Könnten Programme wie Wiki Bot jemals alle Internetinhalte produzieren?

Stellen Sie sich vor, Sie beenden einen Roman und stellen fest, dass er einer der besten Romane ist, die Sie jemals gelesen haben. Dann erzählt Ihnen jemand, dass der Roman von einem Roboter geschrieben wurde. Würdest du ihnen glauben??

Die Welt der Linguistik und der künstlichen Intelligenz befindet sich heute in der frühesten, bahnbrechenden Entwicklungsphase von “bot” Autoren. Derzeit verwenden mindestens zwei der bedeutendsten Produzenten von Inhalten (Wikipedia und Associated Press) Roboter, um Online-Artikel zu schreiben.

Auf den ersten Blick scheint dies eine schockierende Entwicklung der Schreibkunst zu sein. Die meisten Menschen glauben, dass es bestimmte menschliche Aufgaben oder Jobs gibt. Tech Jobs der Zukunft: Was lernen Sie, wenn Sie morgen einen coolen Job wollen? Tech Jobs der Zukunft: Was lernen Sie, wenn Sie einen coolen Job wollen, wenn Sie ein Student sind und Wenn Sie nach einem guten Technologiejob der Zukunft suchen, wird das Verständnis der Richtung der Technologie Ihnen dabei helfen, sich erfolgreich zu positionieren und herauszufinden, was Sie studieren müssen, um… Lesen Sie mehr, was niemals durch Roboter ersetzt werden könnte. 6 Human Jobs, die Computer niemals ersetzen werden 6 Human Jobs, die Computer nie ersetzen werden Read More - und eine Aktivität, die ebenso kreativ und komplex ist wie das Schreiben, ist eine davon. Oder ist es?

Der Wiki-Bot

Der virtuelle Droide, der kürzlich die größte Presse erhielt, ist ein Wikipedia-Bot namens Lsjbot. Es ist die Gründung von Sverker Johansson aus Schweden, der den Code zum Abkratzen von Informationen aus einer Reihe vertrauenswürdiger Quellen verfasst hat, um die genannten kurzen Artikel zusammenzusetzen “Stubs” zu Themen im Zusammenhang mit der Tier-Taxonomie.

Lsjbot fördert angeblich 10.000 Artikel pro Tag und hat bisher über 2,7 Millionen Artikel geschrieben, die alle für Menschen lesbar und verständlich sind. Medienberichte wie die von Popular Science geben an, dass dies repräsentiert “8,5 Prozent der Artikel auf Wikipedia”. Wie der Wikimedia-Blog erklärt, machen diese schwedischsprachigen Artikel jedoch einen großen Teil der Artikel in der schwedischen Wikipedia aus, aber keiner davon macht die viel populärere und umfangreichere englische Wikipedia aus.

Das bedeutet nicht, dass die englische Wikipedia frei von der Bot-Invasion ist. Die eigentliche Invasion begann bereits 2002, als Wikipedia-Kurator “Ram-Man” Eine künstliche Intelligenz geschaffen. 7 Erstaunliche Websites, um das Neueste über künstliche Intelligenz zu sehen. 7 Erstaunliche Websites, um das Neueste über künstliche Intelligenz zu sehen. Künstliche Intelligenz ist noch nicht HAL von 2001: The Space Odyssey. Sicher genug, eines Tages könnte es so ähnlich sein wie bei den Sci-Fi-Potboilern, die von Hollywood… Read More Programm, das er anrief, ausgelassen wurde “Rambot”, Dies war im Wesentlichen ein Skript, das Tabellen von der US-Volkszählung abkratzte und Tausende von Artikeln pro Tag über fast jede Kleinstadt, Stadt oder Grafschaft in den gesamten Vereinigten Staaten und sogar in einigen Gemeinden in anderen Ländern aussandte.

In fast jedem Bereich, den Sie auf Wikipedia suchen, wurde wahrscheinlich der erste Wiki-Artikel des Rambot erstellt. Sogar die kleine, 800-Einwohner-Stadt, in der ich aufgewachsen bin, hat eine eigene Wikipedia-Seite, die 2002 erstellt wurde!

Andere Wikipedia-Artikel zur Produktion von Bots im Laufe der Jahre:

• Robbot - Ein Bot, der ursprünglich zum Auflösen von Interlanguage-Links und schließlich zum Auflösen von Disambiguierungsseiten-Links verwendet wurde.
• Asteroiden - Dieser Bot löschte NASA-Daten und schrieb Tausende von Wiki-Artikeln über Asteroiden.

Heute gibt es knapp tausend Wiki-Bots, die Wikipedia durchforsten und an vorhandenen Seiten ständig Änderungen vornehmen, wenn Fehler oder Auslassungen gefunden werden. Am aktivsten ist Cydebot, das bis heute über 4,5 Millionen Änderungen an Wikipedia-Seiten vorgenommen hat.

Andere vom Bot erstellte Inhalte

Im Juli dieses Jahres kündigte die Associated Press an, dass sie automatisierte, robotergeschriebene Geschäftsartikel produzieren würde. Berichten zufolge nutzt Forbes Bots, um kurze aktienbasierte Artikel über Unternehmen zu veröffentlichen, die sich auf dem Markt gut behaupten.

Die eindrucksvollste Verwendung der Bot-Technologie für die Artikelerstellung war die des Journalisten / Programmierers Ken Schwenche von der Los Angeles Times, der ein Programm namens Quakebot schrieb, das nur wenige Momente nach ihrem Auftreten automatisch Artikel über Erdbeben schreibt. Die Daten für die Artikel stammen direkt aus den US Geological Survey-Alarmen. In einem Slate-Interview berichtete Ken, dass LAT in diesem Jahr dank Quakebot das erste Medienunternehmen gewesen sei, das innerhalb von drei Minuten nach dem Ereignis über einen Morgendämmerer berichtet habe.

Die Stelle bestand aus nur vier kurzen Absätzen und wurde durch Verschachteln der relevanten Daten mit einer vorab geschriebenen Vorlage erstellt, die Schwencke zuvor erstellt hatte.

Genau wie die Forbes-Bestandsberichte und die Geschäftsartikel des AP sind die Berichte schnell, effizient und erledigen die Arbeit, aber stellen sie eine Zukunft dar. Warum denken Wissenschaftler, sollten Sie sich Sorgen über künstliche Intelligenz machen? Warum denken Wissenschaftler, dass Sie sich Sorgen machen sollten? Künstliche Intelligenz Denken Sie, dass künstliche Intelligenz gefährlich ist? Kann die KI ein ernstes Risiko für die Menschheit darstellen? Dies sind einige Gründe, warum Sie sich Sorgen machen wollen. Lesen Sie mehr, wo komplexere und kreativere Artikel möglicherweise von Bots geschrieben werden? Sollten sich menschliche Schriftsteller Sorgen machen??

Schreiben über komplexe Geschichten

Natürlich gehört die Linguistik schon sehr lange zur künstlichen Intelligenz. Im Artikel “Künstliche Intelligenz”, veröffentlicht im Handbuch der Pragmatik, Die Autoren schrieben:

Die Erstellung eines längeren Diskurses erfordert ein gewisses Maß an Planung. Diese komplexe Aufgabe wurde bequem in zwei Unteraufgaben unterteilt: Entscheiden, was zu sagen ist, und entscheiden, wie sie sagen sollen.

Mit anderen Worten, KI-Wissenschaftler müssen beim Versuch, eine Maschine zu schaffen, die einen Diskurs schafft, der für den Menschen authentisch erscheint, nicht nur die richtigen Wörter zusammensetzen, sondern auch die “bot” muss auch verstehen, wie man diese Dinge im Kontext des Themas sagt. Dies ist schwierig genug für den menschlichen Geist, wo die Wertschätzung für den Kontext von Kindern schon in jungen Jahren verankert ist. Bei Maschinen ist es ein ganz anderes Ballspiel.

Das Erzeugen eines Diskurses ist ein vielfach eingeschränkter Prozess, bei dem verschiedene Wissensquellen berücksichtigt werden sollten: Kenntnis des Diskursbereichs, des situativen Kontextes und des vergangenen Diskurses sowie Wissen über den Gesprächspartner oder Leser.

Das Thema zu verstehen, eine Wissensdatenbank mit vorhandenen Informationen und Daten zu haben und vor allem zu verstehen, was der Leser will, sind alles entscheidende Elemente, die nicht nur zu informativem Text zusammengefügt werden, sondern auch, um abstraktere Texte wie kreative Fiktion zu erstellen.

Autoren - auch sehr junge Autoren - lernen dies auf intuitivem Niveau. Damit Programmierer künstliche Intelligenz schaffen können, die das Gleiche tun kann, ist ein Algorithmus zur Generierung von Algorithmen (und Selbstlernen) erforderlich, der noch weitaus fortgeschrittener ist als der, was die Daten-kratzenden Bots von Wiki, Associated Press und anderen noch können . Diese Autoren haben jedoch beschrieben, dass dies nicht unmöglich ist.

Erstens können neue Symbole und Strukturen während der Programmausführung dynamisch erstellt werden. Zweitens können Strukturen rekursiv definiert werden und somit eine potentiell unendliche Anzahl von tatsächlichen Strukturen darstellen. Und drittens sind Programme auch symbolische Strukturen und können daher von anderen Programmen erstellt oder manipuliert werden.

Wenn Sie sich den Versuch von Ken Schwenche anschauen, Quakebot zu verwenden, um schnelle und genaue Artikel über Erdbeben zu erstellen, werden Sie feststellen, dass einige Leute einfache Spiele spielen, indem sie Vorlagen formulieren, mit denen das Programm die Daten einfach an der richtigen Stelle einfügen kann und der Artikel “Geräusche” als ob es vom Menschen erzeugt wurde - aber nur weil es war eigentlich Mensch vor der Zeit erzeugt.

Es gibt jedoch einige Leute, wie das Unternehmen Narrative Science, die dieses Konzept auf eine völlig neue Ebene bringen und tatsächlich eine grobe Form von AI Thinking Machines anwenden: Was können Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz uns über Bewusstsein vermitteln? Denkmaschinen: Was Neurowissenschaften und Künstliche Intelligenz kann uns Wissen über das Bewusstsein vermitteln Können künstlich intelligente Maschinen und Software beim Bau etwas über die Funktionsweise des Bewusstseins und die Natur des menschlichen Geistes selbst lernen? Lesen Sie mehr zu den Inhalten, die sie für Unternehmen wie Forbes und das staatliche Geheimdienstunternehmen In-Q-Tel erstellen.

Programme, die wie Menschen schreiben

Die Programmierer von Narrative Science nehmen komplexe Daten auf - sei es das Bewertungsmuster und die Spielerstatistik während eines professionellen Fußballspiels oder die Aktienwerte und Geschäftsdaten von Unternehmen - und die Daten selbst verwenden, um genau die Bedürfnisse zu formulieren gesagt werden und wie man es sagt.

So stellte beispielsweise die New York Times im Jahr 2011 einen Ausschnitt aus einem Sportbericht von Narrative Science zur Verfügung, der zeigt, wozu diese Technologie in der Lage ist.

WISCONSIN scheint auf dem Weg zum Sieg auf dem Fahrersitz zu sein, da es nach dem dritten Quartal 51-10 führt. Wisconsin baute seinen Vorsprung auf, als Russell Wilson Jacob Pedersen für einen Acht-Yard-Touchdown fand, der den Score mit 44-3 erzielte .

Wie Sie sehen, erstellt Narrative Science einen Algorithmus, der sowohl den Kontext (Sport) als auch die Daten (Punktzahlen und Spielerstatistiken) verwendet, um einen Bericht zu formulieren, der genau so klingt, als würden Sportfans von einer menschlichen Schrift über Sport lesen.

Wo gehen Bots von hier aus?

Selbst dieser beeindruckende Einsatz von Datenanalyse und KI-Linguistik ist in Umfang und Leistungsfähigkeit sehr begrenzt. Firmengründer Kris Hammond behauptete, es sei übertrieben, dass das eigene Computerprogramm des Unternehmens in 20 Jahren einen Pulitzer-Preis im Journalismus gewinnen könne.

Der Enthusiasmus ist zwar lobenswert, die Realität sieht jedoch so aus, als würde dies wahrscheinlich weit über zwanzig Jahre dauern.

Ein typisches Beispiel: Erst in diesem Jahr haben Forscher an der Universität von New South Wales in Australien ein Computerprogramm erstellt, das sie als "Programm" bezeichneten “Moralisches Erzählsystem”. Das Ziel war, dass das System eine auf Benutzereinstellungen basierende Fabel erstellt.

Das Moral Storytelling System schuf eine Fabel, die die Lektion der Vergeltung darstellen sollte, in der eine Fee wegen des Diebstahls eines Ritterschwerts bestraft wird. Dies ist die Geschichte, die das Computerprogramm hatte.

Es war einmal ein Einhorn, ein Ritter und eine Fee. Das Einhorn liebte den Ritter.
An einem Sommermorgen stahl die Fee dem Ritter das Schwert. Infolgedessen hatte der Ritter das Schwert nicht mehr. Der Ritter fühlte Bedrängnis, dass er das Schwert nicht mehr hatte. Der Ritter fühlte sich über die Fee wütend, weil er das Schwert gestohlen hatte, weil er das Schwert nicht mehr hatte. Das Einhorn und der Ritter begannen, die Fee zu hassen.
Am nächsten Tag entführte das Einhorn die Fee. Infolgedessen war die Fee nicht frei. Die Fee fühlte Bedrängnis, dass sie nicht frei war.

Nicht gerade eine preisgekrönte Geschichte. Das ist es, was die Leute von Narrative Science und andere wie sie anstellen. Wenn sie diesen Pulitzer wollen, haben sie einen langen Weg vor sich.

Der Akt des Schreibens ähnelt dem Akt der Malerei, bei dem die Vorstellungskraft und die Launen des menschlichen Geistes auf eine Weise entstehen, die manchmal schwer zu verstehen ist. Es gibt so viele andere vielversprechende Bereiche, in denen künstliche Intelligenz angewendet werden könnte. Giovanni Idili von OpenWorm: Gehirne, Würmer und künstliche Intelligenz Giovanni Idili von OpenWorm: Gehirne, Würmer und künstliche Intelligenz Das Simulieren eines menschlichen Gehirns ist ein Das Quellprojekt unternimmt wichtige erste Schritte, indem es die Neurologie und Physiologie eines der einfachsten Tiere der Wissenschaft simuliert. Lesen Sie mehr, es scheint fast falsch zu sein, die menschliche Kreativität durch die kalte, leere Logik von Software zu ersetzen. Wenn es jedoch einen Bereich gibt, der die letzte Grenze der künstlichen Intelligenz sein wird, dann ist dies der Fall.

Was halten Sie von dem Versuch, mit Bots wie Menschen zu schreiben?? Wie weit in der Zukunft glauben Sie, dass dies real werden wird? Teilen Sie Ihre Gedanken und Erkenntnisse in den Kommentaren unten mit.

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