Mit diesen hilfreichen Tipps zu einem Google Analytics-Filter werden

Mit diesen hilfreichen Tipps zu einem Google Analytics-Filter werden / Internet

Wenn Sie von einem Polizeibeamten wegen zu schneller Fahrt angehalten werden, könnte es wichtig sein, ob Sie durch eine mit Kindern gefüllte Schulzone fahren oder ob Sie auf der Interstate fahren? Bei der Beurteilung einer Situation ist die ganze Geschichte von entscheidender Bedeutung, unabhängig davon, ob Sie mit dem Auto zu schnell fahren oder die Leistung Ihrer Website bewerten.

Google Analytics ist nach wie vor das beliebteste und auch das leistungsstärkste Tool, über das Sie sich informieren können, wenn Sie sich darum kümmern, wer Ihre Website besucht, wie viele Personen Ihre Website besuchen, und alle anderen Messgrößen und Daten . Es gibt viele Möglichkeiten, Google Analytics zu verwenden. Die meisten davon haben wir im MUO Google Analytics-Handbuch behandelt. Vor kurzem habe ich Ihnen auch gezeigt, wie Sie einen automatisierten Google Analytics-Tabellenbericht erstellen und automatisierte Website-Analyseberichte erstellen. Automatisieren Sie informative Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten. Informieren Sie informative Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten. Eine Sache, die ich immer hatte Um mit Google Analytics besser arbeiten zu können, handelt es sich um eine automatisierte Berichterstellungsfunktion, die die von mir gewünschten Informationen und das für jeden leicht verständliche Format bereitstellt. Lesen Sie mehr. Israel hat Ihnen kürzlich gezeigt, wie Sie einen Infographics-Bericht auf wirklich coole Weise erstellen können Analytics-Daten Der Google Analytics-Bericht von Visually: Erstellen Sie Infografiken aus Ihren Google Analytics-Daten. Visuallys Google Analytics-Bericht: Erstellen Sie Infografiken aus Ihren Google Analytics-Daten. Weitere Informationen .

Wenn Sie das Analytics-Handbuch gelesen haben, wissen Sie, dass der Bereich, in dem Sie viel Zeit verbringen werden, wenn Sie wirklich in Ihre Web-Verkehrsdaten eingreifen möchten, der ist “Anpassung” Abschnitt, in dem Sie neue benutzerdefinierte Berichte erstellen können.

Benutzerdefinierte Berichte mit Filterung erstellen

Mit einem benutzerdefinierten Bericht können Sie Metrik- und Dimensionskombinationen auswählen, die Ihnen Verkehrsdaten auf vielfältige kreative Weise anzeigen. Während ein gesamtes Buch darüber geschrieben werden könnte, welche unterschiedlichen Metrik- und Dimensionskombinationen Sie über Ihren Web-Verkehr aufzeigen, ist möglich, der mächtigste Teil Im benutzerdefinierten Berichtsbereich von Analytics können Sie den gesuchten Daten Filter hinzufügen.

Normalerweise ist der Filter optional. Wenn Sie jedoch wirklich nützliche Informationen aus Ihren Verkehrsdaten ziehen möchten, ist dies von entscheidender Bedeutung. Der Filter lässt Sie “Umfassen” oder “Ausschließen” Daten, und Sie können zwischen genauen Übereinstimmungen oder wählen “Regex” oder reguläre Ausdrücke. Regex ist besonders nützlich, da Sie damit Textmusterübereinstimmungen anstelle von Volltextübereinstimmungen finden können. Wenn Sie beispielsweise die Seitentiteldimension nach suchen “Gute Zeiten”, Dann werden Daten für jeden Titel mit zurückgegeben “Gute Zeiten” in der Titelzeichenfolge.

Im obigen Beispiel suche ich nach Verkehrsdaten aller Titel auf meiner Website “Illuminaten” oder “Neue Weltordnung” im Titel.

Pro-Tipp: Das “|” Charakter ist der “ODER” Operator, mit dem Sie nach mehreren Textmusterübereinstimmungen suchen können.

Wie Sie sehen, spiegeln die Ergebnisse in meiner Liste Kacheln wider, in denen eines oder das andere Textmuster enthalten ist. Sie können auch die “UND” Operator, indem Sie einfach zusätzliche Filter unter der “und” Text unter dem Filter.

Verkehrsdaten aus bestimmten Quellen

Ein weiterer nützlicher Filter, der verwendet werden kann, um den historischen Trend des Datenverkehrs von bestimmten Websites zu sehen, ist die Verwendung von “Quelle” Abmessungen. Ich weiß zum Beispiel, dass ich jeden Monat Traffic von beforeeitsnews.com erhalte. Um den Datenverkehr zu verfolgen, den ich im Laufe der Zeit von dieser Site erhalten habe, ändere ich den Dimensionsfilter in “Quelle” und dann tippen “vorhostnews.com”.

Dies zeigt Ihnen den Gesamttrend über den von Ihnen ausgewählten Zeitraum und zeigt auch die Titel an, die den meisten Traffic von dieser bestimmten Verweisquelle erhalten.

Die Möglichkeit, bestimmten Quelldatenverkehr zu sehen, ist sehr nützlich, wenn Sie den Wert von gesponserten Anzeigen oder Links, die Sie auf anderen Websites gepostet haben, abschätzen oder feststellen, ob von Ihnen erstellte Syndikationspartnerschaften wirklich effektiv sind.

Erfahren Sie mehr über Ihre Leser

Sie können den Filter auch verwenden, um zu erfahren, woher Ihre Leser kommen und welche spezifischen Interessen Sie auf Ihrer Website haben. Bevor Sie jedoch mehr über Ihre eigenen Leser erfahren können, müssen Sie in der Lage sein zu sehen, wie viel Prozent Ihrer Besucher tatsächlich von Lesern kommen, und nicht aus den ständigen Verbindungen Ihres eigenen Teams zur Website, um Seiten zu bearbeiten oder andere Website-Funktionen auszuführen. Eine gute Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, jeglichen Datenverkehr aus Ihrer bekannten Netzwerkdomäne herauszufiltern.

Zum Beispiel kann ich herausfiltern, da ich weiß, dass mein eigener ISP metrocast.net ist “Ausschließen” der gesamte Datenverkehr aus dem Verkehrsbericht für Besuche dieser Netzwerkdomäne.

Normalerweise sollte dies nicht zu viel sein, aber wenn Sie oder Ihr Team viel Arbeit an einem Abschnitt der Website durchführen, können Ihre eigenen Besuche tatsächlich dazu beitragen, die tatsächlichen Zahlen zu verzerren. Daher ist es immer ratsam, sie herauszufiltern.

Es gibt viele Filterkombinationen, die Sie verwenden können, um mehr über Ihre Leser zu erfahren und was sie auf Ihrer Website lesen möchten. Wenn ich zum Beispiel sehen möchte, wie viele Leser aus Indien sich für die Artikel meines Blogs interessieren, in denen die Illuminaten behandelt werden. Ein solcher Filter würde wie folgt aussehen.

Die Ergebnisse zeigen mir, welche Titel aus Indien Verkehr haben, wie viele Besucher aus Indien zum Blog kamen und welchen historischen Trend dieses Interesse zeigt.

Sie wären sehr überrascht zu sehen, wie einzigartig die Interessen sind, je nachdem aus welcher geografischen Region der Verkehr kommt. Dies ist eine großartige Möglichkeit, um den Anteil des Interesses aus verschiedenen Teilen der Welt zu messen und Ihre Inhalte auf die Leserschaft abzustimmen, die Sie erstellen möchten.

Verkehrstrends identifizieren

Eine weitere fantastische Anwendung für den benutzerdefinierten Filter besteht darin, sich auf sehr spezifische Verkehrsdetails zu konzentrieren, die Sie analysieren möchten. Sie können damit ziemlich kreativ werden. Angenommen, Sie möchten herausfinden, wie viele neue Besucher an jedem Wochentag Ihre About-Seite besuchen, ausgenommen Samstag und Sonntag. Klingt ziemlich spezifisch richtig? Es ist kein Problem, wenn Sie den Analytics-Filter verwenden.

In diesem Fall verwenden Sie drei Filter mit UND-Logik zwischen den Tagen und ODER-Verknüpfungen zwischen den Tagen.

Sie können das filtern “/Über/” Abschnitt der URL durch Auswahl von “Seite” Abmessungen. Filtern Sie von Montag bis Freitag, indem Sie die Dimension "Wochentag" auswählen und eingeben “1 | 2 | 3 | 4 | 5”. Montag ist “1” und Freitag ist “5”. Endlich kannst du “Umfassen” nur neue Besucher durch die Wahl der “Besuchertyp” Bemaßung und Typisierung “Neuer Besucher”.

Die Ergebnisse zeigten mir, dass der größte Teil der Besucher auf meiner About-Seite von Montag bis Donnerstag und nicht so sehr am Freitag auf meiner About-Seite angezeigt wurde.

Wie Sie sehen, können Sie mit der Logik dieser Filter ziemlich kreativ werden. Alles, was Sie tun müssen, um herauszufinden, dass Daten nur durch das Kombinieren verschiedener Dimensionen in Ihrer Suche gespielt werden. Sie können sich sogar mit den Informationen überraschen, die Sie über Ihre Leser und was sie auf Ihrer Website lesen möchten, überraschen. Also einen Ball haben und kreativ werden - fangen Sie an, diese Daten zu durchsuchen!

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