So finden Sie hochwertige akademische Artikel mit einer Suche

Eine akademische Suchmaschine ist für jeden Studenten oder Forscher ein Muss. Jetzt gibt es eine Alternative zu Google Scholar: Semantic Scholar, eine neue akademische Suchmaschine, die Forscher anspricht.

Google Scholar eignet sich am besten für tiefe Web-Recherchen. Reise ins versteckte Web: Ein Leitfaden für neue Forscher. Reise in das versteckte Web: Ein Leitfaden für neue Forscher Informationen in wissenschaftlichen Zeitschriften. Schließlich kommen wir an den Toren von Tor an. Lesen Sie mehr, Semantic Scholar arbeitet mit einer ausgereiften Technologie, die sich mit jedem Jahr verbessert: künstliche Intelligenz.

Die KI-basierte Suchmaschine

Semantic Gelehrter betreut vorerst die Neurologie- und Informatikforschung. Der Mitbegründer von Microsoft, Paul Allen, und sein gemeinnütziges Allen-Institut für künstliche Intelligenz stehen hinter der Entwicklung.

Google Scholar hat eine weitaus breitere Basis und mehr als 200 Millionen Papiere in ihrem Index. Die Geschwister der Google-Suche verwenden Schlüsselwörter, um den mit diesen Artikeln erstellten Index zu durchsuchen. Es funktioniert wie eine traditionelle Suchmaschine, die die Quellen nach Relevanz einordnet. Der vollständige Text jeder Quelle wird ebenso berücksichtigt wie der Autor der Quelle, die Veröffentlichung des Papiers und die Häufigkeit, mit der es in der wissenschaftlichen Literatur zitiert wurde.

Semantischer Gelehrter verwendet maschinelles Lernen anstelle von Schlüsselwörtern, um dessen zu verbessern “Verstehen” einer Forschungsarbeit. Das Suchprogramm extrahiert wichtige Funktionen mit Hilfe fortschrittlicher Technologien wie semantische Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision. Es geht auch über den Text hinaus, indem Informationen aus Bildern, Tabellen und Bildunterschriften extrahiert werden.

Eine der wichtigsten Aufgaben in der akademischen Suche ist das Schlüsselzitate identifizieren. Es ist ein direkter Indikator für die Qualität einer Forschungsarbeit. Nicht alle Zitate haben das gleiche Gewicht. Semantic Scholar trifft ein intelligentes Urteil und prüft, welches zitierte Papier relevanter ist oder wie das Papier zur weiteren Forschung beigetragen hat. Künstliche Intelligenz funktioniert wie ein hochwertiger Filter und hilft, Zitronenstörungen zu vermeiden.

Verwenden Sie sowohl Google Scholar als auch Semantic Scholar

Semantic Scholar steht immer noch im Schatten von Google Scholar. Etwas mehr als 10 Millionen Forschungsarbeiten, die sich auf Informatik und Neurowissenschaften beschränken, erblassen im Vergleich dazu. Darüber hinaus kann Google Scholar auch in mehreren Sprachen in einem breiten Themenbereich suchen.

Ziel ist es jedoch, eine gute Alternative zu Google Scholar zu sein und seine Reichweite bald weiter auszubauen.

Haben Sie Semantic Scholar ausprobiert? Wo fehlt Google Scholar für Sie??

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