Analysieren Sie Ihren Site-Verkehr nach Tag oder Monat und lassen Sie sich überraschen

Wenn ich Sie frage, ob Sie eine Orange essen möchten, würden Sie dann ja sagen? Was wäre, wenn ich Sie fragte, ob Sie eine frische Navel-Orange aus den orangefarbenen Feldern von Kalifornien suchen würden? Sie würden das Angebot eher annehmen, oder? Information ist alles und hat alle Informationen, um eine zu machen gebildet Entscheidung ist eine Sache, die den Kern eines erfolgreichen Unternehmens darstellt.

Das Gleiche gilt, wenn Sie mit Google Analytics Daten über Ihre Website erfassen. Jeden Tag, während ich versuche, nach neuen Bereichen von Google Analytics zu suchen, kann Google Analytics Alerts Sie per E-Mail oder SMS über Websiteprobleme informieren. Wie Google Analytics Alerts E-Mail oder SMS über Siteprobleme senden kann Google Analytics bietet eine spezielle Warnfunktion, mit der eine E-Mail gesendet wird oder eine SMS-Benachrichtigung, wenn ein Ereignis an Ihrem Standort auftritt. Das Einrichten ist nicht so kompliziert, wie Sie denken. Lesen Sie mehr oder versuchen Sie, Google Analytics-Daten zu mischen und abzugleichen. Automatisieren Sie informative Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten. Automatisieren Sie aussagekräftige Google Analytics-Berichte mit benutzerdefinierten Berichten Informationen, die ich brauche und in einem Format, das für jeden einfach ist… Ich lese auf kreative Art und Weise immer wieder Neues und Erstaunliches. Dies geschah tatsächlich in diesem Monat, als ich andere genauer untersuchte Maße die in Analytics verfügbar sind. Zwei der interessantesten - und aus meiner Sicht die wertvollsten - Dimensionen, die verfügbar sind, sind “Stunde” und “Name der Woche”.

In diesem Artikel werde ich erklären, was diese zwei Dimensionen Ihnen sagen und wie Sie sie mit anderen Daten kombinieren können, um eine Menge erstaunlicher Dinge über Ihren Website-Verkehr, das Leserverhalten auf Ihrer Website und sogar darüber, wie Sie die Optimierung optimieren können die Website, wenn Sie bestimmte Arten von Artikeln oder anderen Inhalten auf Ihrer Website veröffentlichen. Genau wie bei Twitter oder Facebook ist das Timing oft alles. Dasselbe gilt für das Veröffentlichen neuer Inhalte auf Ihrer eigenen Website. Mithilfe dieser Google Analytics-Dimensionen können Sie dies optimieren.

Stunden- und Tagesdimensionen verstehen

Wenn Besucher Ihre Website häufiger besuchen, gibt es bestimmte Muster, die sich entwickeln, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Ich habe eine ganze Menge davon in unserem MUO Google Analytics Guide behandelt, den ich sehr empfehlen kann. In den Diagrammen können Sie Dinge wie Seitenzugriffe oder Absprungraten zwar stunden- oder wochenweise anzeigen, doch dies zeigt Ihnen nur die allgemeinen Verkehrstrends nach Stunden oder Wochen an.

Auf die Stunden- und Tagesdimensionen haben Sie Zugriff auf längerfristige Muster. Diese Dimensionen nehmen Datenverkehr, soziale Daten und andere in Google Analytics verfügbare Messdaten in Anspruch und berechnen dann die Gesamtmuster über einen längeren Zeitraum. Je größer die Reichweite, desto besser ist dies meiner Ansicht nach. Je mehr Daten Sie mit diesen Dimensionen verwenden, desto wahrscheinlicher werden Sie äußerst nützliche Muster identifizieren, die Ihre Erfolgschancen verbessern können.

Aber zuerst die ersten Dinge. Da Sie stündliche Daten betrachten, ist die Zeitzone von großer Bedeutung. Überprüfen Sie zunächst die Zeitzoneneinstellung in Google Analytics, indem Sie im Admin-Bereich auf klicken “Einstellungen anzeigen” unter Profil.

Unter “Zeitzone Land oder Gebiet”, Sie sehen Ihre aktuelle Zeitzoneneinstellung. Dies ist wirklich nur wichtig, wenn Sie eine Website mit einem Veröffentlichungszeitplan in einer anderen Zeitzone betrachten. Sie müssen die Zeitzone der Analytics-Daten mit der Zeitzone in Beziehung setzen, über die Sie nachdenken, um bestimmte Inhaltstypen zu veröffentlichen.

Mit der Stundendimension arbeiten

Auf die Stundendimension kann durch Erstellen eines benutzerdefinierten Berichts zugegriffen werden. Sie können auf diese zugreifen, indem Sie auf klicken “Anpassung” Klicken Sie im oberen Menü von Google Analytics auf und klicken Sie dann auf “Neuer benutzerdefinierter Bericht” Taste. Wenn Sie den neuen Bericht bearbeiten, werden Sie feststellen “Stunde” verfügbar unter “Andere” in der Dropdown-Liste für das Feld Dimension.

Selbst ein allgemeiner Seitenzugriffsbericht, der auf der Stundendimension basiert, kann Ihnen sehr viel über Ihre Besuchermodelle erzählen. Die Überprüfung dieser Daten über einen längeren Zeitraum eignet sich am besten für das Auffinden von Mustern. Daher habe ich meine eigene Analyse über einen Zeitraum von sechs Monaten erstellt. Die nachstehenden Daten zeigen, dass meine höchsten Verkehrszeiten der Nachmittag von 13:00 bis 17:00 Uhr sind. Interessanterweise gibt es gegen 22:00 Uhr einen weiteren Anstieg in der Nacht (wahrscheinlich nachdem die Kinder alle ins Bett gegangen sind und die Eltern online sind, um Nachforschungen anzustellen)..

Das ist wirklich nur die Spitze des Eisbergs. Wenn Sie über die Seitenzugriffe hinausgehen, denken Sie einfach darüber nach, was andere Metriken Ihnen sagen, wenn Sie es in Stundenmustern betrachten. Zum Beispiel um welche Uhrzeit scheinen Sie die höchste zu haben Beendigungsraten von deiner Seite? Meines scheint kurz vor und nach Mitternacht am schlimmsten zu sein.

Zu welcher Tageszeit bekommen Sie die meisten neuen Besucher? Mit der Metrik% Neue Besuche pro Stunde können Sie sehen, wann Sie die höchste Anzahl neuer Besucher haben. In meinem Fall bekomme ich vor und nach Mitternacht und bis weit in den frühen Morgen maximales Neugeschäft. Es ist üblich, dass eine hohe Anzahl neuer Besuche von Orten wie der Google-Suche mit höheren Exit-Raten korreliert, da ein Teil dieser neuen Besucher dies ist “Schnellklicker”, Klicken Sie einfach durch, um zu sehen, ob Ihr Artikel die Frage oder das Interesse beantwortet, die sie bei der Suche hatten.

Dies sind nur einige Beispiele für stündliche Trends, die Sie verwenden können, um mehr über das Besucherverhalten und die Verkehrsmuster zu erfahren. Wenn Sie jedoch mit den Metriken oder der Kombination von Metriken, die Sie betrachten, kreativ sind, sind die Möglichkeiten wirklich unbegrenzt.

Arbeit mit Tagesdimension

Wenn Sie sich größere Muster ansehen möchten, ist die Dimension "Tag der Woche" ein hervorragendes Muster. Sie finden diese unter “Andere” Wenn Sie einen benutzerdefinierten Bericht erstellen, wird im Dropdown-Feld "Dimension" angezeigt. Der Name der Dimension lautet “Name der Woche”.

Wie bei dem Stundenbericht ist der Wochentagsbericht über Pageview ein schneller Weg, um zu sehen, an welchem ​​Wochentag Sie am stärksten belastet werden. Überraschenderweise folgt mein eigener Blog einem ziemlich klaren Muster von Anfang der Woche mit dem meisten Traffic bis zum Ende der Woche mit dem geringsten Traffic. Dies ist jedoch definitiv nicht immer der Fall. Ich habe andere Standorte gesehen, an denen die Wochenmitte eindeutig die meistbefahrenen ist. Es hängt alles von der Nische oder dem Thema ab, das Sie behandeln, und wann die Personen, die sich für Ihre Inhalte interessieren, am wahrscheinlichsten Zeit online verbringen.

Wie beim stündlichen Bericht kann der Wochentagsbericht nach der Abschlussrate sortiert sein, an welchem ​​Wochentag die Besucher Ihre Website beim ersten Besuch verlassen. Sie könnten meinen, dies sollte direkt mit dem Verkehrsaufkommen korrespondieren, aber das ist nicht der Fall. Wie Sie hier sehen können, stellt das gesamte Wochenende einen Zeitraum mit hohen Exit-Raten in meinem Blog dar, während sich am Anfang und am Ende der 5-tägigen Arbeitswoche immer mehr Menschen aufhalten.

Es gibt jedoch noch viel mehr, was Sie über die Standardkennzahlen wie Seitenaufrufe und Beendigungsraten hinaus tun können. Wie erfahren Sie, an welchen Tagen mehr Personen Ihre Artikel teilen oder an welchen Tagen Ihre Website mehr mit der Seitenladegeschwindigkeit zu kämpfen hat?

Andere Muster, die Sie sehen können

Es gibt so viele Dinge, die Sie anhand der Tages- oder Stundemetrik für Ihre Website analysieren können, so dass es etwas umwerfend ist, wenn Sie dies in Betracht ziehen. Es gibt ein paar weitere Beispiele, die ich teilen wollte, um Ihren Appetit zu wecken. Wenn Ihr Bericht nach Wochentag aufgelistet ist, können Sie das Feld Sekundäre Dimension auswählen und auswählen “Besuchertyp” um zu sehen, an welchen Tagen Sie mehr wiederkehrende oder neue Besucher haben.

Dadurch wird deutlich, dass ich zu Beginn der Woche von Sonntag bis Dienstag die meisten neuen Besucher bekomme. Dies sind auch die Tage, an denen ich die meisten Besucher bekomme, die zeigen, dass beide Zahlen mit dem Gesamtverkehrsmuster korrelieren. Nichts überraschend dort.

Wenn Sie den Bericht jedoch nach anderen Metriken sortieren, können Sie einige interessante Daten extrahieren. Wenn ich beispielsweise nach der durchschnittlichen Zeit auf der Seite sortiere, erfahre ich, dass wiederkehrende (treue) Besucher donnerstags, sonntags und dienstags die maximale Zeit auf meinen Seiten verbringen, während neue Besucher am Wochenende am längsten auf der Website bleiben Freitag bis Sonntag.

Diese Informationen können sehr hilfreich sein, um diese Lesertypen an den richtigen Wochentagen anzusprechen. Bieten Sie Ihren treuen Lesern Inhalte, von denen Sie wissen, dass sie am Donnerstag am meisten Spaß machen werden, und bieten Sie neue, auf den Leser ausgerichtete Inhalte an, die dazu führen könnten, dass Sie über das Wochenende zu treuen Lesern werden.

Ein anderes Beispiel könnte die Auswahl von sein “Aktionen pro sozialer Besuch” Metrik, die die Tage der Woche enthüllen könnte, an denen Sie die meisten sozialen Aktivitäten in Ihren Artikeln erhalten - d. h. die Tage, an denen die Menschen sie am meisten teilen.

Beim Durchlaufen dieses benutzerdefinierten Berichts habe ich festgestellt, dass ich am Donnerstag den besten Aktienkurs bekomme. Dies gibt mir die Möglichkeit, nicht nur Leser anzusprechen, die an diesem Tag in sozialen Netzwerken aktiver sind (Anzeigen sozialer Netzwerke), sondern auch, an welchen anderen Tagen Sie möglicherweise arbeiten müssen, um die sozialen Aktivitäten auf der Website zu steigern.

Ein letztes Beispiel könnte die Funktionsweise Ihres Webservers während der Woche überprüfen. Sie können dies durch Auswahl von sehen Durchschn. Ladezeit der Seite Metrik im benutzerdefinierten Berichtseditor.

Sortierung nach dieser Metrik in der “Wochentag” Bericht zeigt, dass mein Server wirklich freitags und sonntags belastet. Wenn dies nicht direkt mit dem Datenverkehr korrespondiert, möchten Sie möglicherweise andere Ursachen untersuchen, da möglicherweise Lösungen vorhanden sind, die die Seitenlast an diesen Tagen verbessern. Das Laden von Seiten hat SEO-Auswirkungen auf Ihre Website. Daher ist es eine wichtige Messgröße, die zu beachten ist (und verbessert wird)..

Sie können sogar die Seitenlastmetrik nach Stunden aufschlüsseln, um zu sehen, zu welcher Tageszeit Sie die meisten Probleme zu haben scheinen. Auch dies sollte dem Verkehr entsprechen.

Wenn dies nicht der Fall ist, ist dies ein Hinweis darauf, dass während dieser Zeiten andere Probleme mit dem Server aufgetreten sind. Möglicherweise befinden Sie sich auf einem gemeinsam genutzten Webserver, und andere Websites blockieren in diesen Zeiten den Server.

Abschließende Anmerkungen

Wie Sie sehen, können stündliche und tägliche Dimensionen Ihnen dabei helfen, Ihre Website-Kennzahlen in wesentlich aussagekräftigere Daten zu unterteilen. Durch das Mischen und Abgleichen dieser Daten können Sie viel besser verstehen, wie und wann der Verkehr auf Ihrer Website ankommt und wie sich die Leser zu unterschiedlichen Zeiten verhalten. Sie können beispielsweise die Tage erkunden, an denen Sie einen bestimmten Empfehlungsverkehr erhalten, die Stunden, an denen bestimmte Bereiche Ihrer Website die besten Ergebnisse erzielen, und vieles mehr.

Verwenden Sie Stunden- oder Tagesmesswerte, wenn Sie Google Analytics erkunden. Falls ja, welche Art von Dingen haben Sie analysiert und was hat Ihnen Ihre Website erzählt? Teilen Sie Ihre eigenen Erfahrungen und Ideen in den Kommentaren unten mit!

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