Wie Netflix genau weiß, was Sie sehen möchten

Der Aufstieg von Netflix zum weltweit wichtigsten Medien-Streaming-Service war kein Zufall. Es basiert auf einem komplexen Rezept von Datenmanipulation und Emotion, das bedeutet, dass das Unternehmen weiß, was Sie sehen möchten, noch bevor Sie sich selbst kennen.

Laut den neuesten Quartalszahlen von Netflix verzeichnet der Media-Streaming-Dienst fast zwei Millionen neue Abonnenten jeden Monat.

Der Grund für dieses unermüdliche Wachstum (ob Sie glauben, dass es gut oder schlecht ist) geht tiefer als einen bequemen und preiswerten Service. Warum sollten Sie glücklich sein, mehr für Netflix zu zahlen? Warum sollten Sie glücklich sein, mehr für Netflix zu zahlen? Jedes Mal, wenn Netflix seine Leistung erhöht Die Preise, Millionen Benutzer, die Binge-Watching beobachten, schrecken vor der Aussicht zurück, ein paar Dollar mehr zu zahlen. Das ist aber dumm, denn Netflix ist ein absolutes Schnäppchen. Lesen Sie mehr, um zu verkaufen. Es geht tiefer als sein riesiges Marketingbudget und seine Strategien. Und es geht sicherlich tiefer als Netflix '5-Wege zur Suche nach Netflix, Hulu, Amazon und mehr auf einmal. 5 Möglichkeiten, Netflix, Hulu, Amazon und mehr auf einmal zu durchsuchen Wenn Sie sich immer noch schwer entscheiden müssen Welcher der Online-Film-Streaming-Dienste für Sie richtig ist, ist einer der wichtigsten Faktoren, die zu berücksichtigen sind, wenn Sie sich für diese Entscheidung entscheiden.

Es ist Netflix 'geheime Sauce aus Algorithmen, Big Data und Bauchgefühl, die dieses unaufhaltsame Wachstum vorantreiben. Es ist diese geheime Sauce, die es Netflix ermöglicht, nicht nur konsequent zu sein empfehlen Inhalte, die die Nutzer (wahrscheinlich) lieben werden, aber auch zur Finanzierung der Schaffung davon überzeugt, dass es werden ein Erfolg sein.

Unglaubliche Mengen von Big Data

Es ist keine Überraschung, dass Big Data eine wichtige Rolle bei der Fähigkeit von Netflix spielt, die richtigen Inhalte zu empfehlen und zu finanzieren. Überraschend ist jedoch die Art der Daten und die Datenmenge, die Netflix bei jeder Verwendung des Dienstes erfasst.

Laut dem offiziellen Netflix Tech Blog:

“Jedes Mal, wenn ein Mitglied beginnt, einen Film oder eine TV-Episode anzusehen, wird in unseren Datensystemen eine "Ansicht" erstellt und eine Sammlung von Ereignissen, die diese Ansicht beschreiben, gesammelt.”

Als Teil dieses Prozesses verfolgt Netflix Ihre “den gesamten Anzeigeverlauf, solange [Sie] abonniert sind”. Das System “sammelt periodische Signale in jeder Ansicht, um zu bestimmen, ob ein Mitglied gerade noch sieht oder nicht”. Außerdem werden Ihre Suchanfragen, Bewertungen, geografischen Standortdaten, Geräteinformationen, das Surfverhalten, die Tageszeit / Woche, die Sie sich ansehen, verfolgt, wenn Sie sich entscheiden, eine Show abzubrechen, eine Pause einzulegen und einen Schnellvorlauf durchzuführen.

Mit Millionen von Netflix-Benutzern Streaming Milliarden Die Anzahl der Daten, die das Unternehmen erhebt, ist verwirrend. Diese Daten sind enorm wichtig für den Erfolg des Unternehmens.

2014 formulierte GigaOM den erfahrenen Datenwissenschaftler von Netflix, wie er ein Datenwissenschaftler werden kann Wie man ein Datenwissenschaftler wird Die Datenwissenschaft hat sich 2007 von einem neu geprägten Begriff zu einer der gefragtesten Disziplinen entwickelt. Aber was macht ein Datenwissenschaftler? Und wie kannst du in das Feld einbrechen? Lesen Sie mehr, Mohammad Sabah, und sagt:

“75 Prozent der Nutzer wählen Filme aufgrund der Empfehlungen des Unternehmens aus, und Netflix möchte diese Zahl noch erhöhen.”

Diese Viewer-Daten sind riesig und es ist unerlässlich, warum der Dienst so süchtig machen kann. In Kombination mit der riesigen Auswahl an Daten, die in jeder Show gespeichert sind, wird es schwer, der Theorie von David Carr zu widersprechen “Netflix gibt Originalinhalte in Betrieb, weil es weiß, was die Leute wollen, bevor sie es tun” (Hervorhebung meiner eigenen).

Immer bessere Algorithmen

Daten allein sind wenig sinnvoll. Wie Jason Gilbert schrieb; “Der Erfolg von [Netflix] hängt davon ab, wie gut er die Programmierung wählen kann, die den Zuschauern gefällt und dabei trotzdem profitabel ist.”

Dazu verwendet Netflix Algorithmen. Als Konstruktionsdirektor sagte Xavier Amatriain zu Wired:

“Das Unternehmen hat mehrere Algorithmen entwickelt, die jeweils für unterschiedliche Zwecke optimiert wurden. Im weitesten Sinne basieren die meisten unserer Algorithmen auf der Annahme, dass ähnliche Betrachtungsmuster einen ähnlichen Benutzergeschmack darstellen. Wir können das Verhalten ähnlicher Benutzer verwenden, um Ihre Präferenzen abzuleiten.”

Dieser Fokus auf Betrachtungsmuster ist viel zuverlässiger als der Blick auf die Bewertung einer Show.

Als Daten über Benutzer und Inhalte werden in diese maschinellen Lernprozesse eingespeist. Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird Wie intelligente Software Ihr Leben verändern wird Skynet kommt und wird unglaublich populär. Es entwickeln sich neue KI-Technologien, die die Art und Weise, wie wir leben, spielen und arbeiten, verbessern. Weitere Algorithmen, das Verhalten der Zuschauer können mit Shows verglichen werden, die bestimmte Ähnlichkeiten aufweisen - Produktionsjahr, Besetzung, Regisseur usw. Wie wir sehen können Die Anzahl der Stunden, die Medien täglich auf Netflix gestreamt werden, funktioniert eindeutig. Aber sie sind immer in Arbeit.

Das Unternehmen führt ständig eine große Anzahl von A / B-Tests durch (sodass Benutzererfahrungen und Algorithmusänderungen auf kleine Benutzergruppen übertragen und getestet werden können), um jeden dieser Algorithmen iterativ zu verbessern. Nach Amatriain diese Tests “Lassen Sie uns radikale Ideen ausprobieren oder viele Ansätze gleichzeitig testen”. Das Hauptziel besteht fast immer darin, sich zu verbessern “Engagement der Mitglieder (z. B. Spielstunden) und Bindung”.

Bauchgefühl

In einem anderen Netflix Tech Blog-Beitrag erklärt Xavier Amatriain:

“Die Fülle an Quelldaten, Messungen und zugehörigen Experimenten ermöglichen uns, eine datengesteuerte Organisation zu betreiben. Netflix hat diesen Ansatz seit seiner Gründung in seine Kultur eingebettet”.

Die Idee, Shows zu produzieren und zu empfehlen, basiert auf einzig und allein auf daten ist etwas beunruhigend. Die Fernsehbranche hat sich jedoch immer stark auf Daten verlassen (häufig in Form von Fokusgruppen und Zuschauerzahlen). Netflix geht jedoch einige Schritte weiter.

Vor diesem Hintergrund wollte Joris Evers, Direktor des Unternehmens für globale Unternehmenskommunikation, die Gedanken der Benutzer lindern. Er sagte der New York Times:

“Wir engagieren uns nicht besonders kreativ… Wir stellen die richtigen Leute ein und geben die Freiheit und das Budget, um gute Arbeit zu leisten. Das heißt, wenn Seth Rogen und Kristen Wiig als besondere Gäste zu kommenden Episoden von angekündigt werden Festgenommene Entwicklung Dies liegt nicht daran, dass eine statistische Analyse Netflix dazu aufforderte.”

Mit anderen Worten, der Wert von Big Data und Algorithmen informiert die Entscheidung von Netflix und gibt sie nicht vor. Kreative Ideen für Filme, die finanziert werden sollen, und Shows, die lizenziert werden sollen, werden schnell und schlagartig. Die das Gefühl gut, wird den Daten unterworfen. Wenn es so aussieht, als wäre ein ausreichend großer Bereich der Netflix-Benutzer interessiert, und die Entscheidung der Entscheidungsträger zeigt, dass die Show ein Hit sein wird. Sie erhält einen Daumen hoch und eine große Kontrolle.

Dieses Rezept scheint zu funktionieren

Diese Mischung aus Daten, die sich ständig verbessernde Algorithmen und das Bauchgefühl scheinen für Netflix zu funktionieren. So sehr, dass das Unternehmen das Vertrauen hat, ganze Shows zu finanzieren Vor Veröffentlichung einer Pilotfolge. Die meisten anderen Sender arbeiten umgekehrt.

Produzenten und Regisseure können Netflix kreative Ideen einbringen. Wenn sich Big-Data und Bauchgefühl addieren und darauf schließen lassen, dass sich die Kosten aufgrund neuer Abonnenten und erhöhter Kundenbindung zusammenfassen lassen, kann Netflix All-In gehen. Kartenhaus Dies ist ein Beispiel, bei dem das Unternehmen in zwei Spielzeiten 100 Millionen US-Dollar investierte, ohne eine Pilotfolge zu sehen. Aus diesem Grund wird Netflix 2016 mehr Originalinhalte produzieren als die meisten anderen Sender seit einigen Jahren.

Dies wäre nicht möglich, wenn Netflix nicht in der Lage wäre, das zu verstehen und vorherzusagen, was Sie (oder zumindest die meisten Leute) gerne sehen würden, auf eine zuversichtlich zuverlässige Art und Weise. Bevor du dich selbst kennst.

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Bildnachweis: junges Paar von Andrey_Popov via Shutterstock, Server Room von Torkild Retvedt (Flickr)

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