Was ist Big Data, warum ist es wichtig und wie gefährlich ist es?

Daten sind Informationen, aber das ist nur ein Teil der Geschichte. Ein Detail eines Ereignisses oder ein Faktum über die menschliche Gesundheit ist nicht viel mit Daten zu tun. Es ist die Sammlung, Organisation und Speicherung von Informationen, an die wir denken, wenn wir über Daten sprechen.

Im Internetzeitalter haben Unternehmen und Organisationen auf der ganzen Welt so viele Daten gesammelt, dass wir jetzt über Dinge in exponentiell größerem Maßstab sprechen. Jetzt gibt es große Datenmengen, und das hat einen großen Einfluss auf unser ganzes Leben.

Was ist Big Data??

Big Data ist ein Datensatz, der so groß ist, dass unsere traditionellen Methoden zur Verwaltung von Informationen nicht für den Job geeignet sind. Diese Sammlung kann viele Formen annehmen.

Beispiele für Big Data

• Die Tweets werden auf den Servern von Twitter gespeichert
• Die Informationen, die Google von der Verfolgung von Autofahrten erhält
• Die landesweiten und nationalen Wahlergebnisse eines Landes reichen bis zu den Aufzeichnungen zurück
• Was wissen die Krankenkassen darüber, wer in welchen Krankenhäusern welche Behandlungen bekommt?
• Die Arten von Einkäufen und Orten, die auf Kreditkarten angezeigt werden
• Was sehen die Leute auf Netflix? Wie Netflix genau weiß, was Sie sehen möchten? Wie Netflix genau weiß, was Sie sehen wollen? Was Netflix als primärer Streaming-Service der Welt entwickeln soll, war kein Zufall. Es basiert auf einem Rezept von Daten und Emotionen, das bedeutet, dass das Unternehmen immer weiß, was Sie sehen möchten. Lesen Sie mehr, wann, wo und wie lange

Was ist Big Data-Technologie??

Unsere PCs können ziemlich viel Daten verwalten. Stellen Sie sich nur alle Informationen vor, die in einer einzelnen Tabelle zusammengefasst werden können. Datenbanksoftware kann noch größere Informationsmengen verarbeiten. Diese Tools können Daten auf einer einzigen Festplatte abfangen, für die sonst Regale erforderlich wären, die mit Schachteln gefüllt sind, die mit Notizbüchern und Ordnern gefüllt sind.

Diese Tools reichen jedoch nicht aus, um alle Informationen, die wir als Big Data bezeichnen, zu verarbeiten. Dafür haben wir neue Methoden entwickelt. Cloud-Computing entlastet den Job Virtualisierung und Cloud-Computing sind nicht die gleichen Dinge Virtualisierung und Cloud-Computing sind nicht die gleichen Dinge Viele Leute meinen, dass Virtualisierung und Cloud-Computing eins sind, aber nicht. Hier ist der Unterschied und wie jeder sein Leben leichter machen kann. Lesen Sie mehr von unseren PCs auf entfernte Server. Von dort gibt es verschiedene Möglichkeiten, auf die Informationen zuzugreifen und sie zu nutzen.

Bemerkenswerte Verwendung für Big Data

Big Data kam nicht von alleine zustande. Mehrere Trends haben seine Existenz gefördert.

Internet der Dinge

Das Internet, das Sie derzeit kennen, ist das Internet der Menschen. Hier interagieren Menschen miteinander, wobei Maschinen diese Kommunikation erleichtern. Sie zeigen Websites an, die von Menschen gestaltet werden. Sie lesen Wörter, die die Leute tippten.

Im Internet der Dinge kommunizieren Geräte ohne menschliches Eingreifen direkt miteinander. Was ist das Internet der Dinge und wie wird es unsere Zukunft beeinflussen [MakeUseOf erklärt] Was ist das Internet der Dinge und wie wird es unsere Zukunft beeinflussen [MakeUseOf Erklärungen] Es scheint, als gäbe es an jedem Tag, an dem wir vorbeikommen, neue Schlagworte, die aufgehen und absterben, und "das Internet der Dinge" ist zufällig eine der neueren Ideen, die… Read More. Ein Gerät überwacht das Wetter. Ein intelligenter Thermostat greift auf diese Informationen zu und passt die Temperatur in Ihrem Zuhause an.

Big Data und das Internet der Dinge sind voneinander abhängig. Diese Geräte können dank der ihnen zur Verfügung stehenden Daten selbst Maßnahmen ergreifen. Je mehr Geräte auf diese Weise funktionieren, desto mehr Daten werden generiert.

Maschinelles lernen

Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Fähigkeit eines Computers, aus Daten zu lernen. So passen sich Pandora-Radiosender an Ihren speziellen Stil an. Maschinelles Lernen steht auch hinter den Inhaltsempfehlungen auf YouTube und Netflix.

Diese Vorhersagen beruhen auf Algorithmen. Suchalgorithmus von Google? Der Algorithmus, der bestimmt, was Sie in den News-Feeds von Facebook sehen? Dies ist alles maschinelles Lernen bei der Arbeit.

Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Algorithmen des maschinellen Lernens unsere Alltagserfahrungen beeinflussen.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist der nächste Schritt nach dem maschinellen Lernen. Hier lernt nicht nur ein Computer aus Daten, sondern verwendet diese Informationen, um eigene Entscheidungen zu treffen und sein eigenes Verhalten zu gestalten.

Microsoft und Google haben beide Anstrengungen unternommen, um humanoide Roboter zu entwickeln. Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird Skynet kommt und wird unglaublich populär. Es entstehen neue KI-Technologien, durch die wir leben, spielen und arbeiten können. Weitere Informationen. Facebook setzt künstliche Intelligenz ein, um Suizide zu verhindern Facebook ist jetzt KI zur Verhinderung von Suiziden verwendet Facebook ist jetzt KI verwendet, um Suizide zu verhindern Facebook ist bemüht, Menschen mit Selbstmordgedanken zu helfen. Und das soziale Netzwerk nutzt künstliche Intelligenz, um gefährdete Personen zu identifizieren. Weiterlesen . Die Technologie schreitet mit einer Geschwindigkeit voran, in der es mehrere Fälle gab, in denen das Denken eines Computers die AIs des Menschen übertroffen hat: 5 Mal, wenn Computer Menschen schlagen Die AIs gewinnen: 5 Mal Wenn Menschen Menschen schlagen Künstliche Intelligenz wird immer besser. In der Tat schlagen Computer jetzt die besten und klügsten Köpfe, die die Menschheit bieten kann. Was heißt das für uns? Weiterlesen .

Was ist Big Data Analytics??

Quellen von Big Data sagen uns nichts aus. Jemand muss all diese Informationen verstehen. Darum geht es im Bereich der Big Data-Analyse: Unfassbar große Informationsmengen betrachten und sehen, was wir lernen können.

Heutzutage beginnen immer mehr Organisationen neue Big-Data-Projekte, und Unternehmen konkurrieren darum, ihre spezielle Form der Big-Data-Analyse in vielen verschiedenen Bereichen anzubieten. Durch diese Maßnahmen wirkt sich Big Data auf Ihr Leben aus, selbst wenn Sie ein moderner Luddite sind. Der Luddite-Leitfaden für moderne Technologie Der Luddite-Leitfaden für moderne Technologie Moderne Technologie umfasst alles, was jeden Aspekt unseres Lebens durchdringt. Zum größten Teil ist es brillant. Aber wie gehen wir mit Technologie um, wenn sie anmaßend wird? Weiterlesen .

Warum machen die Leute das? Denn mit dem richtigen Einblick kann Big Data viel Gutes bewirken.

Die Vorteile von Big Data

Die Menschen wollen mit Big Data unser Leben verbessern. Hier sind einige Bereiche, in denen Big Data am Werk ist.

Big Data im Gesundheitswesen

Die Gesundheitsbranche ist bei der Einführung neuer Technologien nicht die schnellste. Einige Anbieter migrieren immer noch von Papier zu digitalen Speichermedien. Dennoch gibt es Bereiche, in denen Big Data einen Unterschied macht. Einer ist der Bereich der Integration. Versicherer und Anbieter arbeiten daran, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, beispielsweise aus Schadensfällen, Röntgenaufnahmen, Notizen und Verordnungen.

Viele glauben, dass bei einer besseren Integration der Gesundheitsdaten eine bessere Versorgung zu niedrigeren Kosten möglich wäre. Als Amazon, Berkshire Hathaway und JP Morgan Anfang des Jahres ankündigten, dass sie im Gesundheitswesen zusammenarbeiten, nannten sie Technologie als ihren Schwerpunkt, wie The Guardian beschreibt.

Big Data im Finanzbereich

In der Finanzbranche geht es darum, Entscheidungen auf der Grundlage von Computeranalysen zu treffen. Flash-Abstürze an der Wall Street sind auf den automatisierten Handel zurückzuführen. Maschinen verkaufen schnell Bestände ohne menschliches Eingreifen, je nachdem, was auf dem Markt geschieht. Dies wird als Hochfrequenzhandel bezeichnet.

Jetzt nutzen Finanzdatenforscher Big Data, um vorherzusagen, welche Aktien erfolgreich sein werden und wann zukünftige Abstürze wahrscheinlich sind. Banken sehen Big Data auch als eine Möglichkeit, ihren Umsatz zu steigern.

Big Data im E-Commerce und Marketing

Wir generieren viele Informationen, wenn wir einkaufen. Im Geschäft verfolgen Kreditkarten und Treuekarten jeden unserer Einkäufe. Einige Geschäfte verwenden Kameras oder verfolgen sogar unsere Telefone, um zu sehen, welcher Teil des Geschäfts unsere Aufmerksamkeit am längsten auf sich zieht. Online müssen wir vor dem Einkauf Konten erstellen, damit Websites nicht nur nachverfolgen können, was wir kaufen, sondern alle Artikel, die wir anzeigen.

Speichert ihre Layouts nach Interessen und Verhalten der Verbraucher. Online-Verkäufer entscheiden basierend auf demografischen Informationen und anderen Kennzahlen, was wir sehen. Die neuen stationären Geschäfte von Amazon sind ein Beispiel für die Verschmelzung der beiden Welten.

Es besteht ein großer Bedarf an Erkenntnissen, die sich aus der Überwachung unserer Interessen und des Online-Verhaltens ergeben. Facebook und Google sind profitable Technologiegiganten, da sie Anzeigen verkaufen können, die besser auf bestimmte Verbrauchergruppen ausgerichtet sind als andere Werbemethoden und -plattformen. Sie sind dazu in der Lage, dank all der Informationen, die wir zur Verfügung stellen, wenn wir ihre Dienste nutzen.

Ist Big Data gefährlich??

Big Data ist vielversprechend, bringt aber auch Risiken mit sich. 6 Gründe, Cloud Services zu vermeiden und die Füße auf dem Boden zu halten. 6 Gründe, Cloud Services zu vermeiden und die Füße auf dem Boden zu halten. Mit Services wie Dropbox und Google Drive sind wir dabei viel mehr aufzugeben, als wir bekommen, wenn wir Cloud-Speicher verwenden. Hier sehen Sie, warum Sie sich Sorgen machen sollten. Weiterlesen . Erstens ist die Erosion der Privatsphäre. Mehr Menschen wissen mehr über jeden von uns als zu irgendeinem Zeitpunkt der Menschheitsgeschichte. Es ist nicht nur leicht zu finden, wo wir leben, sondern wohin wir gehen, wen wir lieben, wie wir leben und was wir denken.

Dies macht Individuen und Gesellschaften offener für Manipulationen. Wir können dazu verleitet werden, unsere Passwörter und Kreditkartennummern aufzugeben oder die Kandidaten zu stimmen, die wir sonst nicht unterstützen würden. Wie werden Ihre Daten auf Facebook erfasst und verwendet, um Wahlen zu gewinnen? Wie werden Ihre Daten auf Facebook erfasst und verwendet, um Wahlen zu gewinnen? Was? tun Sie es, wenn Ihre Facebook-Daten gesammelt und manipuliert werden, um den Kurs der internationalen Politik zu beeinflussen? Weiterlesen . Mehr Daten bieten Werbetreibenden und Medienunternehmen mehr Möglichkeiten, um unsere Wünsche und Werte zu gestalten.

Es gibt mehr Daten über uns als zuvor, und diese Daten werden an mehr Orten gespeichert. Das schafft mehr Angriffsziele. Es reicht nicht mehr aus, unsere eigenen Maschinen abzusichern. Datenverstöße sind jetzt ein regelmäßiger Vorgang. Was passiert, wenn unsere Daten außerhalb unserer Kontrolle liegen? So überprüfen Sie, ob Ihre Daten bei der Equifax-Verletzung gestohlen wurden Wie überprüfen Sie, ob Ihre Daten bei der Equifax-Verletzung gestohlen wurden News, die gerade aus Equifax-Daten hervorgingen Verletzung, die bis zu 80 Prozent aller US-Kreditkartenbenutzer betrifft. Bist du eine von ihnen? So überprüfen Sie es. Weiterlesen .

Selbst Unternehmen, die ihre Daten vor Angriffen von außen anständig schützen, machen mit diesen Daten oft fragwürdige Dinge selbst, wie es bei Facebook der Fall ist. Über die Hälfte der Amerikaner vertrauen nicht Facebook. Die Hälfte der Amerikaner vertraut Facebook nicht des Cambridge Analytica-Skandals haben die Menschen das Vertrauen in Facebook verloren. So sehr, dass weniger als die Hälfte der befragten Amerikaner glauben, dass Facebook die Datenschutzgesetze befolgen würde. Weiterlesen .

Dann besteht das Risiko, dass die Leute mit den Informationen, die Big Data ermöglicht, Vorhersagen treffen. Berechnen wir Menschen mit ungesunden Essgewohnheiten mehr für die Krankenversicherung? Sollten wir die Polizeiarbeit in Bereichen verstärken, von denen wir erwarten, dass sie mehr Kriminalität haben werden? Erhöhen wir die Preise für Online-Käufer, die in wohlhabenden Gegenden leben?

Die Suche nach Wegen, um unsere Daten zu schützen, unsere Privatsphäre zu respektieren und unsere Werte beizubehalten, wird angesichts des fortgesetzten Trends zu Big Data eine ständige Herausforderung sein. Unabhängig davon, wie wir uns darüber fühlen, wir alle leben in einer Welt von Big Data.

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