Ein sanfter Einstieg in die Datenwissenschaft mit 5 Udemy-Kursen

Sie profitieren täglich von den Vorteilen der Datenwissenschaft, auch wenn Sie es nicht bemerken.

Google verwendet es, um Sie besser kennenzulernen und personalisierte Suchergebnisse zu liefern. Facebook sammelt mit jeder Nachricht, wie "Gefällt mir" und "Teilen", eine Fülle von Informationen über Sie und sucht sie für Werbetreibende ab. Amazon macht damit Online-Shopping ein bisschen persönlicher.

McKinsey bezeichnet Data Science als nächste Innovationsgrenze. Harvard Business Review nannte es den sexiesten Job des 21. Jahrhunderts. Von einem zum anderen gibt es immer noch einen großen Mangel an Arbeitskräften. Wenn Sie darüber nachdenken, ein Datenwissenschaftler zu werden Wie Sie ein Datenwissenschaftler werden Wie Sie ein Datenwissenschaftler werden Data Science hat sich 2007 von einem neu geprägten Begriff zu einer der gefragtesten Disziplinen entwickelt. Aber was macht ein Datenwissenschaftler? Und wie kannst du in das Feld einbrechen? Lesen Sie mehr, jetzt wäre ein guter Zeitpunkt, um anzufangen.

Von der Bewertung der Datenvisualisierung bis hin zum Verständnis des maschinellen Lernens gibt es viel zu tun. Die fünf unten aufgeführten Udemy-Kurse geben Ihnen nicht alle Fähigkeiten. Sie werden Sie jedoch sanft in die komplexe Welt der Datenwissenschaft entführen.

Einführung in die Datenvisualisierung

Entdecken: Die einfachste Falltür in die Welt der Datenwissenschaft.

Data Science ist ein riesiges großartiges Tier. Am äußersten Ende des Spektrums besitzt ein Datenwissenschaftler grundlegende maschinelle Lern- oder Programmierfähigkeiten und kann Zähnen “Große Daten“. Die Datenvisualisierung ist ein winziger, aber wichtiger Teil dieses umfassenderen Skillsets. Dies ist wichtig, weil ein Datenwissenschaftler eine Geschichte aus dem Wirrwarr von Big Data ziehen muss. Der Datenwissenschaftler muss es den Entscheidungsträgern leicht machen.

Auch ohne Data Science kann die Visualisierung für die klare Kommunikation von Informationen alleine stehen. Denken Sie an Ihr durchschnittliches Kreisdiagramm oder die Auswirkungen einer ausgezeichneten Infografik auf einen Blick. So erstellen Sie eine kostenlose Infografik mit PowerPoint So erstellen Sie eine kostenlose Infografik mit PowerPoint Sie können Infografiken einfach und schnell mit PowerPoint erstellen. PowerPoint ist ein verdecktes Infografik-Design-Tool, das sehr wenig Aufwand erfordert, um schöne, qualitativ hochwertige Grafiken zu erstellen. Weiterlesen . Dieser einführende (und kostenlose) Kurs kann der erste Schritt sein, um Daten zu verstehen. Sie benötigen lediglich ein grundlegendes Verständnis für Web- und Designterminologien.

Kombinieren Sie dies mit dem eher karriereorientierten. Möchten Sie ein Data Scientist sein? kostenloser Kurs auf Udemy, der einige weitere Fragen für Sie beantworten sollte.

Datenvisualisierung

Entdecken: Verwendung der Funktionen von Excel zur Datenvisualisierung.

Microsoft Excel ist eine der kostengünstigsten Softwarekomponenten für den Alltag, mit der Sie Ihr erstes Datenvisualisierungsprojekt üben können. Datenwissenschaftler nutzen es, um Daten zu sammeln und zu analysieren. Das Erlernen der verschiedenen Darstellungsweisen von Daten ist ein großer Schritt in Richtung Excel. Lernen Sie Excel ab heute mit diesen 5 hervorragenden Udemy-Kursen. Lernen Sie Excel ab heute mit diesen 5 ausgezeichneten Udemy-Kursen. Mit Microsoft Excel können Sie mehr in Ihrem Job verdienen. Wenn Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, führen Sie diese fünf ausgezeichneten Microsoft Excel-Kurse auf Udemy.com bis zum Ende durch. Lesen Sie mehr und seinen enormen Nutzen. Es hat auch eine Schnittstelle, mit der die meisten von uns bereits vertraut sind.

Der Kurs verwendet 5 verschiedene Datentypen und den richtigen Diagrammtyp, um sie zu erklären. Zwei Fallstudien sollten die Konzepte weiter festigen. Beginnen Sie mit Excel 2007 oder einer anderen Version darüber. Einige Kenntnisse der VBA- und Excel-Funktionen sind wünschenswert.

SQL für Newbs Masterclass: Anfängerdatenanalyse

Entdecken: Wie die einfache Syntax von SQL Ihnen dabei helfen kann, echte Datenanalyse ohne technischen Hintergrund durchzuführen.

Ein bisschen SQL zu lernen, könnte eine der besten Entscheidungen sein, die Sie treffen. Wenn Sie sich in Ihrem Tagesjob mit Daten jeglicher Art befassen, Strukturierte Abfragesprache (SQL) hilft Ihnen, mit diesen Daten zu sprechen und effizient Antworten zu zeichnen. SQL ist einfach “Abfragesprache” Das hilft jedem, Daten aus verschiedenen Datenbanken zu extrahieren. Lernen Sie SQL oder erstellen Sie eine einfache Datenbank mit SQLite Database Browser. Lernen Sie SQL oder erstellen Sie eine einfache Datenbank mit SQLite Database Browser. Haben Sie jemals eine Datenbank benötigt, können Sie sich Microsoft Access jedoch nicht wirklich leisten und Sie können es sich nicht leisten, einen Oracle-Server zu Hause zu installieren und zu betreiben. Ob Ihr Ziel ist… Lesen Sie mehr, und kombinieren Sie sie dann, um Berichte zu erstellen.

Die 35-Vorlesung kann über ein Wochenende abgeschlossen werden. Bewaffnen Sie sich mit echten SQL-Abfragen und passen Sie sie an Ihre eigenen speziellen Zwecke an. Die Leichtigkeit des Kurses sollte Ihnen helfen, Ihren Appetit auf die Härte der bevorstehenden datenwissenschaftlichen Fähigkeiten zu wecken. Selbst wenn Sie an dieser Stelle aufhören, sollte die Möglichkeit, Daten zu extrahieren und zu Ihren Zwecken zu manipulieren, eine positive Kerbe in Ihrem Lebenslauf sein.

Data Science A-Z ™

Entdecken: So führen Sie alle Schritte in einem komplexen Data Science-Projekt aus.

Mit diesem 21-Stunden-Kurs, der eine gute Einführung in den Bereich Data Science und Tools wie SQL, SSIS, Gretl und Tableau bietet, wird es ernst. Der gesamte Kurs ist in Lernmodule (Pfade) unterteilt, die Sie als eigenständige Einheiten verfolgen, miteinander vermischen oder auf einmal erlernen können. Sehen Sie sich die in Vorlesung 5 erläuterte Vorschau der Kursstruktur an, um Ihren Angriff zu planen.

Die Lernpfade verteilen sich auf über 200 Vorträge. Sie umfassen Datenvisualisierung und Data Mining, statistische Modellierung, Datenaufbereitung und schließen mit Präsentationsfähigkeiten ab. Der Kurs beginnt mit der Datenvisualisierung, die immer am meisten Spaß macht, und nicht mit der Datenaufbereitung, die am schwersten ist.

Mit dem A-Z-Kurs wird ein breiterer Blick auf das gesamte Feld gewichtet und Sie müssen sich auf das Wesentliche konzentrieren, um ein komplexes Data-Science-Projekt in den Griff zu bekommen.

Tableau 10 in der Datenwissenschaft

Entdecken: So wenden Sie Tableau auf reale Datenanalyse-Übungen an.

Kirill Eremenko folgt dem obigen Kurs mit umfassenden Übungen zu Tableau. Tableau ist eine der am weitesten verbreiteten Datenanalysesoftware und eine Weiterentwicklung von Microsoft Excel. Einer der Nachteile ist, dass es im Gegensatz zu Excel kostenintensiv sein kann. Es gibt eine kostenlose Version von Tableau für den persönlichen Gebrauch. Zeigen, nicht sagen! Erstellen Sie interaktive Datenvisualisierung mit Tableau Public Show, Tell Tell! Interaktive Datenvisualisierung erstellen Mit Tableau Public Raw-Zahlen und Tabellenkalkulationen bringen Sie zum Gähnen? Mit Tableau Public, kostenlos für Windows und Mac, können Sie XLS- oder TXT-Daten in aussagekräftige Visualisierungen wie Diagramme und Diagramme umwandeln. Lesen Sie mehr, aber es gibt nur einen begrenzten Funktionsumfang. Wenn Sie sich für Data Science als Karriere interessieren, ist das visuell intuitive Werkzeug ein guter Anfang, bevor Sie sich auf die Straße begeben.

Der 6-Stunden-Kurs hilft Ihnen, die neueste Version von Tableau von Grund auf zu lernen. Gehen Sie von der Installation über die Verbindung der Software mit externen Datensätzen über die Erstellung von Visualisierungen und einer Story aus den Daten. Ich habe den Kurs nicht besucht, aber es ist eine aktualisierte Version von Kirill's gut bewertetem und beliebten Kurs zu Tableau 9.

Fangen Sie an, wie ein Datenwissenschaftler zu denken

Das ist erst der Anfang. Diese fünf Data Science-Klassen geben Ihnen einen fundierten Hintergrund in den Grundlagen der Data Science, bevor Sie sich entscheiden, Big-Data-Processing-Tools wie R-Programmierung, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel und anderen einen Schritt näher zu kommen.

Udemy bietet ein Buffet mit weiteren Kursen für wichtige Datenwissenschaften. Einige von ihnen sind:

• Werden Sie ein Hadoop-Entwickler
• Big Data mit MapReduce und Hadoop zähmen - Hands On!
• Data Science und Maschinelles Lernen mit Python - Hands On!
• Python lernen für Datenanalyse und Visualisierung
• Big Data mit Apache Spark und Python bändigen
• SAS-Programmierung für Anfänger

Der größte Imbiss von Ihrem ersten Versuch wird die Antwort auf die goldene Frage sein - Liebst du Datenwissenschaft??

Wie sieht es von hier aus aus? Denken Sie, dass Datenwissenschaft heiß ist oder gehyped wird? Hat es einen Platz in Ihrer derzeitigen Jobfunktion??

Erfahren Sie mehr über: Karriere, Bildungstechnologie.