Lernen Sie den Roboter kennen, der versucht, meine Arbeit anzunehmen

Dieser Artikel wurde nicht von einem Roboter geschrieben - aber der nächste, den Sie gelesen haben, war möglicherweise der Fall.

Roboter sind bereits in unserer Mitte und Sie könnten überrascht sein, was sie tun können. Roboter berichten über Erdbeben, Sport und schreiben eine große Anzahl von Wikipedia-Artikeln. Die Chancen stehen gut, dass Sie bereits Artikel gelesen haben, die vollständig von Robotern geschrieben wurden, ohne es zu merken.

ich habe eine solche gemischte Gefühle darüber. Auf der einen Seite bin ich ein Tech-Journalist, und die KI ist ein fantastisches Microsoft vs. Google - Wer führt das Künstliche Intelligenz-Rennen an? Microsoft vs Google - Wer führt die Künstliche Intelligenz? Forscher der künstlichen Intelligenz machen spürbare Fortschritte, und die Menschen beginnen wieder ernsthaft über die KI zu sprechen. Die beiden Titanen, die das Rennen über künstliche Intelligenz anführen, sind Google und Microsoft. Weiterlesen . Ich bin begeistert von der coolen und futuristischen Welt, die eine futuristische Stadt von 2040 aussehen wird, wie eine futuristische Stadt von 2040 aussehen wird. Wir brauchen keine Kristallkugel, um uns zu zeigen, wie Städte der Zukunft aussehen werden. Imagination und CGI leisten ihren Beitrag und die heutigen Randtechnologien, die morgen alltäglich sein könnten. Lesen Sie mehr - Ich liebe die Idee, dass Maschinen Menschen an ihre Stelle bringen und unordentliche Fleischsäcke durch kaltes, rücksichtsloses, effizientes Silizium ersetzen.

Andererseits bin ich ein Tech-Journalist. Ich schreibe Wörter für Geld. Ich mag meinen Beruf. Niemand sonst wird mich vier Stunden am Tag mit Wikipedia in Kontakt bringen und es als Karriere bezeichnen. Der Gedanke, sich der Obsoleszenz zu stellen, ist unheimlich. Im Moment sind die Roboter bei meinem Tun nicht gut. Diese Algorithmen können nur eine Handvoll Dinge tun. Aber sie werden nicht für immer so bleiben.

Also, bitte, bleib bei mir, während ich versuche, dieses Stück zu beenden, bevor ich durch ein Bash-Skript ersetzt werde.

Wie der Feind aussieht

Im Moment hat der Feind zwei große Softwarebibliotheken: Wordsmith, von Automated Insights und Erzählende Wissenschaft, eine Technologie, die (teilweise) von der Northwestern Medill School of Journalism, Media und Integrated Marketing Communications entwickelt wurde.

Die Ironie einer Journalistenschule, die die Technologie schafft, um sich selbst zu ersetzen, ist für mich nicht verloren.

Glücklicherweise hat der Roboter noch nicht herausgefunden, wie Ironie funktioniert.

Wordsmith

Wordsmith ist im Besitz von Automated Insights, einem Unternehmen, das von CEO Robbie Allen gegründet wurde, nachdem er Cisco verlassen hatte, um an einem Projekt zu arbeiten, das seine Leidenschaft für das Schreiben, die Wissenschaft und die Sportanalyse vereint. Dieses Projekt wurde als StatSheet bekannt und sollte datenintensive Box-Ergebnisse und sportliche Statistiken mit vorprogrammierten Erzählungen in lesbare Teile des Inhalts umwandeln. Laut Allen,

“Der traditionelle Ansatz, viele Autoren einzustellen, war für mich nicht attraktiv […]. Was an Sportrekapsulationen aufregend ist, ist, dass Sie zu 90 Prozent über die Zahlen schreiben.”

Dieser algorithmische Ansatz zeichnet sich in verschiedenen Bereichen aus, z. B. das Erstellen von Zusammenfassungen für Fantasy-Fußballspiele für Millionen von Yahoo-Nutzern oder das Umwandeln von Box-Scores in Spielrezensionen für die Associated Press (AP)..

Der StatSheet-Algorithmus hat sich so gut bewährt, dass Robbie Allen nach anderen datenlastigen Vertikalen gesucht hat, in denen er das Programm verwenden kann. Nachdem der Name in Wordsmith geändert wurde, begann Allen, das Programm so zu optimieren, dass es mit datenführenden Industrien wie der Finanzbranche zusammenarbeitete. Ziel war es, Kalkulationstabellen, Gewinnaussagen und - natürlich - Sportergebnisse in lesbare Inhalte umzuwandeln, die keine menschliche Unterstützung erfordern.

Erzählende Wissenschaft

Wo Automated Insights dem, was sein Programm - Wordsmith - ermöglicht, einen bescheidenen Ansatz gibt, ist Narrative Science entschieden ehrgeiziger. CTO und Mitbegründer Kristian Hammond prognostiziert, dass Computer für mehr als 90 Prozent aller Nachrichten verantwortlich sind. Könnten Programme wie Wiki Bot Ever All Internet Content produzieren? Könnten Programme wie Wiki Bot jemals alle Internetinhalte produzieren? Die Welt der Linguistik und der künstlichen Intelligenz befindet sich derzeit im Entwicklungsstadium der "Bot" -Autor. Derzeit verwenden sowohl Wikipedia als auch Associated Press Online-Artikel über Roboter. Lesen Sie mehr in den nächsten 15 Jahren.

Hybris? Größenwahn? Nennen Sie es, was Sie wollen, aber wenn Sie sich für die Formulierung entscheiden, ist es wichtig zu beachten, dass einige Analysten dieser Branche vorhersagen, dass ein Computer in den nächsten 20 Jahren den Pulitzer-Preis für Journalismus gewinnen könnte.

Kristian Hammond ist anderer Meinung.

Er glaubt, dass es nach fünf geschehen wird.

“In fünf Jahren wird ein Computerprogramm einen Pulitzer-Preis gewinnen - und ich bin verdammt, wenn es nicht unsere Technologie ist.”

Wie schreibt ein Roboter Inhalte??

Hunter S. Thompson schrieb berühmte Romane unter dem Einfluss von nahezu tödlichen Dosen Whisky, Kokain und LSD, aber es scheint, dass der Inhaltsschreiber der Zukunft nur ein wenig Ablagefläche und einen Abfluss benötigt.

Bevor Sie sich dem Ansatz nähern, ist es wichtig zu wissen, dass diese Programme Einschränkungen haben. Die beiden vorgenannten Unternehmen und ihre Algorithmen sind derzeit nur in der Lage, datengetriebenes Reporting für Bereiche wie Sport und Finanzen zu erstellen. Wenn es sich um eine quantitative Branche handelt, kann der Roboter es wahrscheinlich handhaben. 8 qualifizierte Jobs, die bald durch Roboter ersetzt werden können. 8 qualifizierte Jobs, die bald durch Roboter ersetzt werden können. Werden Maschinen für Ihren Job eingesetzt? Sie könnten überrascht sein. Die jüngsten Fortschritte bei der KI gefährden Arbeitsplätze für Angestellte. Lesen Sie mehr - aber Sie werden in naher Zukunft keine Mami-Blogs mit algorithmischem Inhalt sehen.

Ein datengetriebener Ansatz

Zunächst erfasst der Algorithmus Daten aus hochwertigen Quellen. Dann passt es diese Daten in das Gesamtverständnis des Themas ein. Zum Beispiel gewinnen die meisten Tore in einem Eishockeyspiel oder höhere Gewinne als im letzten Quartal. Von dort können diese Daten in für den menschlichen Verzehr geeignete Inhalte umgewandelt werden.

Der Algorithmus basiert auf einem Team von Meta-Writers, die ausgebildete Journalisten sind, die Vorlagen für den Algorithmus erstellen, aus dem der Algorithmus erstellt werden kann. Diese Vorlagen sind sowohl in der Form als auch im differenzierten Sprachgebrauch in der Tech-Heavy-Industrie standardisiert und enthalten sowohl einheimisches Vokabular als auch branchenspezifische Fachsprache, wodurch der Roboter menschlicher klingt.

Sobald der Roboter die Daten analysiert, findet er Wege, sie in eine dieser vorgefertigten Vorlagen einzufügen, um eine Erzählung zu erstellen, die einem der verschiedenen vordefinierten Stile entsprechen soll (Nebenberater, Finanzanalyst usw.)..

Es ist nicht immer richtig, aber Pannen werden selten. Beide genannten Algorithmen verfügen über Sicherheitsvorkehrungen, um den Menschen auf mögliche Ungenauigkeiten in den Daten aufmerksam zu machen, bevor die Story erstellt wird. Zum Beispiel könnte eine Steigerung des Gewinns um 1.200 Prozent durch ein Fortune-500-Unternehmen eine rote Flagge sein - dies gilt auch für ein Baseballspiel, das mit einem Unentschieden endet.

Was kommt als nächstes für die Roboter??

Beide Algorithmen sind gut in dem, was sie tun. Tatsächlich gibt es Dutzende wie sie, die fast alles können, auch wenn sie dies wirklich tun, ist ein Thema, über das wir weiter diskutieren werden.

Der nächste logische Schritt besteht darin, die Algorithmen zu optimieren, um andere Nischen zu betreten. ein Schritt, der bei Narrative Science bereits in Arbeit ist. Nach einem recht erfolgreichen Ausflug in die Bereiche Finanzen und Sport bewegt sich Narrative Science nun im Lebensmittelbereich, indem sie kurze Listenposten erstellt, die auf Reviews basieren, die sowohl von Menschen als auch von professionellen Kritikern geschrieben wurden.

Der Algorithmus wurde optimiert, um herauszufinden, wie man ein Qualitätsrestaurant auswählt. Dinge wie Umfrageergebnisse von Zagat (und anderen), Hinweise zum Service, Lebensmittelqualität und Zitate von Kunden, die aus Yelp, Google Places-Rezensionen und anderen zusammengestellt wurden. Diese Daten durchlaufen dann den Vorlagenprozess, um kurze, verdaubare Listenposten wie z “Die 10 besten Pizza-Gelenke in San Diego” oder “Das beste Sushi in Dubai.”

Von dort ist der Himmel die Grenze. Im Moment geht es darum, sich in neue Nischen zu begeben und Wege zu finden, wie der Algorithmus bearbeitet werden kann, um mit neuen Datensätzen zu arbeiten. Darüber hinaus werden diese Algorithmen immer menschlicher, da sie ein besseres Verständnis der Daten erlangen, in denen sie für die Analyse verantwortlich sind.

Warum ich nicht gerade die Karriere wechsle

Roboterautoren haben viele Vorteile: weniger Argumente bei Redakteuren, weniger Abhängigkeit von Koffein, weniger Tippfehler oder grammatikalische Fehler und sogar die Möglichkeit, Meinungen vollständig aus der Erzählung zu entfernen. Sie haben jedoch auch einige schwerwiegende Mängel, die beseitigt werden müssen, bevor sie eine echte Bedrohung für legitime Journalisten darstellen.

Einschränkungen des algorithmischen Schreibens

Diese Roboterjournalisten zeichnen sich aus, warum Menschen durch diese Roboter ersetzt werden müssen. Warum werden Menschen durch diese Roboter ersetzt. Gibt es Jobs, bei denen Automatisierung und Präzision so wertvoll sind, dass Roboter sie tatsächlich mehr verdienen als Menschen? Lesen Sie mehr in Bereichen, in denen Daten die Geschichte erzählen. In den meisten Nischen ist dies ein Problem, da in vielen Fällen Daten nicht die einzige Geschichte sind. Selbst in einem der Bereiche, in denen diese Algorithmen einen adäquaten Inhalt erzeugen - Baseball -, ist die Geschichte oft mehr als die Summe der Zahlen eines Neun-Inning-Wettbewerbs.

Während der Roboter mehr als nur in der Lage ist, uns zu sagen, wer gewonnen hat, sowie wichtige Fakten zu identifizieren und zu melden, sind sie nicht in der Lage, die subtilen Nuancen zu erkennen, die die Geschichte wirklich erzählen. Der schlechte Sprung auf einem Flyball, der zu einem Double führte, die bunte Single, die eine Wiederholung als widerwärtiger Ball erwies - all dies sind Details, auf die ein menschlicher Beat-Reporter angewiesen ist, um eine fesselnde Geschichte zu liefern. Diese Nuancen sind der Grund, warum Sportfans Spiele ansehen, aber sie sind weitgehend qualitativ und jenseits des modernen maschinellen Lernens.

Als technischer Redakteur ist mein Job sicher. 6 Menschliche Jobs, die Computer niemals ersetzen werden. 6 Menschliche Jobs, die Computer niemals ersetzen werden. Lesen Sie mehr (vorerst), einfach weil ein Roboter - abgesehen von einem verherrlichten Datenblatt - nicht wirklich etwas dazu sagen kann ganze Geschichte. Sie können Ihnen nicht sagen, dass sich eine Benutzeroberfläche unbeholfen anfühlt oder wie bestimmte Geräte aussehen Gefühl wenn du sie hältst Sie können sich mit unvollständigen Daten keine Meinung bilden, und sie können die Dinge sicherlich nicht persönlich prüfen.

Gute Schriftsteller zeichnen sich durch die Dinge aus, die schwer zu automatisieren sind. Wir denken auf den Beinen, passen uns an veränderte Informationen an und füllen die Lücken mit Quellen, unvollständigen Daten und Erfahrungen, um eine Geschichte zu erzählen.

Kurz gesagt, wir können außerhalb des Paint-by-Numbers-Ansatzes Ihres Durchschnittsalgorithmus denken.

Die Zukunft des Robo-Journalismus: Eine vorsichtige Geschichte

Im Journalismus gibt es eine Idee, dass sich ein Reporter nach jahrzehntelanger Erfahrung über ein bestimmtes Thema manchmal so daran gewöhnt hat, dass er zu einer Art menschlichem Rolodex wird. Ein Rolodex-Reporter kann nur ein paar Details ändern und dann dieselbe Geschichte schreiben, die er tausendmal geschrieben hat, ohne eine Spur von Gedanken oder Einsichten. Es ist eine warnende Geschichte, die heute besonders wahr ist.

Für Inhaltsproduzenten, die auf den Rolodex-Ansatz setzen; Ihre Tage sind nummeriert.

Das Schreiben in Formeln und das Schreiben von Datenmengen sind die Ersten, die sich durchsetzen. Roboter sind besser als Sie selbst, und es dauert nicht lange, bis diese Art von gedankenlosem Weltraum vollautomatisiert ist. Für den Rest von uns ist die Situation komplizierter. In gewisser Hinsicht möchte ich die Errungenschaften unserer neuen Roboter-Overlords abschreiben. 5 fortgeschrittene humanoide Roboter, die Sie sehen müssen, um zu glauben 5 fortgeschrittene humanoide Roboter, die Sie sehen müssen, um zu glauben, Hier sind einige der beeindruckendsten humanoiden Roboter, die jemals geschaffen wurden . Die Zukunft der Robotik kommt und ist noch seltsamer als je zuvor. Lesen Sie mehr als Partytricks auf natürliche Weise. Der Futurist in mir kann jedoch nicht glauben, dass sich die Technik nicht verbessern wird.

Die meisten guten Journalisten sind vorerst in Sicherheit, aber wir sollten nicht vergessen, dass diese Algorithmen noch in den Kinderschuhen stecken. Es ist nicht völlig außerhalb des Bereichs der Möglichkeit, davon auszugehen, dass sie besser werden und die subtileren Nuancen erkennen können, die menschliche Schriftsteller zu Menschen machen.

Dann ist da die Frage der Qualität. Die Qualität ist nicht so toll, aber auch nicht schlecht. Sie müssen sich fragen: Wie sehr interessiert sich eigentlich jemand? Obwohl es viele von uns gibt, die gutes Schreiben zu schätzen wissen, ist es eine offene Frage, ob sich die Massen damit zufrieden geben “gut genug.”

Ich bin skeptisch, dass Roboter das tun können, was ich bald mache. Werde ich meine Worte eines Tages essen? Das bleibt abzuwarten. Aber sag Skynet, ich gehe nicht kampflos.

Glauben Sie, Roboter könnten in naher Zukunft menschliche Journalisten ersetzen?? Ton aus in den Kommentaren unten. Ich würde gerne Ihren Standpunkt zu diesem bevorstehenden Zusammenprall von Mensch und Maschine einholen.

Bildnachweise: Human Head via Shutterstock, Mr. Robot verfügt über RAM von Chris Isherwood, Content Writer von Ritesh Nayak, The FREE HUGS Robot von Ben Husmann, alles über Flickr, Human Head-Silhouette mit Binärcodes über Shutterstock

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