Hunch gibt Ihnen personalisierte Empfehlungen basierend auf Ihren Interessen

Wenn Sie mich fragen, würde ich sagen, dass Personalisierung einer der nächsten großen Schritte in Richtung eines semantischen Webs ist. Alles wir “mögen” Auf Websites wie Facebook oder GetGlue erhalten andere Informationen zu den Dingen, an denen wir interessiert sind. Wenn Sie genügend Daten dieser Art sowie ähnliche Daten von den Personen erhalten, mit denen wir verbunden sind, können Sie den Geschmack einer Person und deren Einfluss beurteilen Interessen. Glaub mir nicht Wie gut ist Netflix bei der Auswahl der Filme, die Ihnen gefallen??

Hunch [nicht mehr verfügbar] ist eine solche Site, die dazu in der Lage ist. Hunch personalisiert das Internet, indem es Sie kennenlernt und Ihnen kluge Empfehlungen gibt, was Ihnen gefällt. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie Hunch funktioniert und warum es die Art von Community anbietet, zu der Sie vielleicht gehören möchten.

Was ist Hunch??

Wir haben Hunch zuletzt im Juli 2009 behandelt, und ursprünglich in unserem Verzeichnis zurück, bevor wir überhaupt ein Datum für Einträge dort angegeben haben. Damals nannten wir Hunch a “Werkzeug zur Entscheidungsfindung”. Während dies noch als eine ziemlich genaue Beschreibung von Hunch betrachtet werden kann, werde ich es heute so nennen, wie es heute ist: eine personalisierte Empfehlungsmaschine.

Hier ist Hunchs Mission Statement, wie auf ihrer Website dargestellt:

Hunchs ehrgeizige Mission ist es, eine "Geschmackskurve" des gesamten Webs zu erstellen, die jeden Web-User mit seiner Affinität zu allem verbindet, von Büchern über elektronische Geräte bis hin zu Mode- oder Urlaubsorten. Hunch ist an der Spitze der Kombination von algorithmischem maschinellem Lernen mit vom Benutzer kuratiertem Inhalt, mit dem Ziel, bessere Empfehlungen für alle zu geben.

Hunch bietet personalisierte Empfehlungen zu zehntausenden Themen und arbeitet jetzt mit anderen Unternehmen zusammen, um benutzerdefinierte Empfehlungen für Websites und Anwendungen von Drittanbietern bereitzustellen. Es wurde von begonnen “ein paar MIT-Nerds” mit Hintergründen in Informatik und Mathematik, die erforschten, wie maschinelles Lernen verwendet werden kann, um intelligente, geschmacksorientierte Empfehlungen zu geben.

Wie funktioniert Hunch??

Um mit Hunch zu beginnen, gehen Sie zur Startseite und melden Sie sich mit Ihrem Facebook- oder Twitter-Konto an. Dann werden Ihnen eine Reihe von zufälligen Fragen (und damit meine ich zufällige Fragen) gestellt, die Sie entweder überspringen oder beantworten können. Nachdem Sie jede Frage beantwortet haben, können Sie den Prozentsatz der Personen sehen, die genauso geantwortet haben wie Sie. Beantworten Sie so viele, wie Sie möchten, um Ihr Geschmacksprofil besser zu gestalten. Es ist eigentlich ziemlich lustig, muss ich zugeben.

Hunch wird auf zwei Arten intelligenter / genauer. Da Hunch auf kollektivem Benutzerwissen beruht, reifen die Themen mit der Zeit. Neu eingereichte Themen sind anfangs oft nicht besonders klug, aber da immer mehr Menschen sie trainieren und verfeinern, werden die Themen viel intelligenter.

Zweitens: Je mehr Hunch Sie kennenlernt, desto mehr werden Ihre Empfehlungen angepasst. Jede Frage, die Sie beantworten, und jedes Thema, das Sie versuchen, hilft diesem Prozess.

Wenn Hunch eine Empfehlung abgibt, zeigt es Ihnen auch, warum es vorgeschlagen hat. Wenn Sie mit der Begründung nicht einverstanden sind und Ihrer Meinung nach eine wichtige Frage oder ein Ergebnis verpasst haben, können Sie diese Informationen selbst hinzufügen.

Wenn andere einem Ihrer Vor- / Nachteile einen Daumen hochlegen, erhalten Sie so genannte Flecks. Flecken sind wie Streicheln auf dem Rücken, und die Leute können “Fleck dich” für eine Frage, ein Ergebnis oder ein Thema, das Sie beigetragen haben. Sie können sie anderen Personen von ihren Profilseiten oder Inline eines Themenspiels geben. Schriftliche Flecken müssen von der Person, die den Fleck erhält, genehmigt werden, bevor sie auf ihrer Profilseite sichtbar sind.

Beglaubigung, Abzeichen und Banjos

Wenn Sie sich mit dem Thema „Requests“ an Menschen halten / verteilen, können Sie auch Cred in der Hunch-Community aufbauen. Credence steht für Glaubwürdigkeit. Dies ist eine Zusammenfassung Ihrer Hunch-Beiträge.

Sie erhalten auch Abzeichen, wenn Sie Hunch verwenden. Abzeichen repräsentieren die verschiedenen Arten, auf die Sie beigetragen haben. Banjos (das ist richtig, Banjos) sind eine Art Abzeichen, die eine numerische Zusammenfassung Ihrer gesamten Beiträge darstellen. Andere Abzeichen stehen für die Art des Inhalts, den Sie beigetragen haben.

Fazit

Vergewissern Sie sich auch, dass Sie andere Produkte von Hunch - wie Twitter, iPhone-Apps und ein Facebook-Spiel - auf ihrer Goodies-Seite [nicht mehr verfügbar] ansehen..

Ich denke, dass Hunch eine wirklich interessante Community ist. Nachdem ich nur ein paar Fragen beantwortet hatte, empfahl ich einige meiner Lieblingsfilme und Fernsehsendungen. Wenn Sie es erst einmal verwenden und mehr über Sie erfahren, kann es für Sie ein sehr nützliches Werkzeug sein.

Was halten Sie von personalisierten Empfehlungsmaschinen? Wirst du Hunch ausprobieren??