eine bisher schwierige Designherstellung und macht sie für fast alle verfügbar.
Thingiverse-Benutzer arks007 hat ein einfaches Chassis entwickelt, das für eine einfache Hülle geeignet ist, auf der Sie Ihre Drohne bauen können. Das Design enthält Platz für ein Raspberry Pi. Details, welche Bibliotheken und Teile zusätzlich zum 3D-Druck verwendet wurden, finden Sie im Kommentarbereich der Seite.
Es gibt viele Konstruktionen, die genau diese Funktion erfüllen, aber die Tatsache, dass sie überhaupt existieren, zeigt, wie viel einfacher es ist, durch die Einführung neuerer, billigerer Technologien in die Modellfliegerei einzusteigen.
13. Die Auto Drone
Dieses letzte auf unserer Liste ersetzt auch das coolste Projekt, das wir im letzten Jahr gesehen haben. Der instructables-Benutzer Imetomi nahm ein Drohnen-Set von Ebay und verwandelte es in eine autonome Drohne, komplett mit Face-Tracking und einer Super-HD-Kamera.
Es gibt so viele Elemente in diesem Projekt, die es großartig machen. Ein Raspberry Pi Zero W ist das Gehirn der Operation. Die klaren Anweisungen auf der Instructables-Seite führen Sie durch alle Schritte, die er unternommen hat, um die Drohne dazu zu bringen, Objekte mit OpenCV zu vermeiden, sowie den Live-Feed der Onboard-Kamera einzurichten, bevor sie zeigen, dass das gleiche System mit anderen Drohnen verwendet werden kann.
So schwierig es war, einen Gewinner zu wählen, ist das Projekt Intelligent Automatic Drone unser bestes Raspberry Pi-Projekt von 2017!
Wenn man etwas Bestimmtes mitnimmt und seine eigene Wendung hat, hatte dieses Projekt alle Elemente, die wir lieben, und wenn man eine Drohne an den eigenen Kopf fliegen lässt, ist dies vielleicht rücksichtslos.
Hier ist zu den Himbeer-Pi-Projekten des nächsten Jahres
Alles, was hier aufgelistet ist, hat uns mit seinem Erfindergeist, seiner Praktikabilität oder einfach nur der Coolness in die Luft gejagt. Wir haben nicht einmal andere großartige Anwendungen für das Pi, wie ein Media Center, gefunden. Installieren Sie Kodi, um aus Ihrem Raspberry Pi ein Home Media Center zu machen. Installieren Sie Kodi, um aus Ihrem Raspberry Pi ein Home Media Center zu machen. Wenn Sie einen Raspberry Pi haben, dann haben Sie Durch die Installation von Kodi kann es zu einem kostengünstigen, aber effektiven Home Media Center werden. Lesen Sie mehr, um anonym auf das Internet zuzugreifen oder das Kameramodul zu verwenden. So richten Sie ein Raspberry Pi-Kameramodul ein So richten Sie ein Raspberry Pi-Kameramodul ein Wenn Sie Raspberry Pi-Fotografie noch nicht ausprobiert haben, ist das Kameramodul das einfachster Einstieg. Weiterlesen .
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