Roboter können die kreativen Künstler der Zukunft sein

Es ist kein Geheimnis, dass die Welt automatisiert wird und Millionen von Menschen dadurch ihre Arbeit verlieren. Mit einer richtig programmierten Maschine können alle ungelernten Arbeiter ausgetauscht werden.

Fabrikarbeiter, Kassierer, Fahrer - das sind alles Mitarbeiter, bei denen das Risiko besteht, dass sie ihre Arbeitsplätze durch effizientere Arbeiter mit Siliziumchips verlieren und sich keine Gehaltsabrechnung wünschen. Sogar einige Angestellte sollten sich Sorgen machen.

Aber kreative Menschen sind sicher, nicht wahr? Keine Maschine oder Software kann die Leidenschaft eines Künstlers nachahmen, richtig?

Falsch, irgendwie. Menschliche Kreativität ist wichtig, aber - sorry Jungs - die Roboter kommen auch für Sie.

Künstliche Kreativität

Die letzten Jahre haben große Fortschritte in der künstlichen Intelligenz hervorgebracht. 7 Erstaunliche Websites, um das Neueste in der künstlichen Intelligenz-Programmierung zu sehen. 7 Erstaunliche Websites, um die neuesten Informationen in der Künstlichen Intelligenz-Programmierung zu sehen schrecklich nah Sicher genug, eines Tages könnte es den Science-Fiction-Potboilern ähneln, die von Hollywood… ausgelesen wurden, aber bis vor kurzem war Kreativität den Menschen vorbehalten.

Kreativität ist ein faszinierendes menschliches Phänomen - ein Phänomen, das schwer zu bestimmen und zu definieren ist - aber wie alle Aspekte des Geistes versuchen Wissenschaftler, es zu simulieren. Je mehr wir darüber lernen, desto leichter wird es in eine Sprache von Algorithmen zerlegt.

Mit künstlicher Kreativität kann Software Musik herstellen und Literatur schreiben, wohl ebenso wie der Mensch.

Musik Komposition

Hören Sie den obigen Titel. Es ist eines von vielen Musikstücken, die von einem Bot namens Emily Howell geschrieben wurden. “Sie” Ich kann den ganzen Tag über unendlich viele neue Musik schreiben, und ein Blindtest hat gezeigt, dass die Leute keinen Unterschied zwischen ihrer Arbeit und der Arbeit menschlicher Komponisten erkennen können. Verrückt, richtig?

Die Technologie arbeitet, indem menschliche Kompositionen analysiert und eine Originalausgabe synthetisiert werden, wobei viele der gleichen charakteristischen Merkmale erhalten bleiben. Im Falle von Emily Howell ermutigt Schöpfer David Cope das Programm und entmutigt es dazu “lehren” Musik mehr nach seinem Geschmack zu komponieren. Es ist fast so, als würde er eine Pandora-Station trainieren. 5 coole Dinge, die Sie mit Pandora Music Radio tun können. 5 coole Dinge, die Sie mit Pandora Music Radio tun können. Lesen Sie mehr - außer es ist alles Originalmusik, die ausschließlich für ihn geschrieben und aufgeführt wird, und zwar kostenlos.

Was sind die kommerziellen Anwendungen dieser Technologie? Über das offensichtliche Potenzial hinaus, computergeschriebene Tracks an Menschen zu verkaufen, schlägt William Hochberg von Atlantic vor “… Endlose Ströme von Originalmusik in Einkaufszentren, die auf weinende Babys mit beruhigenden Harmonien reagieren, sowie zeitsparende Werkzeuge für vielbeschäftigte Komponisten.”

Schreiben

Das Wissen, dass Software Musik komponieren kann, sollte nicht überraschen, dass das geschriebene Wort auch für Computer ein Kinderspiel ist.

Enter Narrative Science - ein Unternehmen, das Computer trainiert, um Nachrichten zu schreiben. Diese Geschichten laufen auf Veröffentlichungen wie Forbes und vielen anderen Internet-Giganten, von Sport bis hin zu den neuesten Unternehmensgewinnen.

Wenn Sie diesen Absatz in der Wildnis gesehen haben, wissen Sie nie, dass er von einem Computer geschrieben wurde:

“Friona fiel am Montag in Friona in fünf Innings auf Boys Ranch, obwohl sie sieben Treffer und acht Läufe erzielte. Friona wurde von einem fehlerlosen Tag von Hunter Sundre geleitet, der 2: 2 gegen Boys Ranch Pitching ging. Sundre vereinzelte das dritte Inning und verdreifachte das vierte Inning […]”

Kristian Hammond, Mitbegründer von Narrative Science und CTO, sagt das voraus “mehr als 90 Prozent” Nachrichten werden in 15 Jahren von Computern geschrieben.

Ungefähr 8,5 Prozent der Artikel auf Wikipedia wurden von einem Bot geschrieben. Lsjbot, von Sverker Johansson aus Schweden erstellt, schreibt täglich 10.000 neue Artikel für die Website.

Computergeschriebene Literatur geht jedoch weit über Kurznachrichten und Wikipedia-Artikel hinaus. Der Ökonom Phil Parker schreibt zum Beispiel nicht die meisten seiner Bücher. Stattdessen verwendet er komplexe Algorithmen, die innerhalb weniger Minuten ein ganzes Buch erstellen können. Die Algorithmen ahmen im Wesentlichen den Denkprozess hinter dem Formelschreiben nach, so dass es sehr einfach und effizient ist, ständig neue Bücher zu erstellen.

Die Firma Parker, ICON Group International, hat mehr als eine Million Titel automatisch geschrieben. Die meisten von ihnen sind Sachbücher zu bestimmten Nischenthemen, aber die Software kann auch Gedichte schreiben. Ich scherze nicht:

Gemälde, Fotografie und Computer Vision

Maschinen sind auch in der Lage, visuelle Kunst zu schaffen, wie dieses Gemälde, das von Harold Cohens autonomem Kunstprogramm AARON erstellt wurde. AARON mischt seine eigene Farbe, wäscht seine eigenen Pinsel und schafft atemberaubende Kunstwerke.

Auf die Frage, was die Zukunft für sein Programm bringt, sagte Cohen zu PBS:

Ich habe es nicht geschrieben, um es selbst tun zu können. Ich habe es geschrieben, um herauszufinden, was eine unabhängige (Maschinen-) Intelligenz tun könnte, wenn man etwas Weltwissen und einige rudimentäre physische Fähigkeiten hat. Und dabei IT von mir über die Möglichkeiten unterrichten zu lassen, die ich mir nicht vorgestellt hatte. Ich wäre glücklicher, wenn die Arbeit von AARON in Zukunft weniger menschlich wäre, nicht mehr menschlich.

Software hat auch die Fotografie-Landschaft weiterentwickelt, so dass Fotografen Arbeiten produzieren können, die anders sind als alles, was in den vergangenen Jahrzehnten möglich war. Antonio Torralba von MIT stellt beispielsweise fest, dass das Überlagern mehrerer Bilder die Illusion erzeugen kann, dass das resultierende Bild mit einem Bleistift von Hand gezeichnet wurde.

Torralba arbeitet mit künstlicher Intelligenz und konzentriert sich auf die Bildverarbeitung und Bildinterpretation. Er und sein Team haben ein visuelles Wörterbuch mit mehr als 2 Millionen Bildern erstellt, um Computern beizubringen, mehr als 50.000 englische Substantive visuell zu erkennen:

“Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das all diese 50.000 Objekte erkennt,” Torralba erzählte MIT News.

Ohne Zweifel haben künstliche Intelligenz und künstliche Kreativität viel von der Computer Vision zu gewinnen.

Was bedeutet das für uns??

Es ist unwahrscheinlich, dass Musiker bald Fans an Maschinen verlieren werden. In der Zukunft kann Software jedoch eine willkommene Ergänzung des kreativen Prozesses sein, indem Komponisten dabei unterstützt werden, neue Musik zu produzieren und sogar große Hits vorherzusagen. Unsere Shopping-Trips werden möglicherweise von originalen, vom Computer generierten Kompositionen serenadiert, und wir werden vielleicht gerade dabei sein, auf Computer geschriebene Musik bei iTunes zu kaufen.

Was das Schreiben angeht, so geschieht der Übergang in einigen Bereichen bereits. Nachrichteninhalte, insbesondere in den Bereichen Sport und Finanzen, werden zunehmend automatisiert. Aber halten Sie nicht den Atem an für eine Welt ohne menschliche Schriftsteller.

Computer können bereits beeindruckende visuelle Kunst schaffen, und die Möglichkeiten in diesem Bereich sind nur durch ihre Fähigkeit eingeschränkt, die Welt weiter kennenzulernen und sie auf künstlerische Weise darzustellen.

Kann etwas, das durch einen Algorithmus ohne menschliche Gedanken oder Emotionen erstellt wurde, Kunst bilden? Nun, Schönheit liegt im Auge des Betrachters, wie sie sagen. Kreativität ist eine sehr menschliche Sache. Kunst, so subjektiv und emotional wie es ist, wird von Menschen wahrscheinlich immer am besten sein. Aber Maschinen können auf jeden Fall helfen.

Hauptbild: Pixabay
Beitragsbilder: Wikimedia Commons, Conall O'Brien

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