So sieht die Google-Suche in 10 Jahren aus

Von den spärlichen Anfängen als Student-Suchmaschine werden Sie mit Suchmaschinen besser auffindbar: Boolesche Suchlogik wird besser auf Suchmaschinen-Suchmaschine: Boolesche Suchlogik erklärt Es dauert nur eine halbe Sekunde, um Googles Tausende von Servern abzufragen Indizierten Seiten dauert es wesentlich länger, nur die erste Seite der Suchergebnisse zu scannen. Darüber hinaus,… Lesen Sie mehr Projekt namens BackRub an der Stanford University, für die Suchmaschinen-Suchmaschine, die sowohl ein Substantiv als auch ein Verb in einem ist. Googles Weg war der eines Wachstums und einer ständigen Anpassung an die Zeit.

Die Untersuchung des Pfades dieser Geschichte bietet einige interessante Einblicke in die Wahrnehmung der weltweit beliebtesten Suchmaschine in 10 Jahren.

Warum 10 Jahre? Weil 10 Jahre fast die gesamte Lebenszeit von Google umfassen, wird ab dem Zeitpunkt des ersten großen Algorithmus-Updates 2003 aufgerufen “Boston”. In 10 Jahren wird die Suchmaschine wahrscheinlich nicht mehr so ​​aussehen wie heute, aber sie wird eine Vielzahl von Bedürfnissen im täglichen Leben erfüllen, die weit über die Anforderungen des Familiencomputers hinausgehen.

Die Geschichte der Google-Suche

1995, als Larry Page und Sergey Brin sich zum ersten Mal trafen und mit der Suchmaschine zusammenarbeiteten, die später Google werden sollte - damals BackRub genannt -, ist es zweifelhaft, dass sie sich jemals die Größe und Leistungsfähigkeit des Unternehmens vorstellen konnten, die sich aus diesen Bemühungen ergeben würden.

1999 entwickelte sich das kleine Unternehmen aus den Garagen-Anfängen und gründete mit acht Mitarbeitern sein erstes richtiges Büro in Palo Alto. 2002 wurde es dann wirklich interessant, mit der Google Search Appliance, einer umfassenden Überarbeitung von AdWords, Google Labs, Google News und dem ersten Satz von Google APIs für Entwickler.

Es ist nicht verwunderlich, dass das folgende Jahr das erste Algorithmus-Update von Google enthielt, um SEO-Leute zu vereiteln, die bis zu diesem Zeitpunkt recht erfolgreich waren, als Landing-Pages an der Spitze der Google-Ergebnisse durch Keyword-Stuffing und das Erstellen großer Backlink-Landwirtschaftskampagnen.

“Boston” das Backlink-Spiel ein wenig gebremst, und so begann der ständige Tauziehen zwischen den Entwicklern des Google-Algorithmus für bessere Ergebnisse und den Bemühungen der Webmaster, ihre Websites und Webseiten so hoch wie möglich in den Google-Suchergebnissen zu landen.

Die Entwicklung dieses Algorithmus - abgesehen von dem Versuch, SEO-Gaming-Bemühungen zu durchkreuzen - zeigt tatsächlich viel über die Zukunftsvision der Google Search-Planer und darüber, wo sie das Unternehmen bis zu diesem Punkt gesteuert haben. Hier ist die Aufschlüsselung der wichtigsten Updates, die diesen Einblick boten.

• Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), das eine mathematische Technik verwendet, um Beziehungen innerhalb von Konzepten innerhalb einer Textsammlung zu identifizieren.
• Personalized Search (2005) - Dieses Update verwendete den Suchverlauf des Benutzers, um die Suchergebnisse zu beeinflussen.
• Google Local (2005) - Lokale Geschäftsdaten werden in Google Maps integriert. Erhalten Sie einen visuellen Vorgeschmack auf die Geschichte mit Google Maps und Google Earth. Holen Sie sich einen visuellen Eindruck auf die Geschichte mit Google Maps und Google Earth. Google Maps und Google Earth sind seit jeher dafür bekannt, die Mobilität zu fördern -gepaarte Wunderluster sind praktisch auf der ganzen Welt ein Abenteuer. Trotz Ihrer derzeitigen Hindernisse ist es jedoch immer möglich - ob nach der Zeit… Lesen Sie mehr .
• Universal Search (2007) - Nachrichten, Videos und lokale Ergebnisse werden in die regulären Suchergebnisse integriert.
• Echtzeitsuche (2009) - Soziale Inhalte wie Twitter werden in einen Echtzeit-Feed integriert.
• Koffein (2010) - Verbessert die Indexierung von Websites und verbessert die Aktualität der Suchergebnisse.
• User Search (2012) - Google+ und Autorenschaft in die Suchergebnisse integriert.
• Venedig (2012) - Bessere Ergebnisse vor Ort für umfassende Anfragen.
• Knowledge Graph (2012) - Informationen und Bilder, die für Ihren Suchbegriff relevant sind, werden neben den regulären Ergebnissen angezeigt.

Dies waren alle Updates, die nicht dazu gedacht waren, Black-Hat-SEO-Bemühungen zu verhindern, sondern den Algorithmus Google Algorithm Fail: 3 Beispiele für wirklich schlechte Google-Ergebnisse. Google Algorithm Fail: 3 Beispiele für wirklich schlechte Google-Ergebnisse Es gab über 25 Panda-Updates, von denen das neueste am 18. Juli stattgefunden hat. Einige großartige Websites, die wir alle kennen und lieben, haben Verkehrsverluste erlitten, aber gleichzeitig… Lesen Sie mehr, um eine neue Generation von Informationen auf völlig neue Art und Weise zu erstellen, unabhängig davon, ob Informationen über den Benutzer integriert werden oder dies versuchen soll Verwenden Sie so etwas wie den Wissensgraphen, um vorherzusagen, wonach der Benutzer wirklich suchen möchte.

Predictive Search Results

Die Wissenschaft des Suchalgorithmus hat Anwendungen weit außerhalb der Internetsuchseite selbst. Wenn Sie die Vielzahl mobiler Geräte und die Bewegung des Internets der Dinge kombinieren, wird die Verwendung des Suchalgorithmus, um alles mit den richtigen Daten zu füttern, noch wichtiger. Google könnte dafür am besten aufgestellt sein, zumal es bereits eine der beliebtesten mobilen Plattformen der Welt - Android - etabliert hat.

Frühere Bemühungen, Benutzerinformationen und -verhalten in die Suchergebnisse einzubeziehen, weisen auf eine Zukunft hin, in der künstliche Intelligenz verwendet wird, um besser vorhersagen zu können, was der Benutzer wissen möchte, noch bevor er gefragt wird. Google jetzt Google weiß, wo Sie geparkt haben, Offline-Karten erhalten werden, und vieles mehr Google jetzt weiß, wo Sie geparkt haben, Offline-Karten erhalten, und mehr Die Android-Google-Suchanwendung wurde aktualisiert und in Google Now sind einige wirklich erstaunliche Verbesserungen für Google Now enthalten Fügen Sie dem persönlichen Assistenten von Google einiges hinzu. Lesen Sie mehr ist ein gutes Beispiel für eine frühe Generation davon, und Google Glass ist ein klares Beispiel für ein alternatives Bereitstellungssystem für diese Suchergebnisse. Es gibt eine wachsende Bewegung in Richtung einer erweiterten Realität, und Google scheint bereit zu sein, um davon Gebrauch zu machen.

In einem Interview mit der BBC erklärte Amit Singhal, Googles Chef, dies folgendermaßen:

“Für einen Computer bedeutet Verständnis, wenn Sie etwas fragen, kann es Ihnen viel mehr über dieses Ding erzählen. Zum Beispiel kann es Ihnen für Taj Mahal sagen, dass es ein Denkmal ist, wo es ist, was Sie darüber wissen sollten, wenn Sie daran interessiert sind, und nicht nur ein paar Links.”

Mit anderen Worten, in der nahen Zukunft, wenn Sie wissen, wo Sie sich befinden, Ihre früheren Websuche, -käufe und -reisen, kann Google in der Lage sein, das zu beurteilen, was Sie wahrscheinlich wissen möchten, und Ihnen die Informationen bereitzustellen, noch bevor Sie Ihren Mund öffnen Fragen. Dieser Tag könnte auf dem HUD-Display einer Sonnenbrille, einer Armbanduhr oder sogar speziellen elektronischen Kontaktlinsen angezeigt werden.

Personalisierte Informationen

Frühere Bemühungen von Google, die lokalen Suchergebnisse ständig zu verbessern, implizieren, dass die Zukunftsvision des Suchteams darin besteht, Ihnen hochgradig personalisierte Daten basierend auf Ihrem Standort und Ihrer aktuellen Aktivität bereitzustellen.

Diese Art von Aktualisierung mit lokalen Geschäftsergebnissen begann bereits im Jahr 2005 und entwickelte sich bis heute im Suchalgorithmus weiter. In 10 Jahren wird diese Personalisierung der gelieferten Informationen in unserem täglichen Leben noch wichtiger. Das Konzept von “Autovervollständigung” Bei der Eingabe von Suchergebnissen erhält Google eine völlig neue Bedeutung, wenn Google dies möglicherweise könnte “Autovervollständigung” Ihre beabsichtigte Suche nach Daten, ohne dass Sie einen einzigen Buchstaben eingeben müssen. Diese Vision wurde von Amit Singhal im gleichen BBC-Interview erklärt:

“Nun können Sie sich vorstellen, dass es einige kontextbezogene Hinweise gibt, bei denen Sie nicht einmal den ersten Buchstaben eingeben, um das auszufüllen, was die meisten Leute in ähnlichen Kontexten tun.”

Wenn also die meisten Menschen in einer ähnlichen Situation fast immer nach bestimmten Daten suchen, kann Google voraussagen, dass Sie wahrscheinlich nach denselben Daten suchen. Stellen Sie sich vor, Sie fahren mit einer Google-Brille auf der Interstate entlang. Wenn Sie und Ihre Familie anfangen, hungrig zu werden, zeigt Google automatisch die Position der Top-4-Restaurants zum Mitnehmen in der Umgebung an. Solche Vorhersagen sind möglich, wenn Google statistische Daten zu Millionen von Anfragen von Millionen von Standorten auf der ganzen Welt erfasst.

“Wenn zum Beispiel jemand vor dem Buckingham Palace steht und die meisten Leute fragen, die dort stehen “Trafalgar Square”, dann wäre das möglicherweise ein Vorschlag, der auch ohne in die Box gehen könnte.”

Natürlich ist es eine enorme Bequemlichkeit, genau die Daten zu erhalten, die Sie genau zu dem Zeitpunkt benötigen, zu dem Sie sie benötigen, aber es ist auch etwas verwirrend zu wissen, dass Google möglicherweise so viele Informationen über das Verhalten von Menschen in naher Zukunft haben wird - weit mehr als nur hat es heute schon. In den falschen Händen könnte diese Art von Informationen gefährlich sein. Dies kann jedoch der Preis sein, der für einen solchen Fortschritt erforderlich ist.

Google-Suche in der Zukunft

Das ist nicht die ganze Zukunft für die Google-Suche. Ergebnisdaten können auf vielfältige Weise in den vielen neuen Geräten verwendet werden, die auf den Markt kommen.

• Sprachgeräte, die Google Translate verwenden 4 Gründe, warum Google Translate die anderen Dienste schlägt 4 Gründe, warum Google Translate die anderen Dienste schlägt Lesen Sie mehr, damit Sie mit allen Personen unabhängig von der Sprache kommunizieren können.
• Tragbare Geräte, die Ihre Gesundheit überwachen und die Suchergebnisse verwenden, um Sie über die richtigen Diät- und Trainingsoptionen für Ihre Situation zu informieren.
• Mobile GPS-Geräte für Ihr fahrerloses Auto, die Verkehrsergebnisse verwenden, um Ihr Auto auf die schnellste Route zum Ziel zu lenken.

Die Quintessenz ist, dass die Suchergebnisse nicht mehr durch ein Textfeld auf Ihrem Computer oder mobilen Bildschirm isoliert bleiben. In den nächsten 10 Jahren werden Daten aus dem Internet die vielen Geräte und Dienste versorgen, die Sie im täglichen Leben unterstützen.

Freuen Sie sich auf die Zukunft der Suche oder hoffen Sie auf eine neue Firma, die etwas ganz anderes übernimmt? Teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten mit!

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