Wie künstliche Intelligenz moderne Hacker und Internetkriminalität bekämpfen wird

In den letzten Jahren ist ein starker Anstieg der Menge an kompromittierten Verbraucherdaten zu verzeichnen. Angesichts der zunehmenden Verbreitung des Internets der Dinge (Internet of Things, IoT) und der weit verbreiteten Nutzung des Internets ist die Cyberkriminalität in einem rasanten Tempo gewachsen. Dies gefährdet nicht nur die Verbraucher, sondern auch den Ruf der Unternehmen.

Wenn diese Verstöße auftreten, sind die wirtschaftlichen Verluste umwerfend. So wird künstliche Intelligenz (KI) zur Bekämpfung der Cyberkriminalität eingesetzt.

AI: Die Fluttore für Internetkriminalität

Die eine Sache, die Cyberkriminelle wie nie zuvor ermöglicht, ist künstliche Intelligenz, und das Internet der Dinge ist massiv darauf angewiesen. Vereinfacht gesagt, machen KI-Entwicklungen es Cyberkriminellen viel einfacher, Systeme zu durchbrechen und Daten zu stehlen. Angesichts der rasanten Entwicklung der KI gibt es durchaus Anlass zur Sorge.

Es ist allgemein bekannt, dass Cyberkriminelle die neuesten Technologien in Bereichen wie der KI einsetzen. Sie tun dies, um Angriffe zu erzeugen, die stärker sind, weniger erkennbar sind und weiterreichende Auswirkungen haben. Aufgrund der enormen Erweiterung des Cloud-Computing ist die gesamte Cybersecurity-Umgebung so komplex wie nie zuvor.

Da die KI-Funktionen immer leistungsfähiger werden, ist es nur natürlich, dass KI-Systeme verwendet werden, um neue Bedrohungen zu erstellen und bestehende Bedrohungen zu unterstützen. Darüber hinaus könnte der immer größere Einfluss, den KI auf die physische Welt, also Drohnen und Automobile, hat, theoretisch zu äußerst beängstigenden Ergebnissen führen.

Ein Mangel an Cybersecurity Talent

Dies alles könnte nicht zu einem schlechteren Zeitpunkt kommen: Es gibt eine große Talentlücke in der Cybersicherheitsbranche. Erfahren Sie mehr über die Cybersicherheit mit diesen 11 wichtigen Videos. Lernen Sie die Cybersicherheit mit diesen 11 wichtigen Videos. Im Folgenden finden Sie einige großartige Videos, in denen Sie mehr über die Cybersicherheit erfahren, wie sich diese auf Sie auswirkt und was Sie tun können, um eine intelligentere Person in der modernen Zeit zu sein. Lesen Sie mehr Dies wurde als nichts weniger als eine Krise erkannt. Da Hacker und Cyberkriminelle ihre Anstrengungen mit ausgefeilten Technologien und Tools verstärken, benötigen Cybersecurity-Experten so viel Hilfe, wie sie in die Finger bekommen können.

Leider sind sich Cyberkriminelle bewusst und nutzen diese Schwäche.

Unterpräparierte und unterbesetzte Unternehmen können sehr wenig tun, um Angriffe zu verhindern oder bei ihrem Auftreten entschlossen zu reagieren. Erfahren Sie mehr über die Cybersicherheit mit diesen 11 wichtigen Videos. Erfahren Sie mehr über die Cybersicherheit mit diesen 11 wichtigen Videos Alter. Lesen Sie mehr Knappheit bedeutet, dass die Nachfrage astronomisch ist, die Preise hoch sind und der Zugang zu Cyber-Security-Experten viele Barrieren aufweist. Diese sind insbesondere für kleinere Unternehmen sehr schwer zu überwinden.

Da die Allgegenwart von Web- und Cloud-Produkten und -Diensten derzeit den Markt beherrscht, ist es für Unternehmen schwer genug, die richtigen Talente für ihre IT-Anforderungen zu finden, ganz gleich, ob es um Cybersicherheit geht. Am häufigsten werden Start-ups und kleinere Unternehmen ins Visier genommen, und die Ergebnisse können manchmal fatal sein.

All dies geschieht, während größere Unternehmen Cybersecurity-Know-how nutzen können, wenn auch nicht ohne weiteres. Es versteht sich von selbst, dass sich etwas ändern muss, aber was?

Das Potenzial für maschinelles Lernen

KI gegen KI im Kampf gegen Cyberkriminalität zu bekämpfen, ist das, was viele Unternehmen derzeit im Blick haben. Es ist völlig klar, dass wir uns gerade in einem Wettrüsten gegen die Cyberkriminellen befinden.

Die Cyber-Kriminellen sind momentan vielleicht erfolgreich, aber als Cybersecurity-Experten und Neugründungen ihre AI-Algorithmen verbessern und sich darauf konzentrieren, dieses weit reichende Problem zu lösen, ist nicht klar, wie lange sie unkontrolliert weitergehen können.

Eine aufregende Entwicklung hat sich vom menschlichen Körper inspirieren lassen. Über Millionen von Jahren hat unser Immunsystem gelernt, sich selbst zu verstehen. Ein großer Teil davon ist die Möglichkeit, Bedrohungen zu erkennen und sie rasch zu bekämpfen, selbst wenn unser Körper sie noch nie gesehen hat. Dann können Sie sich diese Bedrohung für das nächste Mal merken.

Dies ist der grundlegende Weg, um unser Immunsystem zu beschreiben, und das gleiche kann auf die KI angewendet werden.

Durch maschinelles Lernen können Cybersecurity-Lösungen - im Prinzip das "Immunsystem" eines Computers - Algorithmen verwenden, um digitale Bedrohungen zu erkennen, sobald sie auftreten, lange bevor ein Verstoß auftritt, und diese Informationen verwenden, um sie zu verhindern. Durch die Verbindung mit dem Netzwerk eines Unternehmens könnte AI davon erfahren.

Mit der Zeit würde maschinelles Lernen bestimmen, was normal ist und alles abwehren, was ungewöhnlich erscheint.

Dafür gibt es einen Algorithmus

Es ist großartig zu sehen, wie sich die KI so entwickelt, dass sie Cyberkriminalität bekämpfen kann, aber der beste Weg, dies zu tun, fängt bei uns selbst an. Obwohl die Bedrohungen durch KI-gestützte Cyberkriminalität beängstigend sind, ist das, was in einer IBM-Studie aus dem Jahr 2014 dokumentiert ist, vielleicht beängstigend, dass weit über 90% der Cyberkriminalität auf Fehler zurückzuführen sind, die für uns, die Endbenutzer, falsch sind.

Trotz der vielen modernen Cybersecurity-Lösungen, einschließlich derjenigen, die AI verwenden, zielen die meisten schwerwiegenden Verstöße auf menschliche Fehler ab, die auf unser Verhalten zurückzuführen sind, nicht nur Fehler und Schwachstellen in Netzwerken und Systemen. Indem Sie sich bewusst werden und dieses Verhalten erkennen, können Verbraucher wie Sie und ich uns gegen Cyberkriminalität wehren. Dies erfordert sehr wenig Aufwand. Viele menschliche Verhaltensweisen sind weithin als Hilfsmittel für Cyberkriminelle anerkannt, doch drei davon zeichnen sich mehr als alle anderen aus:

1. Default Bias

Wenn Sie standardmäßige Sicherheitseinstellungen auf Computern akzeptieren und nicht den vollen Nutzen der Zwei-Faktor-Authentifizierung nutzen, bereiten IT-Abteilungen nicht nur Kopfschmerzen, sondern auch Daten.

2. Konditionierung

Die ständigen Nachrichten über neue Bedrohungen und das Auftreten von geringfügigen Cybersicherheitsproblemen, die leicht zu erkennen sind, wie Phishing, So entdecken Sie eine Phishing-E-Mail Wie Sie eine Phishing-E-Mail erkennen Das Abfangen einer Phishing-E-Mail ist schwierig! Betrüger posieren als PayPal oder Amazon und versuchen, Ihr Passwort und Ihre Kreditkartendaten zu stehlen. Ihre Täuschung ist nahezu perfekt. Wir zeigen Ihnen, wie Sie den Betrug erkennen können. Lesen Sie mehr und viele Sicherheitswarnungen und -warnungen bedeuten, dass wir uns darauf eingestellt haben, sich einzustellen und selbstzufrieden zu werden.

3. Hype und falsche Angst

Jedes Mal, wenn es zu einem Angriff oder Problem mit hohem Bekanntheitsgrad kommt. Ein beängstigender Blick auf die schlimmsten Datenverletzungen in der Geschichte Ein beängstigender Blick auf die schlimmsten Datenverletzungen in der Geschichte Lesen Sie mehr. Dies veranlasst Sicherheitsexperten, rund um die Uhr an der Fehlerbehebung zu arbeiten. Organisationen folgen ebenfalls und versuchen, sich vor etwas zu schützen, über das sie sich vielleicht nie Sorgen machen müssen. Währenddessen ignorieren sie die aktuellen Schwachstellen.

Also, was ist die Lösungstechnologie, die KI verwendet, um Cyberkriminalität zu bekämpfen, die KI verwendet, oder besseres menschliches Verhalten? Während Ersteres viel wahrscheinlicher ist als Letzteres, ist es eine Kombination aus beidem, die die effektivste Lösung sein wird.

Ja, wir können viel mehr zur Bekämpfung der Cyberkriminalität beitragen, indem wir vorsichtiger und selbstbewusster sind. Es gibt jedoch immer noch einen großen Fachkräftemangel, und Internetkriminalität wird schlauer, dreister und schwerer zu erkennen. Die Kombination aus KI und menschlicher Intelligenz ist im Kampf gegen Internetkriminelle am vielversprechendsten.

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