Entdecken Sie mit diesen 4 Zooniverse-Projekten Höhlen, Ozeane und afrikanische Ebenen

Entdecken Sie mit diesen 4 Zooniverse-Projekten Höhlen, Ozeane und afrikanische Ebenen / Internet

Um zur wissenschaftlichen Forschung beizutragen, müssen Sie nicht immer eine monatliche Gebühr für Ihre Lieblingsprojekte zahlen. Für die Erkundung des Meeresbodens ist nicht immer ein Neoprenanzug erforderlich. Wenn Sie exotische Tiere in den Ebenen Afrikas sehen, muss dies nicht unbedingt auf Safari sein.

Das Zooniverse-Projekt vereint eine Reihe von Websites, die Ihre Zeit und nicht Ihr Geld erfordern, um erfolgreich zu sein. Mitgestalter von MakeUseOf-Autoren Saikat hat bereits einen Teil dieser Projekte abgedeckt. 9 Live Citizen Science-Projekte, an denen Sie teilnehmen können, um mehr über unseren Planeten und den Weltraum zu erfahren . Forscher knirschen vielleicht an ihren Supercomputern, vernachlässigen aber nicht das bemerkenswerte Potenzial des leistungsfähigsten Computers von allen - des menschlichen Gehirns. Wenn Sie ein paar… Read More in einem kürzlich erschienenen Artikel zur Astronomie einsetzen, können Sie sich jetzt mit vier anderen laufenden Projekten, die sich auf die natürliche Welt konzentrieren, ein wenig näher zu Hause konzentrieren.

Wenn Sie die Notlage spüren, aber trotzdem der gemeinnützigen Forschung helfen möchten 10 Möglichkeiten, Ihre CPU-Zeit für die Wissenschaft zu spenden 10 Möglichkeiten, Ihre CPU-Zeit für die Wissenschaft zu spenden Lesen Sie mehr, diese vier Zooniverse-Projekte sind genau das Richtige für Sie.

Whale.fm

Helfen Sie mit, Wale anhand der Geräusche zu identifizieren, die sie im Namen der Forschung mit Whale.fm machen. Das Projekt beinhaltet Aufnahmen mit speziellen Tiefseemikrofonen, um zu untersuchen, wie wir Menschen uns auf die größten Säugetiere des Planeten auswirken. Zusätzlich zur Verwendung der Ohren wird jeder Klang mit einem Spektrogramm gekoppelt, so dass Sie Muster visuell erkennen können.

Whale.fm umfasst den Abgleich des nicht kategorisierten Sounds mit den ausgewählten Optionen am unteren Bildschirmrand. Jeder kann als Spektogramm betrachtet und abgehört werden, und es gibt sogar mehrere Auswahlmöglichkeiten, um den richtigen Ton mit geringfügigen Variationen abzugleichen. Nicht jeder Klang ist notwendigerweise ein Wal, und manche sind vor allem aus der Distanz schwer zu unterscheiden. Sonar von vorbeifahrenden Schiffen kann häufig unter den Proben gefunden werden, sowohl von der Quelle als auch vom Boden abprallend.

Das Projekt umfasst Aufnahmen sowohl von Orca- als auch von Pilotwalen mit dem übergeordneten Ziel, herauszufinden, wie Menschen das natürliche Verhalten dieser intelligenten und majestätischen Kreaturen stören. Viele der im Whale.fm-Projekt enthaltenen Samples wurden im Rahmen von Verhaltensreaktionsstudien aufgenommen, und zusammen mit den Auswirkungen, die wir auf den Ozean haben, hoffen wir auf ein besseres Verständnis der Wale, ihrer Stimmbereiche und der Existenz von Möglichen “Dialekte” unter den Arten.

Erfahren Sie mehr über die Wissenschaft oder lesen Sie das vollständige Tutorial, um mehr zu erfahren.

Schnappschuss Serengeti

Snapshot Serengeti ist wahrscheinlich mein Favorit von allen naturnahen Zooniverse-Projekten und nimmt Sie mit auf eine virtuelle Reise in die Ebenen des Serengeti-Nationalparks in Tansania. Im ganzen Park gibt es Hunderte von Kamerafallen, und das bedeutet, dass Tausende von Fotos durchgesiebt werden müssen, was keine leichte Aufgabe ist. Hier setzt Crowdsourcing an!

Schnappschuss Serengeti ist wahrscheinlich das einfachste aller Projekte, an dem Sie teilnehmen können, zum Teil weil es mehr Spaß macht als Geräusche in einem Spektrogramm zu identifizieren, und zum anderen, weil die Tools Sie sehr gut bei der Identifizierung von Tieren unterstützen. Sie können dem Projekt nicht nur durch die Kategorisierung der Captures helfen, Sie können auch ein paar Dinge über wild lebende Tiere lernen, einschließlich der subtilen Unterschiede zwischen oft verwirrten Arten.

In den letzten 45 Jahren hat die University of Minnesota das Lion-Projekt betrieben, um mehr über diese Kreaturen zu erfahren. Mit Hilfe von 225 Kamerafallen, einem der schönsten Nationalparks der Welt und Crowdsourcing über das Internet, hoffen sie nun, ihre Bemühungen auf die gesamte Gemeinschaft der in der Region nebeneinander lebenden Tiere zu richten. Sie werden auf jeden Fall einige exotische Tiere von Zebras über Gnus und Hyänen bis hin zu einem Park Ranger in einem Land Rover entdecken.

Mehr über die Snapshot Serengeti erfahren Sie hier.

Bat Detective

Fledermäuse sind in den Augen von Biologen auf der ganzen Welt eine sehr wichtige Kreatur, die ein sorgfältiges Studium verdient. Es wird vermutet, dass der Status der Fledermauspopulationen als ein Zeichen für die Gesundheit der gesamten Region betrachtet werden kann, da die Kreaturen selbst so empfindlich auf Veränderungen reagieren. Es wird angenommen, dass Fledermäuse zusätzlich zu den Auswirkungen des Menschen auf Lebensräume, Kolonien und Geburtenraten auf den Klimawandel hinweisen kann als Frühwarnzeichen gesehen werden.

Das Studium von Fledermäusen ist jedoch nicht so einfach. Ähnlich wie bei Whale.fm ist dieses Projekt auf Sound und Visualisierungen des Sounds angewiesen, um identifiziert zu werden. Aufgrund der Art, wie Fledermäuse den Klang nutzen, um sich zu orientieren, Nahrung zu finden und zu kommunizieren; Sie gelten als ziemlich laute Kreaturen. Die Forscher erhalten so eine Vielzahl von Daten zum Durchsuchen, die selbst die fortschrittlichste Computersoftware nicht unbedingt helfen kann, sie zu kategorisieren.

Sie müssen also feststellen, ob ein Sound tatsächlich ein Fledermausruf ist und welche Art von Anruf dies ist, während Sie andere Sounds wie Insekten und Maschinen isolieren. Natürlich ist es leichter gesagt als getan, aber das Projekt bietet eine gute Anzahl von Beispielen zur Identifizierung von Fledermäusen, typischen Aufrufen für soziale Netzwerke, Fütterung oder Navigation sowie allgemeinem Insektenlärm und menschlichen Eingriffen.

Erfahren Sie mehr über die Bedeutung von Fledermäusen und Wissenschaft für die Forschung.

Meeresbodenforscher

Dieses spezielle Projekt funktioniert ähnlich wie Snapshot Serengeti und erfordert, dass Besucher die Probe direkt aus dem Hintergrundmaterial zu allen Fischen, Krebstieren oder anderen Lebewesen identifizieren, die am nordöstlichen Kontinentalschelf vor der Küste der USA vorkommen. Die Daten wurden in Form von Fotografien mit dem optischen und akustischen Abbildungssystem von HabCam gesammelt.

HabCam, das für Habitat Mapping Camera System (Habitat Mapping Camera System) steht, erfasst Daten mit einer Geschwindigkeit von 100 Seemeilen in jedem 24-Stunden-Zeitraum, wobei sechs Bilder pro Sekunde aufgenommen werden. In weniger als einem Jahr auf See wurden mehr als 30 Millionen Bilder mit insgesamt mehr als 30 Terabyte an Daten gesammelt. Jetzt ist es an der Zeit, diesen Abtastbereich zu verstehen. Es ist zu hoffen, dass detaillierte Aufzeichnungen eines solchen Gebiets Meeresbiologen und Umweltschützern helfen können, die Änderungsrate für bestimmte Arten in dem Gebiet zu bestimmen, was auf mögliche Probleme hinweisen kann.

Ähnlich wie bei Snapshot Serengeti ist Seafloor Explorer etwas einfacher als die beiden anderen Sound-Projekte, da alle Daten visuell sind. Neben der Identifizierung von Material, Felsbrocken, Muscheln und Fischen erfordert das Verfahren auch die Markierung von Arten wie Seesternen und Muscheln mit der Maus. Wenn Sie nicht genau wissen, was der Unterschied zwischen einer lebenden und einer toten Jakobsmuschel ist, machen Sie sich keine Sorgen über die Dokumentation und das Tutorial hilft Ihnen, sich auf den neuesten Stand zu bringen.

Erfahren Sie mehr über die Wissenschaft und identifizieren Sie bestimmte Arten.

Was halten Sie von diesen Crowdsourcing-Bemühungen? Irgendwelche bevorzugten anderen Zooniverse-Projekte? Fügen Sie Ihre Kommentare in den Kommentaren unter diesem Beitrag ein - und vergessen Sie nicht, alle Kommentare zu mögen, die Sie hilfreich oder nützlich finden!

Bildnachweise: Schwertwal (cmichel67), Serengeti-Elefant (Doug88888), Fruchtfledermaus (Thomas Lieser), Meereswellen (Dimitris Siskopoulos)

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